Couche avec code couleur (Business Analyst)

Disponible avec une licence Business Analyst.

Synthèse

Cet outil crée des couches choroplèthes dépendantes de l’échelle et à plusieurs niveaux à partir d’une variable décrivant une caractéristique de paysage ou de consommateur, démographique ou commerciale.

Illustration

Utilisation

• La sortie est un groupe de couches contenant des niveaux géographiques administratifs dépendants de l’échelle avec une variable définie par l’utilisateur. Par défaut, tous les niveaux et toutes les entités au sein de chaque niveau sont inclus dans le groupe de couches.

• Des données locales ou en ligne peuvent servir à créer une couche avec code couleur. Les données peuvent être explorées dans l’explorateur de données.

• Le paramètre Zone d’intérêt définit l’étendue géographique de l’analyse. La zone d’intérêt présente également les caractéristiques suivantes :

  • Elle n’est prise en charge qu’avec des données locales.
  • La sortie crée un jeu de classes d’entités.
  • Si elle est spécifiée, les niveaux géographiques administratifs qui intersectent la zone d’intérêt et qui comportent plus de 10 000 entités ne sont pas inclus dans le groupe de couches.
  • Si elle est spécifiée, la fenêtre de la symbologie du Groupe de couches avec code couleur et le menu contextuel du ruban sont activés, et d’autres paramètres et entités d’utilisation en dehors de cet outil deviennent disponibles.

• Lorsque le paramètre Méthode de classification est défini sur Auto, les méthodes suivantes sont utilisées pour chaque type de variable :

  Méthode	Type de variable
  Seuils naturels (Jenks)	Nombre, Densité
  Intervalle égal	Médiane, Taux, Par habitant
  Écart type	Moyenne, Pourcentage, Index, Ratio

• Les variables de données personnalisées (fichier .sdcx) ne comprennent que la couche d’entités personnalisées. Les niveaux multiples ne sont pas créés.

• Utilisez le paramètre Variable secondaire pour représenter deux variables avec un dégradé de couleurs de grille unique pour classer les deux attributs.

• Lorsque deux variables sont sélectionnées, l’option de symbologie par défaut est Couleurs bivariées.

Paramètres

Boîte de dialogue

Étiquette	Explication	Type de données
Variable principale	Une variable s’affichant en tant que carte avec code couleur.	String
Nom de la couche en sortie	Nom de la couche avec code couleur qui sera ajoutée à la carte.	String
Méthode de classification	Spécifie la méthode qui sera utilisée pour calculer les interruptions de classe. Seuils naturels (Jenks)—Les classes de seuils naturels sont fonction des regroupements naturels inhérents aux données. Les bornes de classes qui regroupent le mieux des valeurs similaires et optimisent les différences entre les classes sont identifiées. Il s’agit de l’option par défaut. Quantile—Chaque classe contient un nombre égal d’entités. Une classification des quantiles est bien adaptée aux données réparties de manière linéaire. Intervalle égal—La plage de valeurs attributaires est divisée en sous-plages de même taille. Cela vous permet de spécifier le nombre d’intervalles et détermine ensuite automatiquement les interruptions de classe en fonction de la plage de valeurs. Écart type—Les interruptions de classes sont positionnées au-dessus et au-dessous de la valeur moyenne à une taille d’intervalle spécifiée (par exemple 2, 1 ou 0,5), dans l’unité de l’écart type jusqu’à atteindre les valeurs minimale et maximale de la variable en entrée. Intervalle géométrique—Des interruptions de classe sont créées en fonction des intervalles de classe ayant une série géométrique. Le coefficient géométrique de ce classificateur peut changer une fois (en son inverse) pour optimiser les plages de classe. Auto—Les méthodes de classification seront automatiquement définies à l’aide des métadonnées des variables. Cela correspond au style de carte thématique recommandée en fonction du type de données.	String
Nombre de classes	Le nombre de seuils de classification de données s’affiche sur la carte. La valeur par défaut est 5.	String
Zone d’intérêt (Facultatif)	Couche d’entités utilisée pour déterminer l’étendue géographique de l’analyse.	Feature Layer
Géodatabase en sortie (Facultatif)	Géodatabase dans laquelle le jeu de classes d’entités en sortie sera créé.	Workspace
Nom du jeu de classes d’entités (Facultatif)	Nom du jeu de classes d’entités dans la géodatabase de sortie dans lequel les classes de couches d’entités avec code couleur seront créées.	String
Mode des limites (Facultatif)	Spécifie le type des limites affichées utilisé pour créer des niveaux dans le groupe de couches avec code couleur. Géographies standards—Les limites sont des niveaux de géographies standards. Il s’agit de l’option par défaut. Hexagones H3—Les limites sont des niveaux d’hexagones H3.	String
Variable secondaire (Facultatif)	Seconde variable s’affichant en tant que carte avec code couleur.	String
Taille de grille (Facultatif)	Indique la taille de grille qui sera utilisée pour créer la symbologie de couleurs bivariées. 2X2—Une combinaison de couleurs bivariées de 4 classes sera utilisée. 3X3—Une combinaison de couleurs bivariées de 9 classes sera utilisée. Il s’agit de l’option par défaut. 4X4—Une combinaison de couleurs bivariées de 12 classes sera utilisée.	String
Type de symbologie (Facultatif)	Indique le type de symbologie qui sera utilisé. Couleurs bivariées—Deux variables seront affichées à l’aide d’une combinaison de couleurs de grille. Couleurs graduées—Différentes teintes de couleurs seront affichées sur les zones géographiques. Il s’agit de l’option par défaut. Symboles gradués—Différentes tailles de symboles seront affichées sur les zones géographiques.	String

Sortie obtenue

Étiquette	Explication	Type de données
Couche en sortie	Container de la couche en sortie.	Group Layer
Jeu de classes d’entités mis à jour	Nouveau jeu de classes d’entités en sortie.	Feature Dataset

Python

arcpy.ba.ColorCodedLayer(classification_variable, out_layer_name, classification_method, number_of_classes, {area_of_interest}, {out_dataset_path}, {out_dataset_name}, {boundary_mode}, {secondary_variable}, {grid_size}, {renderer_type})

Nom	Explication	Type de données
classification_variable	Une variable s’affichant en tant que carte avec code couleur.	String
out_layer_name	Nom de la couche avec code couleur qui sera ajoutée à la carte.	String
classification_method	Spécifie la méthode qui sera utilisée pour calculer les interruptions de classe. NATURAL_BREAKS—Les classes de seuils naturels sont fonction des regroupements naturels inhérents aux données. Les bornes de classes qui regroupent le mieux des valeurs similaires et optimisent les différences entre les classes sont identifiées. Il s’agit de l’option par défaut. QUANTILE—Chaque classe contient un nombre égal d’entités. Une classification des quantiles est bien adaptée aux données réparties de manière linéaire. EQUAL_INTERVAL—La plage de valeurs attributaires est divisée en sous-plages de même taille. Cela vous permet de spécifier le nombre d’intervalles et détermine ensuite automatiquement les interruptions de classe en fonction de la plage de valeurs. STD_DEV—Les interruptions de classes sont positionnées au-dessus et au-dessous de la valeur moyenne à une taille d’intervalle spécifiée (par exemple 2, 1 ou 0,5), dans l’unité de l’écart type jusqu’à atteindre les valeurs minimale et maximale de la variable en entrée. GEOMETRIC_INTERVAL—Des interruptions de classe sont créées en fonction des intervalles de classe ayant une série géométrique. Le coefficient géométrique de ce classificateur peut changer une fois (en son inverse) pour optimiser les plages de classe. AUTO—Les méthodes de classification seront automatiquement définies à l’aide des métadonnées des variables. Cela correspond au style de carte thématique recommandée en fonction du type de données.	String
number_of_classes	Le nombre de seuils de classification de données s’affiche sur la carte. La valeur par défaut est 5.	String
area_of_interest (Facultatif)	Couche d’entités utilisée pour déterminer l’étendue géographique de l’analyse.	Feature Layer
out_dataset_path (Facultatif)	Géodatabase dans laquelle le jeu de classes d’entités en sortie sera créé.	Workspace
out_dataset_name (Facultatif)	Nom du jeu de classes d’entités dans la géodatabase de sortie dans lequel les classes de couches d’entités avec code couleur seront créées.	String
boundary_mode (Facultatif)	Spécifie le type des limites affichées utilisé pour créer des niveaux dans le groupe de couches avec code couleur. STANDARD_GEOGRAPHIES—Les limites sont des niveaux de géographies standards. Il s’agit de l’option par défaut. H3_HEXAGONS—Les limites sont des niveaux d’hexagones H3.	String
secondary_variable (Facultatif)	Seconde variable s’affichant en tant que carte avec code couleur.	String
grid_size (Facultatif)	Indique la taille de grille qui sera utilisée pour créer la symbologie de couleurs bivariées. TWO_BY_TWO—Une combinaison de couleurs bivariées de 4 classes sera utilisée. THREE_BY_THREE—Une combinaison de couleurs bivariées de 9 classes sera utilisée. Il s’agit de l’option par défaut. FOUR_BY_FOUR—Une combinaison de couleurs bivariées de 12 classes sera utilisée.	String
renderer_type (Facultatif)	Indique le type de symbologie qui sera utilisé. BIVARIATE—Deux variables seront affichées à l’aide d’une combinaison de couleurs de grille. GRADUATED_COLORS—Différentes teintes de couleurs seront affichées sur les zones géographiques. Il s’agit de l’option par défaut. GRADUATED_SYMBOLS—Différentes tailles de symboles seront affichées sur les zones géographiques.	String

Sortie obtenue

Nom	Explication	Type de données
out_layer	Container de la couche en sortie.	Group Layer
out_dataset	Nouveau jeu de classes d’entités en sortie.	Feature Dataset

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction ColorCodedLayer (fenêtre Python)

Le script ci-dessous pour la fenêtre Python illustre l’utilisation de la fonction ColorCodedLayer.

import arcpy
arcpy.env.baDataSource = "ONLINE;US;"
arcpy.ba.ColorCodedLayer("networth.mednw_cy", "CCL_NetWorth", "NATURAL_BREAKS", 5, "San_Francisco_County_BGs", "path to GDB", "SF_BGs")

Exemple 2 d’utilisation de la fonction ColorCodedLayer (fenêtre Python)

Le script de fenêtre Python suivant montre comment utiliser la fonction ColorCodedLayer avec des variables Collection de données statistiques.

import arcpy
arcpy.env.baDataSource = "USA_ESRI_2018"
arcpy.ba.ColorCodedLayer(r"c:\users\<User ID>\documents\arcgis\projects\my_project\bayarea_proprietarydata.sdcx/sales_s01_sales", "sales_s01_sales Layer", "NATURAL_BREAKS", 5)

Environnements

Espace de travail courant, Source de données

Informations de licence

• Basic: Nécessite Business Analyst
• Standard: Nécessite Business Analyst
• Advanced: Nécessite Business Analyst