Déformer (Gestion des données)

Synthèse

Transforme un jeu de données raster à l'aide des points de contrôle source et cible. Cette opération s'apparente au géoréférencement.

Illustration

Utilisation

• Vous devez spécifier les coordonnées cible et source. Le type de transformation (ordre polynomial) à partir duquel le choix est effectué, dépend du nombre de points de contrôle saisis.

• L'ordre polynomial par défaut effectue une transformation affine.

• La transformation est utile lorsque le raster nécessite une correction géométrique systématique qui peut être modélisée avec un polynôme. Une transformation spatiale peut inverser ou supprimer une distorsion à l’aide d’une transformation polynomiale dans l’ordre approprié. Plus l'ordre de transformation est élevé, plus la déformation pouvant être corrigée est complexe. Les transformations d'ordre plus élevé impliquent une durée de traitement progressivement plus importante.

• Pour déterminer le nombre minimum de liens nécessaire pour un ordre donné, utilisez la formule suivante :

  n = (p + 1) (p + 2) / 2

  où n est le nombre minimal de liens requis pour une transformation d'ordre polynomial p. Il est recommandé d’utiliser plus que le nombre minimum de liens.

• Cet outil détermine l'étendue du raster déformé et définit le nombre de lignes et de colonnes comme étant à peu près le même que celui du raster en entrée. Certaines différences mineures peuvent résulter de la modification des proportions entre les tailles du raster en sortie dans les directions x et y. La taille de cellule par défaut utilisée sera calculée en divisant l'étendue par le nombre d'enregistrements et de colonnes déterminé précédemment. La valeur de la taille de cellule est utilisée par l'algorithme de rééchantillonnage.

• Si vous choisissez de définir une taille de cellule en sortie dans les paramètres d’environnement, le nombre de lignes et de colonnes sera calculé comme suit :

  columns = (xmax - xmin) / cell size rows = (ymax - ymin) / cell size

• Vous pouvez enregistrer la sortie au format BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri GRID, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF ou CRF ou en tant que jeu de données raster de géodatabase.

• Lorsque vous enregistrez un jeu de données raster dans un fichier JPEG, un fichier JPEG 2000 ou une géodatabase, vous pouvez spécifier une valeur dans Type de compression et une valeur dans Qualité de compression dans les environnements de géotraitement.

• Cet outil prend en charge les données raster multidimensionnelles. Pour exécuter cet outil sur chaque tranche du raster multidimensionnel et générer une sortie raster multidimensionnelle, veillez à sauvegarder la sortie au format CRF.

  Les types de jeux de données multidimensionnels en entrée sont la couche raster multidimensionnelle, le jeu de données mosaïque, le service d’imagerie et CRF.

Paramètres

Boîte de dialogue

Étiquette	Explication	Type de données
Raster en entrée	Le raster à transformer.	Mosaic Layer; Raster Layer
Points de contrôle de la source	Coordonnées du raster à déformer.	Point
Points de contrôle de la cible	Coordonnées auxquelles le raster source sera déformé.	Point
Jeu de données raster en sortie	Nom, emplacement et format du jeu de données que vous créez. Pour enregistrer un jeu de données raster dans une géodatabase, n'ajoutez pas d'extension de fichier au nom du jeu de données raster. Lorsque vous stockez votre jeu de données raster dans une géodatabase, un fichier JPEG un fichier JPEG 2000 ou un fichier TIFF, vous pouvez spécifier un type de compression et une qualité de compression. Pour enregistrer le jeu de données raster dans un format de fichier, spécifiez l’extension de fichier comme suit : .bil : Esri BIL .bip : Esri BIP .bmp : BMP .bsq : Esri BSQ .dat : ENVI DAT .gif : GIF .img : ERDAS IMAGINE .jpg : JPEG .jp2 : JPEG 2000 .png : PNG .tif : TIFF .mrf : MRF .crf : CRF Aucune extension pour Esri Grid	Raster Dataset
Type de transformation (Facultatif)	Spécifie la méthode de transformation pour le déplacement du jeu de données raster. Translation uniquement—Une transformation polynomiale d’ordre zéro permettra de décaler les données. Cette option est souvent utilisée lorsque les données sont géoréférencées mais qu’un petit décalage peut améliorer leur alignement. Un seul lien est requis pour un décalage polynomial d'ordre zéro. Transformation affine—La transformation polynomiale de premier ordre (affine) permettra d’ajuster une surface plane sur les points en entrée. Transformation polynomiale de second ordre—La transformation polynomiale de second ordre permettra d’ajuster une surface un peu plus complexe sur les points en entrée. Transformation polynomiale de troisième ordre—La transformation polynomiale de troisième ordre permettra d’ajuster une surface plus complexe sur les points en entrée. Optimisation de la précision globale et locale—Une transformation polynomiale est combinée à une technique d’interpolation de réseau triangulé irrégulier (TIN) destinée à optimiser à la fois la précision globale et locale. Transformation par spline—Les points de contrôle source sont transformés précisément en points de contrôle cible. Dans la sortie, les points de contrôle sont précis, mais les pixels du raster entre les points de contrôle ne le sont pas. Transformation projective—Les lignes sont déformées afin qu’elles restent droites. Les lignes qui étaient parallèles peuvent ne plus l’être. La transformation projective est particulièrement utile pour l'imagerie oblique, les cartes numérisées et certains produits de l'imagerie. Transformation d'Helmert—Une transformation de premier ordre permettra de préserver la forme du raster d’origine. L'erreur QM tend à être supérieure à celle des autres transformations polynomiales, car la préservation de la forme est plus importante que le meilleur ajustement.	String
Technique de rééchantillonnage (Facultatif)	Spécifie la technique de rééchantillonnage qui sera utilisée. La valeur par défaut est Plus proche voisin. Les options Le plus proche et Majorité sont utilisées pour les données catégorielles, telles que la classification d’utilisation du sol. L’option Nearest (Le plus proche) est la valeur par défaut. Elle est la plus rapide et ne modifie pas les valeurs de pixels. N’utilisez aucune de ces options pour des données continues, telles que les surfaces d’élévation. Les options Bilinéaire et Cubique sont les plus appropriées pour les données continues. Il est recommandé de ne pas utiliser ces options l’une de ces options avec des données catégorielles, car les valeurs de pixels pourraient être modifiées. Voisin le plus proche—La technique de rééchantillonnage par le voisin le plus proche sera utilisée. Elle minimise les modifications en valeurs de pixel car aucune nouvelle valeur n’est créée ; il s’agit de la technique de rééchantillonnage la plus rapide. Elle convient aux données discrètes, telles que l'occupation du sol. Interpolation bilinéaire—La technique de l’interpolation bilinéaire sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en établissant la moyenne (pondérée pour la distance) des valeurs des 4 pixels voisins. Elle convient aux données continues. Convolution cubique—La technique de convolution cubique sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en ajustant une courbe lissée en fonction des 16 pixels voisins. Elle génère l'image la plus lisse, mais peut créer des valeurs en dehors de la plage identifiée dans les données source. Elle convient aux données continues. Rééchantillonnage par majorité—La technique de rééchantillonnage à la majorité sera utilisée. Elle détermine la valeur de chaque pixel en fonction de la valeur la plus utilisée dans une fenêtre 4 par 4. Elle convient aux données discrètes.	String

Python

arcpy.management.Warp(in_raster, source_control_points, target_control_points, out_raster, {transformation_type}, {resampling_type})

Nom	Explication	Type de données
in_raster	Le raster à transformer.	Mosaic Layer; Raster Layer
source_control_points [source_control_point,...]	Coordonnées du raster à déformer.	Point
target_control_points [target_control_point,...]	Coordonnées auxquelles le raster source sera déformé.	Point
out_raster	Nom, emplacement et format du jeu de données que vous créez. Pour enregistrer un jeu de données raster dans une géodatabase, n'ajoutez pas d'extension de fichier au nom du jeu de données raster. Lorsque vous stockez votre jeu de données raster dans une géodatabase, un fichier JPEG un fichier JPEG 2000 ou un fichier TIFF, vous pouvez spécifier un type de compression et une qualité de compression. Pour enregistrer le jeu de données raster dans un format de fichier, spécifiez l’extension de fichier comme suit : .bil : Esri BIL .bip : Esri BIP .bmp : BMP .bsq : Esri BSQ .dat : ENVI DAT .gif : GIF .img : ERDAS IMAGINE .jpg : JPEG .jp2 : JPEG 2000 .png : PNG .tif : TIFF .mrf : MRF .crf : CRF Aucune extension pour Esri Grid	Raster Dataset
transformation_type (Facultatif)	Spécifie la méthode de transformation pour le déplacement du jeu de données raster. POLYORDER0—Une transformation polynomiale d’ordre zéro permettra de décaler les données. Cette option est souvent utilisée lorsque les données sont géoréférencées mais qu’un petit décalage peut améliorer leur alignement. Un seul lien est requis pour un décalage polynomial d'ordre zéro. POLYSIMILARITY—Une transformation de premier ordre permettra de préserver la forme du raster d’origine. L'erreur QM tend à être supérieure à celle des autres transformations polynomiales, car la préservation de la forme est plus importante que le meilleur ajustement. POLYORDER1—La transformation polynomiale de premier ordre (affine) permettra d’ajuster une surface plane sur les points en entrée. POLYORDER2—La transformation polynomiale de second ordre permettra d’ajuster une surface un peu plus complexe sur les points en entrée. POLYORDER3—La transformation polynomiale de troisième ordre permettra d’ajuster une surface plus complexe sur les points en entrée. ADJUST—Une transformation polynomiale est combinée à une technique d’interpolation de réseau triangulé irrégulier (TIN) destinée à optimiser à la fois la précision globale et locale. SPLINE—Les points de contrôle source sont transformés précisément en points de contrôle cible. Dans la sortie, les points de contrôle sont précis, mais les pixels du raster entre les points de contrôle ne le sont pas. PROJECTIVE—Les lignes sont déformées afin qu’elles restent droites. Les lignes qui étaient parallèles peuvent ne plus l’être. La transformation projective est particulièrement utile pour l'imagerie oblique, les cartes numérisées et certains produits de l'imagerie.	String
resampling_type (Facultatif)	Spécifie la technique de rééchantillonnage qui sera utilisée. La valeur par défaut est Plus proche voisin. NEAREST—La technique de rééchantillonnage par le voisin le plus proche sera utilisée. Elle minimise les modifications en valeurs de pixel car aucune nouvelle valeur n’est créée ; il s’agit de la technique de rééchantillonnage la plus rapide. Elle convient aux données discrètes, telles que l'occupation du sol. BILINEAR—La technique de l’interpolation bilinéaire sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en établissant la moyenne (pondérée pour la distance) des valeurs des 4 pixels voisins. Elle convient aux données continues. CUBIC—La technique de convolution cubique sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en ajustant une courbe lissée en fonction des 16 pixels voisins. Elle génère l'image la plus lisse, mais peut créer des valeurs en dehors de la plage identifiée dans les données source. Elle convient aux données continues. MAJORITY—La technique de rééchantillonnage à la majorité sera utilisée. Elle détermine la valeur de chaque pixel en fonction de la valeur la plus utilisée dans une fenêtre 4 par 4. Elle convient aux données discrètes. Les options Le plus proche et Majorité sont utilisées pour les données catégorielles, telles que la classification d’utilisation du sol. L’option Nearest (Le plus proche) est la valeur par défaut. Elle est la plus rapide et ne modifie pas les valeurs de pixels. N’utilisez aucune de ces options pour des données continues, telles que les surfaces d’élévation. Les options Bilinéaire et Cubique sont les plus appropriées pour les données continues. Il est recommandé de ne pas utiliser ces options l’une de ces options avec des données catégorielles, car les valeurs de pixels pourraient être modifiées.	String

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil Transformer (fenêtre Python)

Il s'agit d'un exemple Python d'utilisation de l'outil Warp.

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
source_pnt = "'234718 3804287';'241037 3804297';'244193 3801275'"
target_pnt = "'246207 3820084';'270620 3824967';'302634 3816147'"
arcpy.Warp_management("raster.img", source_pnt, target_pnt, "warp.tif", "POLYORDER1",\
                          "BILINEAR")

Exemple 2 d'utilisation de l'outil Transformer (script autonome)

Il s'agit d'un exemple de script Python d'utilisation de l'outil Warp.

##====================================
##Warp
##Usage: Warp_management in_raster source_control_points;source_control_points... 
##                       target_control_points;target_control_points... out_raster
##                       {POLYORDER_ZERO | POLYORDER1 | POLYORDER2 | POLYORDER3 | 
##                       ADJUST | SPLINE | PROJECTIVE} {NEAREST | BILINEAR | 
##                       CUBIC | MAJORITY}
    

import arcpy

arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Warp a TIFF raster dataset with control points
##Define source control points
source_pnt = "'234718 3804287';'241037 3804297';'244193 3801275'"

##Define target control points
target_pnt = "'246207 3820084';'270620 3824967';'302634 3816147'"

arcpy.Warp_management("raster.img", source_pnt, target_pnt, "warp.tif", "POLYORDER2",\
                      "BILINEAR")

Environnements

Compression, Espace de travail courant, Étendue, Transformations géographiques, NoData, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Statistiques raster, Méthode de rééchantillonnage, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence

• Basic: Oui
• Standard: Oui
• Advanced: Oui