Fonctionnement de l'outil Densité de lignes

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

L’outil Line Density (Densité de lignes) calcule la densité d’entités linéaires dans le voisinage de chaque cellule raster en sortie. La densité est calculée en unités de longueur par unité de surface.

En théorie, un cercle est représenté autour de chaque centre de cellule raster à l’aide du rayon de recherche. La longueur de la portion de chaque ligne qui appartient au cercle est multipliée par sa valeur Population field (Champ de population). Ces chiffres sont additionnés et le total est divisé par la surface du cercle. La figure ci-dessous illustre ce concept :

Cellule raster avec voisinage circulaire
Une cellule raster et le voisinage circulaire permettant de déterminer la longueur de la densité de lignes

Dans l’illustration ci-avant, une cellule raster est illustrée avec son voisinage circulaire. Les lignes L1 et L2 représentent la longueur de la portion de chaque ligne comprise dans le cercle. Les valeurs de champ de population correspondantes sont V1 et V2. Par conséquent :

Density = ((L1 * V1) + (L2 * V2)) / (area_of_circle)

si un champ de population autre qu'AUCUN est utilisé, la longueur de la ligne est considérée comme sa longueur réelle multipliée par la valeur du champ de population de cette ligne.

Des utilisations possibles de Line Density (Densité de lignes) incluent la recherche de l’impact de la densité de routes sur l’habitat de la faune ou la densité du réseau routier dans une ville. Un champ de population peut être utilisé pour pondérer plus fortement certains réseaux routiers ou routes que d’autres, en fonction de leur classe ou de leur taille. Par exemple, une autoroute à chaussées séparées aura probablement plus d'impact qu'une petite route étroite, et une ligne haute tension aura plus d'impact qu'un simple poteau électrique.

Units (Unités)

Une unité de surface par défaut est sélectionnée en fonction de l'unité linéaire de la définition de projection des données des entités polylignes en entrée ou telle qu'elle est spécifiée dans le paramètre d'environnement du système de coordonnées en sortie. Pour la densité de lignes, si un facteur d’unité de surface est spécifié, il convertit les unités de longueur et de surface.

Par exemple, si l’unité linéaire est le mètre, les unités de surface en sortie sont par défaut Square kilometers (Kilomètres carrés), et les unités de densité de lignes obtenues sont converties en kilomètres par kilomètre carré. La comparaison d'un facteur d'échelle de surface de mètres aux kilomètres se traduira par une différence des valeurs de densité en raison de l'application d'un multiplicateur de 1 000.

D’autres conversions d’unité par défaut suivent :

Conversions d'unités par défaut

TypeUnité linéaire en entréeUnité de surface en sortie

Mesures

Mètres

Kilomètres carrés

Kilomètres

Kilomètres carrés

Centimètres

Centimètres carrés

Millimètres

Millimètres carrés

Impériales

Pieds

Miles carrés

Milles

Miles carrés

Milles nautiques

Miles carrés

Yards

Miles carrés

Pouces

Pouces carrés

Sphériques

Degrés décimaux

Miles carrés

Conversions de surfaces d'unité par défaut

Les unités de densité peuvent également être contrôlées en sélectionnant manuellement le facteur approprié. Par exemple, si vos unités d’entité en entrée sont en mètres, la sortie par défaut est en kilomètres par kilomètre carré. Si la densité doit être exprimée en mètre par mètre carré, définissez les unités de surface sur Square meters (Mètres carrés). De la même manière, pour obtenir les unités de densité de votre sortie en miles par mile carré, définissez les unités de surface sur Square miles (Miles carrés).

Pour calculer la densité dans des unités différentes, vous devez multiplier la densité en sortie par le facteur approprié. Par exemple, pour convertir la densité de mètres par mètre carré en miles par mètre carré, multipliez la densité en sortie par un facteur de 1 609,344 (nombre de mètres dans un mile).

Bibliographie

Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall, 1986.

Rubriques connexes


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  2. Bibliographie