Vue d’ensemble du jeu d’outils Nuage de points

Le jeu d’outils Nuage de points contient des jeux d’outils et des outils qui permettent de classifier, de convertir et de gérer les données de nuage de points.

Outils du jeu d’outils Nuage de points

Outil	Description
Coloriser LAS	Applique des couleurs et des valeurs proche infrarouge à partir de l’imagerie orthographique aux points LAS.
Extraire LAS	Crée de nouveaux fichiers LAS à partir de données de nuage de points dans une couche de jeu de données LAS ou de scène de nuage de points.
LAS fin	Permet de créer des fichiers LAS contenant un sous-ensemble de points LAS à partir d’un jeu de données LAS en entrée.
Tuile LAS	Crée un ensemble de fichiers LAS non superposés dont les étendues horizontales sont divisées selon un carroyage régulier.

Outils du jeu d’outils Classification

Outil	Description
Modifier les codes de classes LAS	Réattribue les codes de classification et les indicateurs des fichiers .las.
Classer des bâtiments LAS	Classe les toits et les côtés de bâtiment dans les données LAS.
Classer LAS par hauteur	Reclasse les points Lidar en fonction de leur hauteur par rapport à la surface du sol.
Classer le sol LAS	Classe des points terrestres à partir des données LAS.
Classer le bruit LAS	Classe comme bruit les points LAS avec des caractéristiques spatiales anormales.
Classer la superposition LAS	Classe les points LAS des balayages de superposition des enquêtes lidar aériennes.
Définir des codes de classes LAS à l’aide d’entités	Classe les points LAS qui intersectent l’étendue bidimensionnelle des entités en entrée.
Définir des codes de classe LAS à l’aide d’un raster	Classifier des points LAS à l’aide de valeurs de cellule issues d’un jeu de données raster.

Outils du jeu d’outils Classification (Deep Learning)

Outil	Description
Classer le nuage de points à l’aide du modèle entraîné	Classe un nuage de points à l’aide d’un modèle de classification PointCNN.
Évaluer le modèle de classification du nuage de points	Évalue la qualité d’un ou de plusieurs modèles de classification de nuage de points à l’aide d’un nuage de points correctement classé, faisant office de point de comparaison pour les résultats de la classification obtenus à partir de chaque modèle.
Préparer les données d’entraînement du nuage de points	Génère les données allant être utilisées pour entraîner et valider un modèle PointCNN afin de classer un nuage de points.
Entraîner le modèle de classification du nuage de points	Entraîne un modèle Deep Learning pour la classification du nuage de points à l’aide de l’architecture PointCNN.

Outils du jeu d’outils Conversion

Outil	Description
Jeu de données LAS vers TIN	Cet outil exporte un réseau triangulé irrégulier (TIN) à partir d'un jeu de données LAS.
LAS vers multi-points	Crée des entités multi-points à l'aide d'un ou plusieurs fichiers LIDAR.