| Étiquette | Explication | Type de données |
Rasters en entrée | Rasters dont les valeurs sont échantillonnées en fonction des données de localisation en entrée. Le paramètre Process as multidimensional (Traiter comme multidimensionnel) est uniquement disponible lorsque l’entrée est un raster multidimensionnel unique. | Raster Layer |
Raster de localisation ou entités en entrée | Données identifiant les positions où un échantillon sera prélevé. L’entrée peut être un raster ou une classe d’entités. | Raster Layer; Feature Layer |
Table ou classe d’entités en sortie | Table ou classe d’entités en sortie contenant les valeurs de cellules échantillonnées. Le format en sortie est déterminé par l’emplacement et le chemin d’accès en sortie. Par défaut, la sortie est une table ou une classe d’entités de géodatabase dans un espace de travail de géodatabase, ou une table dBASE ou une classe d’entités de shapefile dans un espace de travail de dossier. Le type de données en sortie pour générer une table ou une classe d’entités est contrôlé par le paramètre Generate feature class (Générer une classe d’entités). | Table; Point feature class |
Méthode de rééchantillonnage (Facultatif) | Algorithme de rééchantillonnage qui sera utilisé pour échantillonner un raster afin de déterminer la façon dont les valeurs seront obtenues à partir du raster.
| String |
Champ d'ID unique (Facultatif) | Champ qui contient une valeur différente pour chaque localisation ou entité du raster de localisation ou des entités en entrée. | Field |
Traiter comme multidimensionnel (Facultatif) | Spécifie le mode de traitement des rasters en entrée. Ce paramètre est uniquement disponible lorsque l’entrée est un raster multidimensionnel unique.
| Boolean |
Informations d’acquisition des données d’emplacement (Facultatif) | Spécifie la durée, la profondeur ou d’autres données d’acquisition associées aux entités de localisation. Seules les combinaisons suivantes sont prises en charge :
Les paramètres Relative value or days before (Valeur relative ou jours avant) et Relative value or days after (Valeur relative ou jours après) prennent uniquement en charge les valeurs non négatives. Les statistiques sont calculées à l’aide du paramètre Statistics type (Type de statistiques) pour les variables incluses dans cette plage de dimensions. | Value Table |
Type de statistique (Facultatif) | Spécifie le type de statistique à calculer.
| String |
Valeur du centile (Facultatif) | Cette valeur peut être comprise entre 0 et 100. La valeur par défaut est 90. | Double |
Champ ou valeur de distance de la zone tampon (Facultatif) | Distance autour des entités de données d’emplacement. La distance de la zone tampon est exprimée dans l’unité linéaire de la référence spatiale de l’entité d’emplacement. Si l’entité utilise une référence géographique, l’unité sont les degrés. Les statistiques sont calculées dans cette zone tampon. | Double; Field |
Mise en page en colonnes (Facultatif) | Spécifie si les valeurs échantillonnées apparaissent sur des lignes ou dans des colonnes dans la table en sortie.
| Boolean |
Generate feature class (Générer une classe d’entités) (Facultatif) | Indique si une classe d’entités ponctuelles est générée avec des valeurs échantillonnées dans sa table attributaire ou si une table avec des valeurs échantillonnées est générée.
| Boolean |
Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Disponible avec une licence Image Analyst.
Synthèse
Crée une table ou une classe d’entités ponctuelles indiquant les valeurs des cellules d’un raster ou d’un jeu de rasters, pour des localisations définies. Les localisations sont définies par cellules de raster, points, polylignes ou polygones.
Pour en savoir plus sur le Fonctionnement de l'outil Echantillon
Utilisation
Les valeurs de cellule seront extraites de tous les éléments Input rasters (Rasters en entrée) (in_rasters en Python) à chaque emplacement. Une table ou une classe d’entités ponctuelles est créée avec des champs contenant les valeurs de cellule pour chaque raster en entrée.
Les éventuels attributs supplémentaires de la table raster en entrée ne seront pas inclus dans la table en sortie.
Vous pouvez définir n’importe quelle combinaison de rasters (monocanal ou multicanal) comme rasters en entrée. La structure de la table en sortie change automatiquement lorsque les rasters en entrée sont multidimensionnels.
Lorsqu’un raster multicanal est spécifié comme un des éléments Input rasters (Rasters en entrée), tous les canaux de cette entrée sont utilisés.
Les éléments suivants peuvent être utilisés comme valeurs de paramètre Input location raster or features (Raster de localisation ou entités en entrée) (in_location_data en Python) :
- Raster : les cellules contenant des valeurs valides (pas NoData) sont utilisées pour extraire les valeurs de cellule de tous les rasters en entrée, et le centre de la cellule est utilisé en tant que localisation de points.
- Point : les valeurs sont échantillonnées à chaque localisation de point.
- Polyligne ou polygone : la valeur moyenne de toutes les cellules qui intersectent chaque polyligne ou polygone est calculée si l’entrée est un raster bidimensionnel ou plusieurs rasters. Des types de statistiques supplémentaires peuvent être spécifiés si l’entrée est un raster multidimensionnel et est traitée en tant que tel.
Les localisations qui extraient les valeurs des cellules NoData dans le raster en entrée ont la valeur <null> dans la table en sortie. Pour les shapefiles, étant donné que les champs Null ne sont pas pris en charge, des cellules NoData sont représentées à la place dans la table avec la valeur -9999.
Les éléments Input rasters (Rasters en entrée) sont échantillonnés dans leurs référence spatiale et résolution natives. S’il existe plusieurs rasters en entrée avec différentes références spatiales, les localisations en entrée sont d’abord projetées sur la référence spatiale de chaque raster individuellement ; les valeurs sont ensuite extraites. En effet, alors que les rasters en entrée ne respectent pas les paramètres d’environnement d’analyse, les environnements appropriés sont appliqués aux localisations en entrée.
Par défaut, la référence spatiale des coordonnées x,y dans le paramètre Output table or feature class (Table ou classe d’entités en sortie) (out_table en Python) est identique à celle des valeurs de paramètre Input location raster or features (Raster de localisation ou entités en entrée), sauf si une autre est spécifiée dans l’environnement Output Coordinate System (Système de coordonnées en sortie). Si la référence spatiale des données d’emplacements en entrée est inconnue, la référence spatiale des coordonnées x,y est également inconnue.
La référence spatiale des coordonnées x,y est indiquée à la fin de l’exécution de l’outil sous forme de message de géotraitement.
Si le paramètre Input location raster or features (Raster de localisation ou entités en entrée) est une classe d’entités ponctuelles sans index spatial, un avertissement est émis. Pour améliorer les performances de l’outil d’une entrée comportant un nombre élevé de points, créez un index spatial. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Ajouter un index spatial.
L’exécution de l’outil avec des entités multi-points échoue. Pour effectuer une analyse avec des entités multi-points, convertissez ces dernières en entités ponctuelles uniques avant de les utiliser dans l’outil d’extraction. Reportez-vous à la rubrique Traitement des données multi-points pour plus d’informations.
Lorsque le paramètre Resampling technique (Méthode de rééchantillonnage) est défini sur Nearest (Le plus proche) (resampling_type = "NEAREST" en Python), le type de champ dans la table en sortie correspond à celui du type raster. Lorsque l’option de rééchantillonnage est définie sur Bilinear (Bilinéaire) ou sur Cubic (Cubique), le champ est toujours de type virgule flottante afin de conserver la précision des valeurs interpolées.
Un champ est ajouté à la table en sortie afin de stocker les valeurs spécifiées dans le paramètre Unique ID field (Champ d’ID unique) (unique_id_field en Python). Par défaut, le nom du champ est identique au nom du jeu de données de localisation en entrée. Il est recommandé d’utiliser un champ qui contient des valeurs uniques comme identifiant de chaque localisation en vue d’une analyse future.
Si le paramètre Process as multidimensional (Traiter comme multidimensionnel) est désactivé (process_as_multidimensional = "CURRENT_SLICE" en Python), les conditions suivantes s’appliquent :
- Si l’entrée est un raster multidimensionnel, seule la tranche actuelle est échantillonnée.
- Si l’entrée est un raster multivarié, seule la variable actuelle est échantillonnée.
Si le paramètre Process as multidimensional (Traiter comme multidimensionnel) est activé (process_as_multidimensional = "ALL_SLICES" en Python), les conditions suivantes s’appliquent :
- Si l’entrée est un raster multidimensionnel, toutes les tranches sont échantillonnées.
- Si l’entrée est un raster multivarié, toutes les variables sont échantillonnées.
- Si l’entrée est un raster multidimensionnel avec plusieurs variables, toutes les tranches de toutes les variables sont échantillonnées. Les variables doivent avoir les mêmes dimensions.
Si le paramètre Process as multidimensional (Traiter comme multidimensionnel) est désactivé (process_as_multidimensional = "ALL_SLICES" en Python), le scénario approprié parmi les suivants s’applique :
Le paramètre Acquisition information of location data (Informations d’acquisition des données de localisation) (acquisition_definition en Python) est utilisé pour spécifier le sous-ensemble du raster en entrée à utiliser pour l’échantillonnage.
Lorsque la dimension, la valeur de départ et la valeur de fin sont spécifiées, les tranches comprises entre les valeurs de départ et de fin sont traitées. La valeur de fin par défaut est la valeur de dimension maximale. Dans le cas d’une dimension temporelle, indiquez la valeur au format standard. Pour les autres dimensions, spécifiez la valeur dans la même unité que celle du raster en entrée.
Lorsque la dimension, le champ de début et le champ de fin sont spécifiés (le champ de début et le champ de fin proviennent des données de localisation), les valeurs de ces champs sont utilisées pour préciser un sous-ensemble du raster en entrée avec des valeurs d’échantillonnage à cette localisation.
Les valeurs de Relative value or days before (Valeur relative ou jours avant) et de Relative value or days after (Valeur relative ou jours après) permettent de spécifier un sous-ensemble relatif à la valeur de début, dans lequel la valeur avant indique le début du sous-ensemble et la valeur après la fin du sous-ensemble. Les valeurs temporelles sont indiquées en jours et les valeurs des autres dimensions sont spécifiées dans la même unité que celle du raster en entrée.
Le paramètre Statistic type (Type de statistique) (statistics_type en Python) agrège les valeurs du paramètre Input raster (Raster en entrée) tel qu’indiqué par le sous-ensemble dans le paramètre Acquisition information of location data (Informations d’acquisition des données de localisation).
Si le paramètre Column-wise layout (Mise en page en colonnes) est désactivé (layout = "ROW_WISE" en Python), les valeurs extraites sont stockées dans un champ portant le même nom que la variable. Des champs supplémentaires sont créés pour stocker les valeurs de dimensions non spatiales portant le même nom que la dimension.
Si le paramètre Column-wise layout (Mise en page en colonnes) est activé (layout = "COLUMN_WISE" en Python), les valeurs extraites sont stockées dans des champs portant des noms qui respectent une convention <variable_name>_<dimension_name>_<dimension_value>. Veuillez noter que le paramètre Column-wise layout (Mise en page en colonnes) est pris en charge lorsque le raster multidimensionnel contient une seule variable, que la variable n’a qu’une dimension et que chaque tranche est monocanale. Dans le cas contraire, un message d’erreur est généré.
Si le raster multidimensionnel contient plusieurs canaux, un champ supplémentaire est créé pour chaque canal, dans lequel est stockée la valeur extraite de ce canal.
La valeur NoData du raster multidimensionnel en entrée est affectée aux localisations qui extraient les valeurs des cellules NoData.
Un raster multidimensionnel peut être une couche raster netCDF, une couche raster multidimensionnelle, unjeu de données mosaïque multidimensionnel, un format CRF multidimensionnel, un service d’imagerie multidimensionnelle ou un fichier netCDF. Vous ne pouvez pas accéder à un fichier netCDF à partir de la boîte de dialogue d’un outil, mais vous pouvez spécifier le chemin d’accès au fichier.
Si le paramètre Generate Feature Class (Générer une classe d’entités) est activé (generate_feature_class = "FEATURE_CLASS" en Python), la sortie est une classe d’entités ponctuelles dont la table attributaire contient les valeurs échantillonnées. Voici les types de localisations possibles, ainsi que les descriptions du mode d’échantillonnage des valeurs :
- Raster : des points sont créés avec la localisation du centre de cellule.
- Point : un point est créé à chaque localisation de point.
- Polyligne ou polygone : un point est créé à chaque centroïde de polygone ou de polyligne.
La référence spatiale de la classe d’entités en sortie est identique à celle des éléments Input location raster or features (Raster de localisation ou entités en entrée), sauf si elle est spécifiée dans l’environnement Output Coordinate System (Système de coordonnées en sortie).
L’environnement Parallel Processing Factor (Facteur de traitement parallèle) est seulement pris en charge si le paramètre Process as multidimensional (Traiter comme multidimensionnel) est activé.
Si une entité est spécifiée dans l’environnement Mask (Masque), un raster interne est créé avec la taille de cellule minimale des rasters en entrée. Lors de l’extraction, le raster de masque interne est à nouveau rééchantillonné sur la taille de cellule de chaque raster en entrée.
Pour plus d’informations sur les environnements de géotraitement qui s’appliquent à cet outil, reportez-vous à la rubrique Environnements d’analyse et Spatial Analyst.
Paramètres
Sample(in_rasters, in_location_data, out_table, {resampling_type}, {unique_id_field}, {process_as_multidimensional}, {acquisition_definition}, {statistics_type}, {percentile_value}, {buffer_distance}, {layout}, {generate_feature_class})| Nom | Explication | Type de données |
in_rasters [in_raster,...] | Rasters dont les valeurs sont échantillonnées en fonction des données de localisation en entrée. Le paramètre process_as_multidimensional est uniquement pris en charge lorsque l’entrée est un raster multidimensionnel unique. | Raster Layer |
in_location_data | Données identifiant les positions où un échantillon sera prélevé. L’entrée peut être un raster ou une classe d’entités. | Raster Layer; Feature Layer |
out_table | Table ou classe d’entités en sortie contenant les valeurs de cellules échantillonnées. Le format en sortie est déterminé par l’emplacement et le chemin d’accès en sortie. Par défaut, la sortie est une table ou une classe d’entités de géodatabase dans un espace de travail de géodatabase, ou une table dBASE ou une classe d’entités de shapefile dans un espace de travail de dossier. Le type de données en sortie pour générer une table ou une classe d’entités est contrôlé par le paramètre generate_feature_class. | Table; Point feature class |
resampling_type (Facultatif) | Algorithme de rééchantillonnage qui sera utilisé pour échantillonner un raster afin de déterminer la façon dont les valeurs seront obtenues à partir du raster.
| String |
unique_id_field (Facultatif) | Champ qui contient une valeur différente pour chaque localisation ou entité du raster de localisation ou des entités en entrée. | Field |
process_as_multidimensional (Facultatif) | Spécifie le mode de traitement des rasters en entrée. Ce paramètre est uniquement disponible lorsque l’entrée est un raster multidimensionnel unique.
| Boolean |
acquisition_definition [acquisition_definition,...] (Facultatif) | Spécifie la durée, la profondeur ou d’autres données d’acquisition associées aux entités de localisation. Seules les combinaisons suivantes sont prises en charge :
Relative value or days before et Relative value or days after prennent uniquement en charge les valeurs non négatives. Les statistiques sont calculées à l’aide du paramètre statistics_type pour les variables incluses dans cette plage de dimensions. | Value Table |
statistics_type (Facultatif) | Spécifie le type de statistique à calculer.
| String |
percentile_value (Facultatif) | Pourcentage à calculer lorsque le paramètre Statistics Type (Type de statistique) est défini sur Percentile (Centile). Centile à calculer lorsque le paramètre statistics_type est défini sur PERCENTILE. Cette valeur peut être comprise entre 0 et 100. La valeur par défaut est 90. | Double |
buffer_distance (Facultatif) | Distance autour des entités de données d’emplacement. La distance de la zone tampon est exprimée dans l’unité linéaire de la référence spatiale de l’entité d’emplacement. Si l’entité utilise une référence géographique, l’unité sont les degrés. Les statistiques sont calculées dans cette zone tampon. | Double; Field |
layout (Facultatif) | Spécifie si les valeurs échantillonnées apparaissent sur des lignes ou dans des colonnes dans la table en sortie.
| Boolean |
generate_feature_class (Facultatif) | Indique si une classe d’entités ponctuelles est générée avec des valeurs échantillonnées dans sa table attributaire ou si une table avec des valeurs échantillonnées est générée.
| Boolean |
Exemple de code
Extraire les valeurs de cellule de plusieurs rasters vers une table, en fonction de localisations en entrée.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
Sample(["elevation", "costraster"], "observers.shp",
"c:/sapyexamples/output/samptable.dbf")Extraire les valeurs de cellule de plusieurs rasters vers une table, en fonction de localisations en entrée.
# Name: Sample_Ex_02.py
# Description: Creates a feature class that shows the values of cells from
# rasters, for defined locations.
# The locations are defined by a set of points.
# Sampling method is Bilinear.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Set the analysis environments
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRasters = ["elevation",
"costraster"]
locations = "observers.shp"
outFeatureClass = "c:/sapyexamples/output/samptable02.shp"
sampMethod = "BILINEAR"
generate_feature_class = "FEATURE_CLASS"
# Execute Sample
Sample(inRasters, locations, outFeatureClass, sampMethod, "", "", "", "", "", "", "", generate_feature_class)Extraire les valeurs de cellule de plusieurs rasters vers une table, en fonction de localisations en entrée.
# Name: Sample_Ex_03.py
# Description: Creates a table that shows the temperature values from
# a multidimensional raster, for defined locations.
# Each temperature has a unique OBSERVATION_ID
# Sampling method is Bilinear
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Set the analysis environments
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRasters = "temperature_1990_2019.nc"
locations = "observers.shp"
outTable = "C:/sapyexamples/output/samptable_03.dbf"
sampMethod = "BILINEAR"
uniqueIDField = "OBSERVATION_ID"
process_as_multidimensional = True
# Execute Sample
# the temperature value at each slice in temperature_1990_2019.nc will be extracted for each point
Sample(inRasters, locations, outTable, sampMethod, uniqueIDField, process_as_multidimensional)Extraire les valeurs de cellule de plusieurs rasters vers une table, en fonction de localisations en entrée.
# Name: Sample_Ex_04.py
# Description: Creates a table that shows, for each polygon, the maximum temperature value within the period [1999-01-01T00:00:00 , 2019-01-01-T00:00:00]
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRasters = "temperature_1990_2019.nc"
locations = "observers_polygons.shp"
outTable = "C:/sapyexamples/output/samptable_04.dbf"
sampMethod = "BILINEAR"
uniqueIDField = "OBSERVATIONID"
process_as_multidimensional = True
# StdTime in acquisition_definition is the name of the dimension in inRasters that are related with time
# 1999-01-01T00:00:00 in acquisition_definition is the start time of the period
# 2019-01-01-T00:00:00 in acquisition_definition is the end time of the period
acquisition_definition = "StdTime 1999-01-01T00:00:00 2019-01-01-T00:00:00"
statistic_method = "MAXIMUM"
# Execute Sample
# for each polygon in locations, the maximum temperature value within the period [1999-01-01T00:00:00 , 2019-01-01-T00:00:00] will be extracted
Sample(inRasters, locations, outTable, sampMethod, uniqueIDField, process_as_multidimensional, acquisition_definition, statistic_method)Environnements
Informations de licence
- Basic: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
- Standard: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
- Advanced: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
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