Présentation du jeu d’outils Apprentissage profond

Ce jeu d’outils contient les outils qui détectent les entités spécifiques sur une image ou classifient les pixels dans un jeu de données raster.

OutilDescription

Classer des objets à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond

Exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur un raster en entrée et une classe d’entités facultative afin de générer une classe d’entités ou une table dans laquelle un objet ou une entité en entrée a une catégorie ou une étiquette de classe attribuée.

Classer des pixels à l’aide de l’apprentissage en profondeur

Exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur une image en entrée afin de produire un raster classé publié en tant que couche d’imagerie hébergée dans votre portail.

Détecter des objets à l’aide de l’apprentissage en profondeur

Exécute un modèle d’apprentissage profond formé sur un raster en entrée pour générer une classe d’entités contenant les objets qu’il identifie. La classe d’entités peut être partagée en tant que couche d’entités hébergée dans votre portail. Les entités peuvent correspondre à des emprises ou des polygones autour des objets trouvés ou encore des points situés aux centres des objets.

Outils du jeu d’outils Apprentissage profond

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