Fonctionnement de l'outil Somme pondérée

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Disponible avec une licence Image Analyst.

L’outil Somme pondérée fournit la possibilité de pondérer et de combiner plusieurs entrées pour créer une analyse intégrée. Plusieurs entrées raster, représentant plusieurs facteurs, peuvent être facilement associées en incorporant les pondérations ou l’importance relative.

Comparaison de l’outil Somme pondérée avec Superposition pondérée

L'outil Somme pondérée multiplie les valeurs de champ désignées pour chaque raster en entrée par la pondération spécifiée. Ensuite, il additionne (ajoute) tous les rasters en entrée pour créer un raster en sortie.

L’outil Somme pondérée s’apparente à l’outil Superposition pondérée. Deux différences majeures distinguent ces outils :

  • L'outil Somme pondérée ne rétablit pas l'échelle d'évaluation des valeurs reclassées.
  • L'outil Somme pondérée autorise les valeurs flottantes et entières, tandis que l'outil Superposition pondérée accepte uniquement les rasters entiers en entrée.

Puisqu'il n'existe pas de redimensionnement des valeurs, la résolution de l'analyse ne varie pas. Par exemple, dans un modèle d'aptitude, vous avez 10 critères en entrée qui sont redimensionnés selon une échelle de 1 à 10 (10 est la valeur la plus pertinente). Puisqu'il n'existe aucune pondération, les valeurs obtenues via l'outil Somme pondérée sont comprises dans une fourchette de 10 à 100. Si vous reprenez ce résultat, l'outil Superposition pondérée permet de régulariser la plage d'analyse reclassée, allant de 10 à 100 sur l'échelle d'évaluation, par exemple selon une échelle de 1 à 10. Lorsque vous conservez la même résolution avec l'outil Somme pondérée, vous pouvez facilement identifier les quelques emplacements les plus pertinents ou un nombre de sites déterminé.

Remarque :

La combinaison de plusieurs couches de données continues avec des plages différentes n'est pas toujours significative.

En général, les valeurs des rasters continus sont regroupées dans des catégories. Par exemple, les différentes valeurs de pente peuvent être classées dans les catégories suivantes : plat, modéré, escarpé et très escarpé. Vous pouvez attribuer chacune de ces valeurs à ces catégories. La valeur de reclassification que vous attribuez à une catégorie permet d'identifier la préférence d'une classe selon les critères de l'analyse de la superposition. L'outil Reclassification permet de reclasser ce type de raster.

L'outil Superposition pondérée est utilisé le plus souvent pour la modélisation d'aptitude et doit être utilisé pour garantir le suivi des méthodologies appropriées. L'outil Somme pondérée est utile lorsque vous souhaitez conserver la résolution d'un modèle ou lorsqu'une sortie en virgule flottante ou des pondérations décimales sont nécessaires.

Utilisation de l’outil

La procédure d'exécution de l'outil Somme pondérée est la suivante :

  1. Ajouter des rasters.

    Cliquez sur la flèche Rasters en entrée et sélectionnez un raster en entrée. Vous pouvez également rechercher ce raster et cliquer sur Ajouter. Le raster est ajouté à la table de sommes pondérées. Renouvelez cette opération si vous souhaitez ajouter un autre raster.

  2. Sélectionnez le champ.

    Pour chaque raster en entrée, cliquez sur la colonne de champ pour spécifier le champ à utiliser dans l'analyse de superposition. Une liste déroulante affiche tous les champs en entrée autorisés. Le champ doit être numérique.

  3. Attribuez des pondérations aux rasters en entrée.

    Chaque raster en entrée peut être pondéré, ou un pourcentage d'influence peut lui être attribué, en fonction de son importance. Pour chaque raster en entrée, cliquez dans la colonne de pondération pour spécifier une valeur. Les pondérations peuvent être une valeur en virgule flottante (valeurs négatives comprises).

  4. Exécutez l'outil.

    Les valeurs des cellules de chaque raster en entrée sont multipliées par la pondération du raster. Les valeurs des cellules résultantes sont additionnées pour produire le raster en sortie final.

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