Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Disponible avec une licence 3D Analyst.
La reclassification des valeurs en intervalles ou par surface regroupe les valeurs en entrée en divisant la plage de valeurs en un nombre égal d'intervalles définis (intervalle égal) ou en répartissant le nombre de cellules dans un nombre de groupes défini jusqu'à ce que chaque groupe comporte un nombre de cellules identique (surface égale).
Pour diviser la plage de valeurs en intervalles égaux, l’outil Tranche vous permet de reclasser un raster en entrée par intervalle ou par surface. Par exemple, si la plage de valeurs d’un raster en entrée est comprise entre 1 et 200 et que le nombre d’intervalles définis comme tranche est 10, le raster en sortie comporte 10 valeurs comprises entre 1 et 10. Les cellules dont la valeur est comprise entre 1 et 20 du raster en entrée se voient attribuer la valeur 1, celles dont la valeur est comprise entre 21 et 40 la valeur 2 et ainsi de suite.
L’exemple suivant reclasse les valeurs d’origine du raster de base en 10 intervalles égaux pour attribuer les nouvelles valeurs reclassées. Les valeurs sont comprises entre 1 et 20 dans le raster de base et entre 1 et 10 dans le raster en sortie.
Le découpage d’un raster en groupes de même superficie, comme le découpage en intervalles égaux, nécessite la définition du nombre de groupes selon lequel le raster en sortie sera découpé. Une fois le nombre de groupes défini, l’outil Tranche tente de répartir un nombre égal de cellules dans chaque groupe en fonction du nombre total de cellules dans chaque zone. Le nombre de valeurs et le nombre de cellules dans chaque zone du raster en entrée, ainsi que le nombre de groupes défini déterminent la mesure dans laquelle chaque valeur ou regroupement en sortie contient le même nombre de cellules.
L'exemple suivant reclasse les valeurs d'origine du raster de base en 5 zones égales, chacune ayant un nombre de cellules identique (ou quasiment identique).
La reclassification des valeurs dans des intervalles ou par superficie traite, simultanément, toutes les valeurs et leur répartition dans un raster, puis reclasse les valeurs en un nombre de groupes défini. Dans une analyse hypothétique d’un habitat de cerfs, un raster en entrée du modèle d’aptitude peut être basé sur la préférence des cerfs à choisir des endroits à l’écart des routes. Une carte de distance est créée depuis les routes existantes. Au lieu de reclasser individuellement chacune des valeurs de distance (des milliers de valeurs existent) sur une échelle de préférence de 1 à 10, les valeurs peuvent être divisées en 10 groupes. Le groupe le plus à l'écart des routes reçoit la valeur de préférence la plus élevée (10) et le groupe le plus proche la valeur 1.
Il convient ensuite de reclasser les valeurs par intervalles après avoir déterminé un nombre de classes logique et lorsque les valeurs de classe en sortie sont basées sur une échelle relative similaire à celle des valeurs en entrée. Ce serait le cas si les données en entrée étaient continues, car les valeurs seraient alors relatives à un phénomène ou à un point de référence. Ainsi, les classes en sortie générées par la reclassification par tranche correspondent à l’échelle relative d’origine des valeurs en entrée. L’exemple de distance depuis les routes ci-dessus représente des données continues qui peuvent être reclassées à une échelle relative. En principe, vous ne reclassez pas les données catégorielles (les types d'utilisation du sol, par exemple) par intervalle.
Vous les reclassez par superficie lorsqu’elles représentent des types d’entités similaires. Les valeurs n’ont pas besoin d’être définies sur une échelle relative, car les zones sont allouées en fonction du nombre de cellules dans chaque zone et non pas selon leur valeur. Par exemple, le raster en entrée peut représenter diverses zones de différents types de conifère dans une forêt aménagée. Dans ce cas, vous pouvez diviser le paysage en 10 sites d'étude ayant le même nombre de conifères.
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