Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Les outils de distance de coût calculent, pour chaque cellule, le plus faible coût cumulé à des emplacements source spécifiés sur une surface de coût. Une source et un jeu de données de coût doivent d’abord être créés. Ces jeux de données peuvent être créés de différentes manières à l’aide des outils disponibles dans l’ArcGIS Spatial Analyst extension.
Création d’une surface de coût à plusieurs critères
Dans l’exemple suivant, un chemin de moindre coût sur lequel construire une nouvelle route est nécessaire. Pour créer le chemin, une surface de distance de coût doit d’abord être créée, ce qui nécessite un jeu de données d’emplacement source et un raster de coût en entrée. L’exemple indique comment créer un raster de coût.
Source
La source constitue le point de départ de votre entité proposée pour l’analyse. Le graphique ci-dessous présente la zone identifiée comme emplacement de départ (en rouge) de la route proposée.
Raster de coût
Un raster de coût identifie le coût du déplacement à travers chaque cellule. Pour créer ce raster, vous devez identifier le coût de la construction d’une route à travers chaque cellule. Bien que le raster de coût soit un jeu de données unique, il est souvent utilisé pour représenter plusieurs critères. Dans cet exemple, l’utilisation du sol et la pente influencent les coûts de construction. Ces jeux de données se trouvant tous dans un système de mesure différent (type d’utilisation du sol et pourcentage de pente), ils ne peuvent pas être directement comparés les uns aux autres et doivent être reclassés selon une échelle commune.
Création d’un raster de coût
Dans cet exemple, trois étapes générales permettent de créer un raster de coût.
Reclassification de vos jeux de données sur une échelle commune
Les rasters de pente et d’utilisation du sol ont été reclassés sur une échelle de 1 à 10. Les attributs de chaque jeu de données doivent être examinés pour déterminer leur contribution au coût de construction d’une route. Par exemple, comme il est plus coûteux de traverser des pentes abruptes, celles-ci se verront affectées à des coûts plus élevés lors de la reclassification de ce jeu de données. Les graphiques ci-dessous affichent les résultats.
Pondération de jeux de données en fonction de l’influence en pourcentage
L’étape suivante dans la production du raster de coût consiste à combiner les jeux de données reclassés. L’approche la plus simple consiste à simplement à les ajouter mathématiquement ensemble. Cependant, il se peut que certains facteurs soient plus importants que d’autres. Par exemple, éviter les pentes abruptes peut être deux fois plus important que le type d’utilisation du sol. Vous pouvez donc attribuer à ce jeu de données une influence de 66 % et au jeu de données d’utilisation du sol une influence de 34 % (pour égaler 100). Les diagrammes suivants présentent le processus conceptuel :
Combinaison des jeux de données
Le raster de coût final est créé en ajoutant les jeux de données pondérés.
Le diagramme final présente le raster de coût final. Il résulte de la reclassification des jeux de données en entrée de la pente et de l’utilisation du sol, de la pondération de chacun par 0,66 et 0,34, respectivement, puis de la combinaison des jeux de données pondérés.
Ce raster de surface de coût peut à présent être utilisé en tant qu’entrée de l’outil Distance de coût et d’autres outils de coût.
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