Fonction de granularité

Vue d’ensemble

La fonction de granularité supprime la granularité des jeux de données radar et lisse l’effet granulaire parsemé, tout en préservant les tronçons et les entités tranchantes dans l’image. La granularité est la condition inhérente qui résulte de l’interférence constructive et destructive du signal rétrodiffusé. Les images générées par les systèmes de laser, d’ultrason et de radar d’ouverture synthétique (SAR, Synthetic Aperture Radar) sont susceptibles de présenter une granularité en raison de l’interférence des ondes électromagnétiques renvoyées par plusieurs surfaces. La fonction de granularité utilise des modèles mathématiques pour filtrer les points clairs et sombres qui sont générés à la suite d’une interférence, ceci afin d’améliorer l’interprétation d’image.

Remarques

Les algorithmes de lissage dans la fonction de granularité réduisent et filtrent la granularité à l’aide des types de filtre Lee, Enhanced Lee (Lee amélioré), Frost (Gel), Kuan, Gamma MAP (Carte gamma) Refined Lee (Lee affiné).

Pour une réduction optimale de la granularité, vous pouvez essayer les solutions suivantes :

• Filter Size (Taille de filtre) a une incidence considérable sur la qualité des images traitées. Un filtre de 7 sur 7 donne généralement de bons résultats avec un lissage modéré.
• Number of Looks (Nombre de vues) permet d’estimer la variance de bruit et contrôle efficacement le degré de lissage appliqué à l’image par le filtre. Une valeur plus petite entraîne un plus grand lissage, une valeur plus élevée préserve une plus grande netteté des images.
• Appliquez un étirement d’histogramme pour ajuster le contraste et la luminosité de l’image.

Paramètres

Paramètre	Description
Raster	Raster en entrée.
Type de filtre	Spécifie le type de filtre à utiliser dans l’algorithme de lissage en vue de supprimer la granularité : Lee - Un filtre spatial est appliqué à chaque pixel d’une image pour réduire le bruit de granularité. Cette option filtre les données en fonction des statistiques locales calculées dans une fenêtre carrée. Ce filtre est utile pour lisser les données granuleuses qui comportent un composant additif ou multiplicatif. Il s’agit de l’option par défaut. Enhanced Lee (Lee amélioré) - Filtre spatial qui maintient la netteté et le détail de l’image, mais qui réduit le bruit de granularité. Cette option est une variante améliorée du filtre Lee, qui permet à la fois de réduire le bruit de granularité et de conserver les informations de texture. Frost - Filtre symétrique circulaire d’atténuation exponentielle qui utilise des statistiques locales dans les fenêtres de chaque filtre pour réduire le bruit de granularité. Il n’a aucune incidence sur les entités image des tronçons. Ce filtre est utile pour réduire la granularité tout en préservant les tronçons. Kuan - Un filtre spatial, appelé le filtre de Kuan, est appliqué à chaque pixel d’une image pour réduire le bruit de granularité. Il filtre les données en fonction des statistiques locales de la valeur du pixel centré, qui est calculée à l’aide des pixels voisins. Ce filtre est utile pour réduire la granularité tout en préservant les tronçons. Gamma MAP (Carte gamma) - Un filtre d’analyse bayésienne et de distribution gamma est appliqué pour réduire le bruit de granularité. Ce filtre est utile pour réduire la granularité tout en préservant les tronçons. Refined Lee (Lee affiné) : un filtre spatial est appliqué aux pixels sélectionnés, en fonction de statistiques locales, afin de réduire le bruit de granularité. Ce filtre utilise une fenêtre de filtre non carrée pour apparier la direction des tronçons. Il est utile pour réduire la granularité tout en préservant les tronçons.
Taille de filtre	Spécifie la taille de la fenêtre de pixel utilisée pour filtrer le bruit : 3x3 5x5 7x7 9x9 11x11 La valeur par défaut est 3x3.
Modèle de bruit	Spécifie le type de bruit qui réduit la qualité de l’image radar : Multiplicative Noise (Bruit multiplicatif) : bruit de signal aléatoire qui est multiplié dans le signal pertinent au cours d’une capture ou transmission Additive Noise (Bruit additif) : bruit de signal aléatoire qui est ajouté au signal pertinent au cours de la capture ou de la transmission Additive and Multiplicative Noise (Bruit additif et multiplicatif) : les deux modèles de bruit Ce paramètre n’est valide que si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Lee. La valeur par défaut est Multiplicative Noise (Bruit multiplicatif).
Variance de bruit	Spécifie la variance de bruit de l’image radar. Ce paramètre n’est valide que si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Lee et l’option Noise Model (Modèle de bruit) sur Additive Noise (Bruit additif) ou Additive and Multiplicative Noise (Bruit additif et multiplicatif). La valeur par défaut est 0,25.
Moyenne de bruit additif	Spécifie la valeur moyenne du bruit additif. Une valeur de moyenne de bruit plus élevée produit un lissage moindre, tandis qu’une valeur plus petite génère un lissage plus important. Ce paramètre n’est valide que si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Lee et l’option Noise Model (Modèle de bruit) sur Additive and Multiplicative Noise (Bruit additif et multiplicatif). La valeur par défaut est 0.
Moyenne de bruit multiplicatif	Spécifie la valeur moyenne du bruit multiplicatif. Une valeur de moyenne de bruit plus élevée produit un lissage moindre, tandis qu’une valeur plus petite génère un lissage plus important. Ce paramètre n’est valide que si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Lee et l’option Noise Model (Modèle de bruit) sur Multiplicative Noise (Bruit multiplicatif) ou Additive and Multiplicative Noise (Bruit additif et multiplicatif). La valeur par défaut est 1.
Nombre de vues	Spécifie le nombre de vues de l’image, ce qui contrôle le lissage des images et estime la variance de bruit. Une valeur plus petite produit un plus grand lissage, tandis qu’une valeur plus élevée conserve davantage d’entités d’images. Ce paramètre n’est valide que si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Lee et l’option Noise Model (Modèle de bruit) sur Multiplicative Noise (Bruit multiplicatif), ou si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Enhanced Lee (Lee amélioré), Kuan, Gamma MAP (Carte gamma). La valeur par défaut est 1.
Facteur d’atténuation	Spécifie l’étendue de l’effet d’humidité exponentielle sur le filtrage. Une valeur d’humidité plus élevée préserve mieux les tronçons mais génère un lissage moindre, tandis qu’une valeur moins élevée produit un plus grand lissage. La valeur 0 produit le même résultat qu’un filtre passe-bas. Ce paramètre n’est valide que si l’option Filter Type (Type de filtre) est définie sur Enhanced Lee (Lee amélioré) ou Frost (Gel). La valeur par défaut est 1.