NDVIre

Résumé

Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index (NDVIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Discussion

La méthode NDVIre (Red-Edge NDVI, NDVI Red Edge) est un indice de végétation qui permet d’estimer l’état sanitaire de la végétation à l’aide du canal Red Edge. Ce canal est particulièrement utile pour estimer la santé des cultures pendant les phases intermédiaires et finales de la croissance, au moment où la concentration de la chlorophylle est relativement plus importante. L’indice NDVIre sert également à cartographier la variabilité, au sein d’un champ, de la quantité d’azote absorbée par le feuillage pour mieux comprendre les besoins en fertilisant des cultures.

NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Syntaxe

NDVIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})

Paramètre	Explication	Type de données
raster	The input raster.	Raster
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7)	Integer
redEdge_band_id	The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 6)	Integer

Valeur renvoyée

Type de données	Explication
Raster	The output raster object with the NDVIre index values.

Exemple de code

NDVIre example

Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index for a Landsat 8 image.

import arcpy

NDVIre_raster = arcpy.sa.NDVIre("Landsat8.tif", 5, 6)