Vue d'ensemble du jeu d'outils Raster - Reclassement

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Disponible avec une licence 3D Analyst.

Les outils Raster - Reclassement permettent de reclasser ou de modifier, selon diverses méthodes, les valeurs des cellules en entrée en valeurs alternatives.

Le reclassement des données est généralement dû aux motifs suivants :

• remplacer des valeurs en fonction de nouvelles informations,
• regrouper certaines valeurs,
• Reclassez les valeurs à une échelle commune.
• définir des valeurs spécifiques sur NoData ou définir les cellules NoData sur une valeur spécifique.

• Pour en savoir plus sur la reclassification

Il existe plusieurs approches de reclassement des données. et plusieurs outils de reclassification des données :

• valeurs individuelles (Correspondance, Reclassification),
• plages de valeurs (Reclasser par fichier ASCII, Reclasser par table, Reclassification),
• intervalles (Tranche).

Les rubriques suivantes fournissent des informations d’arrière-plan relatives aux aspects théoriques des outils, ainsi que des exemples d’utilisation :

• Pour en savoir plus sur la reclassification par valeurs individuelles
• Pour en savoir plus sur la reclassification par plages de valeurs
• Pour en savoir plus sur les tables de reclassification
• Pour en savoir plus sur le regroupement des valeurs en intervalles ou par surface

Le tableau suivant répertorie les outils disponibles et en donne une brève description :

Outils du jeu d'outils Raster - Reclassement

Outil	Description
Rechercher	Crée un raster par correspondance des valeurs d’un autre champ de la table du raster en entrée.
Reclasser par fichier ASCII	Reclasse (ou modifie) les valeurs des cellules en entrée d'un raster en utilisant un fichier de classification ASCII.
Reclasser par table	Reclasse (ou modifie) les valeurs des cellules en entrée d'un raster en utilisant une table de classification.
Reclassification	Reclasse (ou modifie) les valeurs dans un raster.
Tranche	Classe par tranches ou reclasse la plage de valeurs des cellules en entrée en zones (classes). Les méthodes de classification de données disponibles sont les suivantes : intervalle égal, projection équivalente (quantile), seuils naturels, écart type (centré sur la moyenne), écart type (moyenne comme seuil), intervalle défini et intervalle géométrique.