Synthèse
Convertit un tableau structuré NumPy en une classe d'entités ponctuelles.
Discussion
Si un nom de champ du tableau en entrée n'est pas valide pour le format de sortie, il sera validé. Tous les caractères non valides du nom de champ en entrée sont remplacés par un trait de soulignement (_) dans le nom de champ en sortie. Les restrictions de nom de champ dépendent de la base de données spécifique utilisée.
La fonction NumPyArrayToFeatureClass ne remplacera pas une classe d'entités existante, même si l'environnement overwriteOutput est défini sur Vrai.
NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, including support for a powerful N-dimensional array object. For more information, see Working with NumPy in ArcGIS.
Syntaxe
NumPyArrayToFeatureClass (in_array, out_table, shape_fields, {spatial_reference})
Paramètre | Explication | Type de données |
in_array | Tableau structuré NumPy Le tableau doit comprendre des noms de champs et des dtypes NumPy | NumPyArray |
out_table | The output point feature class to which the records from the NumPy array will be written. | String |
shape_fields [shape_fields,...] | A list (or tuple) of field names used to create the feature class' geometry. Coordinates are specified in the order of x, y, z, and m. z-coordinate and m-value fields are optional. Assuming field names of x, y, z, and m in a numpy array, feature classes could be constructed as below.
| String |
spatial_reference | Référence spatiale de la classe d’entités. Lorsque cet argument est spécifié, l’entité est projetée (ou transformée) à partir de la référence spatiale de l’entrée. Lorsqu’il n’est pas spécifié, la référence spatiale des classes d’entité en entrée est utilisée. Un objet SpatialReference ou une chaîne équivalente constitue une valeur valide. (La valeur par défaut est None) | SpatialReference |
Exemple de code
import arcpy
import numpy
outFC = "C:/data/texas.gdb/fd/pointlocations"
# Create a numpy array with an id field, and a field with a tuple
# of x,y coordinates
#
array = numpy.array([(1, (471316.3835861763, 5000448.782036674)),
(2, (470402.49348005146, 5000049.216449278))],
numpy.dtype([('idfield',numpy.int32),('XY', '<f8', 2)]))
# Define a spatial reference for the output feature class
#
SR = arcpy.Describe("C:/data/texas.gdb/fd").spatialReference
# Export the numpy array to a feature class using the XY field to
# represent the output point feature
#
arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, outFC, ['XY'], SR)
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