Étiquette | Explication | Type de données |
Données d’entraînement en entrée | Dossiers contenant les fragments d’images, les étiquettes et les statistiques nécessaires à l’entraînement d’un modèle. Il s’agit de la sortie de l’outil Export Training Data For Deep Learning (Exporter les données d’entraînement pour le Deep Learning). Le format de métadonnées des données exportées doit être Classified_Tiles, PASCAL_VOC_rectangles ou KITTI_rectangles. | Folder |
Modèle en sortie | Modèle entraîné en sortie enregistré en tant que paquetage Deep Learning (fichier .dlpk). | File |
Modèle pré-entraîné (Facultatif) | Modèle pré-entraîné qui sera utilisé pour affiner le nouveau modèle. L’entrée est un fichier de définition de modèle Esri (.emd) ou un fichier de paquetage Deep Learning (.dlpk). Un modèle pré-entraîné avec des classes similaires peut être affiné en vue de son adaptation au nouveau modèle. Le modèle pré-entraîné doit avoir été entraîné avec le même type de modèle et le même modèle d’architecture que ceux qui seront utilisés pour entraîner le nouveau modèle. | File |
Limite de temps totale (Heures) (Facultatif) | Limite de temps totale, en heures, que prendra l’entraînement du modèle AutoDL. La valeur par défaut est de 2 heures. | Double |
Mode AutoDL (Facultatif) | Spécifie le mode AutoDL qui sera utilisé et l’intensité de la recherche AutoDL.
| String |
Réseaux neuronaux (Facultatif) | Spécifie les architectures qui seront utilisées pour entraîner le modèle. Par défaut, tous les réseaux seront utilisés.
| String |
Save Evaluated Models (Enregistrer les modèles évalués) (Facultatif) | Indique si tous les modèles évalués sont enregistrés.
| Boolean |
Sortie obtenue
Étiquette | Explication | Type de données |
Fichier de modèle en sortie | Fichier de modèle en sortie | File |