Onglet Paramètres dans le Suitability Modeler

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Utilisez l’onglet Settings (Paramètres) de Suitability Modeler pour définir les paramètres à utiliser dans le modèle. Indiquez les éléments suivants :

• Nom du modèle d’adéquation
• Type d’entrée du modèle
• Plage de l’échelle d’adéquation
• Méthode pour pondérer les entrées les unes par rapport aux autres
• Utiliser ou non des combinaisons de couleurs adaptées à une déficience de la perception des couleurs
• Les localisations qui sont restreintes et devraient être supprimées de l’analyse
• Nom de la carte d’adéquation en sortie

Type d’entrée

Utilisez la liste déroulante Model input type (Type d’entrée du modèle) pour spécifier l’entrée du modèle (critères ou sous-modèles). Pour créer un modèle d’adéquation de base ou une série de sous-modèles, sélectionnez Criteria (Critères). Pour combiner une série de sous-modèles dans un modèle composite, sélectionnez Submodels (Sous-modèles). Pour obtenir des informations complémentaires, consultez la rubrique Utiliser des sous-modèles.

Échelle d’adéquation

Utilisez la liste déroulante Set suitability scale (Définir l’échelle d’adéquation) pour sélectionner une échelle. Les options proposées incluent 0 to 1 (0 à 1), 1 to 3 (1 à 3) et l’échelle par défaut de 1 to 10 (1 à 10). Ce paramètre n’est pas disponible lorsque Model input type (Type d’entrée du modèle) est défini sur Submodels (Sous-modèles) étant donné que les valeurs sont déjà transformées.

Pondération par multiplicateur

La pondération par multiplicateur est appropriée lorsque les critères peuvent être pondérés directement les uns par rapport aux autres. Les valeurs des critères transformés sont d’abord multipliées par le multiplicateur spécifié. Puis, les valeurs des critères transformés multipliées sont additionnées. La plage des valeurs résultantes dans la carte d’adéquation dépend de la plage de l’échelle d’adéquation, du nombre de critères et des valeurs des multiplicateurs. Par exemple, si cinq critères sont saisis, que l’échelle d’adéquation est définie sur 1 à 10 et que les multiplicateurs sont tous 1, la plage résultante peut être de 5 à 50.

Dans la plupart des cas, la plage recommandée des multiplicateurs est comprise entre 1,0 et 2,0. Soyez prudents si vous spécifiez des valeurs plus élevées que cette plage. Par exemple, si vous définissez un multiplicateur sur 10, ce critère devient 10 fois plus important qu’un critère avec un multiplicateur de 1 ; cette pondération extrême peut produire des résultats inattendus.

Spécifiez les multiplicateurs en augmentant la valeur du multiplicateur dans l’activateur ou en saisissant une valeur. Gardez à l’esprit que plus vous appliquez de nouveaux multiplicateurs, plus il sera difficile de savoir comment chaque critère influence la carte d’adéquation finale.

La même logique s’applique lorsque Model input type (Type d’entrée du modèle) est défini sur Submodels (Sous-modèles).

Pondération par pourcentage

L’option du pourcentage est la plus appropriée lorsque vous souhaitez indiquer précisément dans quelle mesure chaque critère ou sous-modèle influence la carte d’adéquation résultante. Par exemple, un critère ou sous-modèle auquel on a attribué une pondération de 60 pour cent influence la sortie finale de cette quantité, quelles que soient les valeurs de pourcentage appliquées aux autres critères ou sous-modèles. La somme des pourcentages pour tous les critères ou sous-modèles doit être égale à 100.

Pour les critères, les valeurs pondérées combinées sont transformées linéairement selon l’échelle d’adéquation définie dans l’onglet Settings (Paramètres). Autrement dit, si l’échelle d’adéquation est de 1 à 10, les valeurs de sortie dans la carte d’adéquation finale seront comprises entre 1 et 10.

Combinaisons de couleurs adaptées à une déficience de la perception des couleurs

Par défaut, Suitability Modeler utilise un ensemble de combinaisons de couleurs conçu pour les utilisateurs présentant une déficience de la perception des couleurs.

Cochez la case Use color vision deficient color schemes (Utiliser des combinaisons de couleurs adaptées à une déficience de la perception des couleurs) pour activer les combinaisons de couleurs adaptées à une déficience de la perception des couleurs pour l’ensemble des cartes, légendes et diagrammes. Les combinaisons de couleurs sont adaptées à la deutéranopie (déficience de la perception du vert), à la protanopie (déficience de la perception du rouge) et à la tritanopie (déficience de la perception du bleu).

Identifier les localisations restreintes

Vous pouvez restreindre la prise en compte des entités connues à certaines localisations dans l’analyse d’adéquation. Par exemple, vous pourriez vouloir restreindre les localisations telles que les plans d’eau, les structures existantes, les zones protégées et les espaces situés dans des zones tampon juridiques. Une localisation restreinte est différente d’une localisation de cellule qui a la valeur NoData. La valeur NoData est attribuée aux localisations de cellule lorsqu’elles ne contiennent pas suffisamment d’informations pour qu’une autre valeur soit attribuée.

Utilisez le générateur de requêtes Identify restricted locations (Identifier les localisations restreintes) pour définir les localisations restreintes. Une fois les localisations restreintes identifiées, elles sont appliquées au modèle et ne sont pas incluses dans l’analyse.

Pour plus d’informations sur l’identification et la suppression des localisations restreintes du modèle, reportez-vous à la rubrique Exclure les localisations restreintes.