Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.
Outils permettant de prédire des valeurs à des localisations non mesurées.
Outil | Description |
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Interpole une surface à l’aide d’un noyau basé sur l’équation de densité et permet d’utiliser des interruptions d’entité et raster pour redéfinir les distances entre les points en entrée. | |
Prévision de la régression EBK est une méthode d'interpolation géostatistique qui utilise l’outil Krigeage bayésien empirique avec des rasters de variable explicative qui sont connus pour affecter la valeur des données que vous interpolez. Cette approche associe le krigeage à l'analyse de régression pour réaliser des prévisions qui sont plus précises que ce qu'il est possible d'obtenir avec chaque méthode de régression ou de krigeage. | |
Le krigeage bayésien empirique est une méthode d’interpolation qui tient compte de l’erreur d’estimation du semi-variogramme sous-jacent à l’aide de simulations répétées. | |
Le krigeage bayésien empirique 3D est une méthode d’interpolation géostatistique qui utilise l’outil Krigeage bayésien empirique pour interpoler des données ponctuelles 3D. Tous les points doivent avoir des coordonnées x, y et z et une valeur mesurée à interpoler. La sortie est une couche géostatistique 3D qui se calcule et s’affiche sous forme de transect 2D à une élévation donnée. Vous pouvez modifier l’élévation de la couche à l’aide du curseur de plage, ce qui met à jour la couche afin de représenter les prévisions interpolées pour la nouvelle élévation. | |
Ajuste une surface lisse définie par une fonction mathématique (un polynôme) aux points d’échantillonnage en entrée. | |
Utilise les valeurs mesurées autour de l'emplacement de la prédiction pour prédire la valeur d’emplacements non échantillonnés en partant du principe que les choses proches les unes des autres se ressemblent davantage que les choses qui sont éloignées. | |
Fenêtre mobile prédictive qui utilise la distance la plus courte entre les points de sorte que les points situés de part et d’autre des interruptions linéaires soient connectées. | |
Ajuste le polynôme d’ordre spécifié (zéro, premier, second, troisième et ainsi de suite), chacun figurant dans les voisinages superposés spécifiés, pour produire une surface en sortie. | |
Recalcule les paramètres de semi-variogramme Portée, Pépite et Seuil partiel en fonction d’un voisinage inférieur passant par tous les points de localisation. | |
Utilise une des cinq fonctions de base pour interpoler une surface qui passe exactement par les points en entrée. |
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