La boîte à outils Spatial Statistics contient des outils statistiques pour l'analyse des distributions, modèles, processus ou relations spatiales. Bien qu'il puisse y avoir des ressemblances entre les statistiques spatiales et non spatiales (traditionnelles) en termes de concepts et d'objectifs, les statistiques spatiales sont uniques en ce sens qu'elles ont été développées spécialement pour être utilisées avec des données géographiques. Contrairement aux méthodes statistiques non spatiales traditionnelles, elles incorporent directement l'espace (proximité, superficie, connectivité et/ou d'autres relations spatiales) dans leurs formules mathématiques.
Les outils de la boîte à outils Spatial Statistics permettent de synthétiser les caractéristiques remarquables d'une distribution spatiale (détermination du centre moyen ou tendance directionnelle principale, par exemple), d'identifier des agrégats spatiaux (hot spots/cold spots) statistiquement significatifs ou des points spatiaux aberrants, d'évaluer des modèles globaux d'agrégation ou de dispersion, de regrouper des entités en fonction de similarités d'attributs, d'identifier une échelle d'analyse appropriée, ainsi que d'analyser des relations spatiales. En outre, pour les outils conçus en Python, le code source est fourni afin que vous puissiez en tirer un profit maximum, les modifier, les enrichir et les partager, en même temps que d’autres outils d’analyse.
Remarque :
Lorsque vous utilisez des shapefiles, n'oubliez pas qu'ils ne peuvent pas stocker de valeurs Null. Il se peut que des outils ou autres procédures qui créent des fichiers de formes à partir d'entrées autres que des fichiers de formes stockent ou interprètent des valeurs Null comme étant égales à zéro. Dans certains cas, les valeurs Null sont stockées sous forme de valeurs négatives très élevées dans les fichiers de formes. Cela peut aboutir à des résultats inattendus. Reportez-vous à la rubrique Remarques concernant le géotraitement pour la sortie de fichiers de formes pour plus d'informations.
| Jeu d’outils | Description |
|---|---|
| Ces outils évaluent si les entités, ou les valeurs associées aux entités, forment un modèle spatial agrégé, dispersé ou aléatoire. | |
Ces outils évaluent la sensibilité d’une analyse par rapport à différents types d’incertitude en comparant les résultats d’analyse d’origine à ceux des données simulées. | |
| Ces outils permettent d’identifier des points chauds statistiquement significatifs, des points froids statistiquement significatifs ou des points aberrants spatiaux. Certains outils permettent d'identifier ou de regrouper des entités aux caractéristiques similaires. | |
| Ces outils s'intéressent à des questions telles que Où est le centre ? Quelle est la forme et l'orientation ? Quel est le degré de dispersion des entités ? | |
| Ces outils modélisent des relations de données à l’aide d’analyses de régression ou génèrent des matrices de pondérations spatiales. | |
Utilitaires des composants spatiaux (vecteurs propres de Moran) | Ces outils génèrent et analysent des composantes spatiales (vecteurs propres de Moran), en créant par exemple des variables explicatives de composantes, en filtrant l’auto-corrélation à partir d’un champ ou en recommandant des voisinages pour une analyse spatiale. |
| Ces outils ont diverses fonctions, telles que le calcul d’aires, l’évaluation des distances minimales, l’exportation de variables et de géométries, la conversion des fichiers de pondérations spatiales et la collecte des points coïncidents. |
Ressources supplémentaires
La page Ressources de statistiques spatiales contient une variété de ressources vous aidant à utiliser les outils Statistiques spatiales et Exploration des modèles spatio-temporels :
- Didacticiels pratiques
- Vidéos d’atelier et présentations
- Formation et séminaires Web
- Liens vers des livres, des articles et des papiers techniques
- Exemples de scripts et études de cas
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