L'utilisation de plusieurs de ces variables explicatives dans un même modèle de régression introduirait une redondance et mènerait à un modèle instable. Chaque variable explicative de votre modèle de régression doit viser une facette différente de la variable dépendante que vous essayez de prévoir ou de modéliser.
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