Vue d’ensemble du jeu d’outils Nuage de points

Le jeu d’outils Nuage de points contient des jeux d’outils et des outils qui permettent de classifier, de convertir et de gérer les données de nuage de points.

OutilDescription

Coloriser LAS

Applique des couleurs et des valeurs proche infrarouge à partir de l’imagerie orthographique aux points LAS.

Extraire LAS

Crée de nouveaux fichiers LAS à partir de données de nuage de points dans une couche de jeu de données LAS ou de scène de nuage de points.

LAS fin

Permet de créer des fichiers LAS contenant un sous-ensemble de points LAS à partir d’un jeu de données LAS en entrée.

Tuile LAS

Crée un ensemble de fichiers LAS non superposés dont les étendues horizontales sont divisées selon un carroyage régulier.

Outils du jeu d’outils Nuage de points

OutilDescription

Modifier les codes de classes LAS

Réattribue les codes de classification et les indicateurs des fichiers .las.

Classer des bâtiments LAS

Classe les toits et les côtés de bâtiment dans les données LAS.

Classer LAS par hauteur

Reclasse les points Lidar en fonction de leur hauteur par rapport à la surface du sol.

Classer le sol LAS

Classe des points terrestres à partir des données LAS.

Classer le bruit LAS

Classe comme bruit les points LAS avec des caractéristiques spatiales anormales.

Classer la superposition LAS

Classe les points LAS des balayages de superposition des enquêtes lidar aériennes.

Définir des codes de classes LAS à l’aide d’entités

Classe les points LAS qui intersectent l’étendue bidimensionnelle des entités en entrée.

Définir des codes de classe LAS à l’aide d’un raster

Classifier des points LAS à l’aide de valeurs de cellule issues d’un jeu de données raster.

Outils du jeu d’outils Classification

OutilDescription

Classer le nuage de points à l’aide du modèle entraîné

Classe un nuage de points à l’aide d’un modèle de classification PointCNN.

Évaluer le modèle de classification du nuage de points

Évalue la qualité d’un ou de plusieurs modèles de classification de nuage de points à l’aide d’un nuage de points correctement classé, faisant office de point de comparaison pour les résultats de la classification obtenus à partir de chaque modèle.

Préparer les données d’entraînement du nuage de points

Génère les données allant être utilisées pour entraîner et valider un modèle PointCNN afin de classer un nuage de points.

Entraîner le modèle de classification du nuage de points

Entraîne un modèle Deep Learning pour la classification du nuage de points à l’aide de l’architecture PointCNN.

Outils du jeu d’outils Classification (Deep Learning)

OutilDescription

Jeu de données LAS vers TIN

Cet outil exporte un réseau triangulé irrégulier (TIN) à partir d'un jeu de données LAS.

LAS vers multi-points

Crée des entités multi-points à l'aide d'un ou plusieurs fichiers LIDAR.

Outils du jeu d’outils Conversion

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