Generalization geoprocessing functions

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Les fonctions de géotraitement d’analyse Généralisation permettent d’éliminer les petites données erronées du raster ou de généraliser les données afin de supprimer les détails superflus et d’obtenir une analyse plus générale.

There are several common sources for the erroneous data, such as the following:

• Classified satellite imagery may contain many small areas of misclassified cells.
• Images that are scanned paper maps may contain unnecessary lines or text.
• Conversion issues from rasters in different formats, resolutions, or projections may exist.

The generalization geoprocessing functions help you identify such areas and automate the assignment of more reliable values to the cells that make up the areas.

They are divided into several general categories:

• Those that generalize on zones.

  (Expand and Shrink, as well as Nibble and Thin)

• Those that smooth zone edges.

  (Boundary Clean and Majority Filter)

• Those that identify the unique regions that comprise zones.

  (Region Group)

• Those that alter the resolution of the data.

  (Aggregate)

Le tableau suivant répertorie les fonctions de géotraitement disponibles et en donne une brève description.

Geoprocessing functions in the Generalization category

Geoprocessing Function	Description
Aggregate	Génère une version du raster à une résolution inférieure. Chaque cellule en sortie contient la somme, le minimum, le maximum, la moyenne ou la médiane des cellules en entrée incluses dans l’étendue de cette cellule.
Boundary Clean	Lisse la limite entre les zones d’un raster.
Expand	Étend d’un nombre défini de cellules les zones spécifiées d’un raster.
Majority Filter	Remplace les cellules d’un raster en fonction de la valeur de la majorité des cellules contiguës voisines.
Nibble	Remplace les cellules d’un raster correspondant à un masque par les valeurs des voisins les plus proches.
Region Group	Pour chaque cellule en sortie, l'identité de la région connectée à laquelle appartient la cellule est enregistrée. Un numéro unique est attribué à chaque région.
Shrink	Réduit la taille des zones sélectionnées selon un nombre de cellules défini, en remplaçant leur valeur par celle de la cellule la plus fréquente dans leur voisinage.
Thin	Affine les entités linéaires rasterisées en réduisant le nombre de cellules représentant la largeur des entités.