SAVI

Résumé

Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Discussion

La méthode de l’indice de végétation ajusté au sol et modifié (SAVI, Soil-Adjusted Vegetation Index) est un indice de végétation qui tente de minimiser les influences de la luminosité du sol à l’aide d’un facteur de correction de luminosité du sol. L’indice est souvent utilisé dans les régions arides où le couvert végétal est faible et les valeurs en sortie sont comprises entre -1,0 et 1,0.

SAVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) * (1 + L)

• L—The amount of green vegetation cover. For example, 0.5.

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Syntaxe

SAVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {l})

Paramètre	Explication	Type de données
raster	The input raster.	Raster
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7)	Integer
red_band_id	The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 6)	Integer
l	The amount of green vegetative cover. (La valeur par défaut est 0.33)	Double

Valeur renvoyée

Type de données	Explication
Raster	The output raster with SAVI index values.

Exemple de code

SAVI example

Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index for a Landsat 8 image.

import arcpy

SAVI_raster = arcpy.sa.SAVI("Landsat8.tif",5,4,0.5)