Fonction d’analyse CCDC

Disponible avec une licence Image Analyst.

Aperçu

Évaluer les changements des valeurs de pixels au fil du temps à l’aide de la méthode CCDC (Continuous Change Detection and Classification) et générer un raster d’analyse des changements contenant les résultats du modèle.

Pour en savoir plus sur l’algorithme CCDC, consultez la section Fonctionnement de l’analyse des modifications avec l’algorithme CCDC.

Remarque :

Cette fonction de raster est compatible uniquement avec la fonction Détecter les modifications à l’aide de l’analyse des changements. Utilisez la couche de sortie de la fonction d’analyse CCDC en entrée de la fonction Détecter les modifications à l’aide de l’analyse des changements. Pour produire une sortie du jeu de données raster, connectez la fonction d’analyse CCDC à la fonction Détecter les modifications à l’aide de l’analyse des changements avec l’éditeur de fonctions, enregistrez-la comme modèle de fonction raster et utilisez-la en entrée à l’outil de géotraitement Générer un raster à partir de la fonction raster.

Remarques

Cette fonction raster est compatible uniquement en entrée de la fonction raster Détecter les modifications à l’aide de l’analyse des changements. Pour générer une sortie raster, connectez la fonction d’analyse CCDC à la fonction Détecter les modifications à l’aide de l’analyse des changements dans un modèle de fonction raster, et utilisez le modèle en entrée dans l’outil de géotraitement Générer un raster à partir de la fonction raster. Le résultat est un raster contenant des informations concernant l’heure à laquelle les valeurs de pixel ont changé.

Le paramètre Bandes pour le masquage temporel spécifie les bandes à utiliser pour le masquage des nuages, de l’ombre des nuages et de la neige. L’ombre des nuages et la neige apparaissant très sombres dans la bande infrarouge à ondes courtes (SWIR), et les nuages et la neige étant très lumineux dans la bande verte, il est recommandé de masquer les indices de bande des bandes SWIR et vertes.

Le paramètre Mise à jour de la fréquence d’ajustement (en années) définit la fréquence à laquelle le modèle de série chronologique est mis à jour avec de nouvelles observations. La mise à jour fréquente d’un modèle peut occasionner un grand nombre de calculs pour un avantage minimal. Par exemple, si le raster multidimensionnel contient 365 tranches ou observations nettes par an et que la fréquence de mise à jour est définie pour chaque observation, le traitement demandera 365 fois plus de ressources informatiques qu’une mise à jour annuelle, sans pour autant que la précision ne soit supérieure.

Paramètres

Paramètre	Description
Raster	Couche raster multidimensionnelle en entrée.
Bands for Detecting Change (Canaux de détection des changements)	Identifiants de canal à utiliser pour la détection des changements. Si aucun identifiant de canal n’est fourni, tous les canaux du jeu de données de raster en entrée sont utilisés. Les valeurs d’identifiant doivent être des entiers séparés par des espaces.
Bands for Temporal Masking (Canaux pour le masquage temporel)	Identifiants de canaux du canal vert et du canal SWIR à utiliser pour masquer les nuages, l’ombre des nuages et la neige. Si aucun identifiant de canal n’est fourni, aucun masquage ne se produit. Les valeurs d’identifiant doivent être des entiers séparés par des espaces.
Chi-squared Threshold for Detect Change (Seuil du khi-deux pour la détection des changements)	Seuil du khi-deux de probabilité des changements. Si une observation a une probabilité de changements calculée au-delà de ce seuil, elle est indiquée comme anomalie, ce qui est un événement de changement potentiel. La valeur par défaut est 0,99.
Observations des anomalies consécutives minimales	Nombre minimum des observations d’anomalies consécutives qui doivent survenir avant qu’un événement soit considéré comme un changement. Un pixel doit être indiqué comme une anomalie pour le nombre spécifié d’intervalles consécutifs avant qu’il soit considéré comme un véritable changement. La valeur par défaut est 6.
Updating Fitting Frequency (in years) [Mise à jour de la fréquence de pertinence (en années)]	Fréquence des mises à jour du modèle de séries chronologiques avec de nouvelles observations. Par défaut, le modèle est mis à jour une fois par an.