Avec les outils analytiques et statistiques du jeu d’outils d’analyse des modèles spatio-temporels, vous pouvez identifier les modèles et interroger les données d’un cube spatio-temporel.
Une fois le cube spatio-temporel créé, utilisez ces outils d’analyse pour mieux comprendre les données agrégées dans le cube. L’outil Analyse de points chauds émergents utilise un cube en entrée et identifie les tendances des points chauds et froids statistiquement significatifs au fil du temps. Vous pouvez utiliser cet outil pour analyser des données sur des épidémies ou des séries de délits afin de localiser des modèles de points chauds nouveaux, d’intensification, persistants ou sporadiques à divers intervalles temporels. L’outil Analyse de valeurs aberrantes locales utilise le cube en entrée pour identifier les grappes statistiquement significatives de valeurs élevées ou faibles, ainsi que les points aberrants comportant des valeurs statistiquement différentes de leurs voisins dans l’espace et le temps. L’outil Agrégation de séries chronologiques partitionne les emplacements d’un cube spatio-temporel en agrégats distincts où les membres de chaque agrégat possèdent des caractéristiques de séries chronologiques similaires. L’outil Détection de points de changement détecte, pour chaque emplacement, les intervalles temporels dont la valeur de moyenne, d’écart type ou de pente de la série chronologique change.
Remarque :
Reportez-vous à la rubrique Visualiser le cube spatio-temporel pour savoir comment consulter le contenu d’un cube.
Le complément Explorateur de cube spatio-temporel disponible sur la page Ressources de statistiques spatiales permet également de visualiser le contenu du cube spatio-temporel et les résultats d’analyse en 2D et 3D en configurant automatiquement les curseurs de temps et de plage et en fournissant une variété d’options de thème d’affichage.
| Outil | Description |
|---|---|
Détecte les intervalles temporels lorsqu’une propriété statistique de la série statistique change pour chaque emplacement d’un cube spatio-temporel. | |
Identifie les tendances d’agrégation des densités de points (totaux) ou des valeurs dans un cube spatio-temporel créé à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. Les catégories sont notamment les points chauds et froids nouveaux, consécutifs, d'intensification, persistants, diminuants, sporadiques, oscillants et historiques. | |
Identifie les grappes et points aberrants statistiquement significatifs dans l'espace et le temps. Cet outil est une implémentation spatio-temporelle de la statistique Anselin Local Moran's I. | |
Cet outil partitionne une collection de séries chronologiques, stockées dans un cube spatio-temporel, en fonction de la similarité de leurs caractéristiques. Les séries chronologiques peuvent être agrégées en fonction de trois critères : disposer de valeurs similaires dans le temps, tendance à augmenter et diminuer simultanément et disposer de motifs se répétant similaires. La sortie de cet outil est un affichage cartographique 2D de chaque emplacement dans le cube symbolisé par des messages et une appartenance à un agrégat. Cette sortie contient également des diagrammes présentant des informations sur la caractéristique représentative des séries chronologiques de chaque agrégat. |
Ressources supplémentaires
La page Ressources de statistiques spatiales sur https://www.esriurl.com/spatialstats contient une variété de ressources vous aidant à utiliser les outils Statistiques spatiales et Exploration des modèles spatio-temporels :
- Tutoriels pratiques et Leçons d’apprentissage
- Vidéos d’atelier et présentations
- Formation et séminaires Web
- Liens vers des livres, des articles et des papiers techniques
- Exemples de scripts et études de cas
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?