Étiquette | Explication | Type de données |
Entités en entrée | Classe d'entités qui contient les variables dépendantes et explicatives. | Feature Layer |
Variable dépendante | Champ numérique contenant les valeurs observées qui seront modélisées. | Field |
Type de modèle | Précise le type de données à modéliser.
| String |
Variables explicatives | Liste des champs qui représentent des variables explicatives indépendantes dans le modèle de régression. | Field |
Entités en sortie | Nouvelle classe d’entités contenant des estimations de variable dépendante et des résiduels. | Feature Class |
Type de voisinage | Indique si le voisinage utilisé est construit en tant que distance fixe ou autorisé à varier dans l’étendue spatiale en fonction de la densité des entités.
| String |
Méthode de sélection des voisins | Indique la manière dont la taille du voisinage est déterminée. Le voisinage sélectionné avec les options Golden search (Recherche absolue) et Manual intervals (Intervalles manuels) repose sur la minimisation de la valeur AICc.
| String |
Nombre minimal de voisins (Facultatif) | Nombre minimal de voisins que chaque entité inclura dans ses calculs. Il est recommandé d’utiliser au moins 30 voisins. | Long |
Nombre maximal de voisins (Facultatif) | Nombre maximal de voisins (1 000 au maximum) que chaque entité inclura dans ses calculs. | Long |
Distance de recherche minimale (Facultatif) | La distance de recherche minimale des voisins. Il est recommandé d’utiliser une distance à laquelle chaque entité possède au moins 30 voisins. | Linear Unit |
Distance de recherche maximale (Facultatif) | La distance de recherche maximum des voisins. Si une distance génère des entités avec plus de 1000 voisins, l’outil utilise les 1000 premiers dans les calculs pour l’entité cible. | Linear Unit |
Incrément de nombre de voisins (Facultatif) | Nombre de voisins en fonction duquel les intervalles manuels augmenteront pour chaque test de voisinage. | Long |
Incrément de distance de recherche (Facultatif) | Distance en fonction de laquelle les intervalles manuels augmenteront pour chaque test de voisinage. | Linear Unit |
Nombre d’incréments (Facultatif) | Nombre de tailles de voisinage à tester à partir de la valeur du paramètre Minimum Number of Neighbors (Nombre minimal de voisins) ou Minimum Search Distance (Distance de recherche minimale). | Long |
Nombre de voisins (Facultatif) | Nombre le plus proche de voisins (1000 au maximum) à prendre en compte pour chaque entité. Ce nombre doit être un entier compris entre 2 et 1 000. | Long |
Canal de distance (Facultatif) | L’étendue spatiale du voisinage. | Linear Unit |
Emplacements des prévisions (Facultatif) | Une classe d’entités contenant des entités qui représentent des localisations pour lesquelles des estimations vont être calculées. Chaque entité dans ce jeu de données doit contenir des valeurs pour toutes les variables explicatives spécifiées. La variable dépendante pour ces entités sera estimée à l’aide du modèle calibré pour les données de la classe d’entités en entrée. Pour être prévues, ces entités doivent se trouver dans la même zone d’étude que la valeur du paramètre Input Features (Entités en entrée) ou à proximité (dans l’étendue plus 15 pour cent). | Feature Layer |
Variables explicatives à apparier (Facultatif) | Variables explicatives du paramètre Prediction Locations (Emplacements des prévisions) qui concordent avec les variables explicatives correspondantes du paramètre Input Features (Entités en entrée). | Value Table |
Entités prévues en sortie (Facultatif) | Classe d'entités en sortie qui recevra des estimations de variable dépendante pour chaque valeur Emplacements des prévisions. | Feature Class |
Prévision fiable (Facultatif) | Désigne les entités qui seront utilisées dans les calculs de prévision.
| Boolean |
Structure de pondération locale (Facultatif) | Spécifie le type de noyau qui sera utilisé pour fournir la pondération spatiale dans le modèle. Le noyau indique comment les entités sont associées entre elles dans leur voisinage.
| String |
Espace de travail raster du coefficient (Facultatif) | Espace de travail au sein duquel les rasters de coefficient vont être créés. Quand cet espace de travail est fourni, les rasters sont créés pour l'intersection et chaque variable explicative. Ce paramètre n’est disponible qu’avec une licence Desktop Advanced. | Workspace |
Données d’échelle (Facultatif) | Indique si les valeurs des variables explicatives et dépendantes seront mises à l’échelle pour que la moyenne soit égale à zéro et l’écart type à un avant d’ajuster le modèle.
| Boolean |
Sortie obtenue
Étiquette | Explication | Type de données |
Couches raster de coefficient | Les rasters de coefficient en sortie. | Raster Layer |