Processus d’une composition MTC de quatre images

Disponible avec une licence Image Analyst.

Un processus de composition MTC (cohérence multitemporelle) de quatre images crée une visualisation en trois canaux qui met en évidence les tendances temporelles de la stabilité des surfaces et des changements soudains à l’aide des données SAR (radar à synthèse d’ouverture). Il compare les valeurs de cohérence de trois paires d’images consécutives, à quatre moments différents.

Cette méthode est utile pour détecter les événements de déformation dans les zones normalement stables. La cohérence étant naturellement faible pour la végétation, l’eau et les ombres, une diminution de la cohérence dans une zone autrement stable est signe de changement important. Cette méthode utilise les images de quatre moments différents pour que la composition en sortie puisse détecter la période à laquelle les changements ont eu lieu.

Conditions préalables des données

Les données suivantes sont requises pour ce processus :

• Quatre jeux de données SAR couvrant la même zone d’intérêt.
• Les quatre entrées doivent utiliser les mêmes mode de capteur, suivi (croissant ou décroissant) et polarisation. Si les entrées sont de type TOPS Sentinel-1, la même sous-fauchée doit être utilisée pour toutes les entrées.
• Un MNE superposé avec les images SAR, qui sera utilisé pour traiter et créer des données de coregistration et de correction de terrain précises.

Vue d’ensemble du traitement

Pour préparer les données pour la composition de la série chronologique de la cohérence, des paires de cohérence doivent être générées pour chacune des paires d’images à l’aide du processus de cohérence. Cela permet d’estimer la cohérence interférométrique entre les images. Si les entrées sont Sentinel-1, le processus de cohérence Sentinel-1 doit être suivi.

Trois paires de cohérence doivent être créées, à l’aide des processus de cohérence :

• Paire de cohérence pour les moments 1 et 2
• Paire de cohérence pour les moments 2 et 3
• Paire de cohérence pour les moments 3 et 4

Créer la composition MTC

L’outil Generate Multitemporal Coherence (Générer une cohérence multitemporelle) permet de créer la composition colorée RVB MTC de quatre images en combinant les trois paires de cohérence créées.

Bande	Acquisition	Traitement en cours	Plage
Canal rouge	Paire Moment 1 et Moment 2	Processus de cohérence	0-1
Canal vert	Paire Moment 2 et Moment 3	Processus de cohérence	0-1
Canal bleu	Paire Moment 3 et Moment 4	Processus de cohérence	0-1

Interprétation

Chaque couleur de la composition RVB reflète le changement de cohérence entre les intervalles temporels. L’interprétation dépend de la comparaison des changements de cohérence par rapport aux zones de stabilité.

Le tableau ci-après explique comment interpréter la sortie de la composition colorée RVB MTC.

Couleur	Valeurs des canaux	Interprétation
Blanc	Rouge : rétrodiffusion élevée Vert : rétrodiffusion élevée Bleu : rétrodiffusion élevée	Cohérence constante sur tous les intervalles temporels.
Jaune	Rouge : rétrodiffusion élevée Vert : rétrodiffusion élevée Bleu : rétrodiffusion faible	Modification entre les images 3 et 4
Cyan	Rouge : rétrodiffusion moyenne à élevée Vert : rétrodiffusion très élevée Bleu : rétrodiffusion moyenne à élevée	Modification entre les images 1 et 2
Magenta	Rouge : rétrodiffusion très élevée Vert : rétrodiffusion moyenne à élevée Bleu : rétrodiffusion moyenne à élevée	Modification entre les images 2 et 3
Foncé/Noir	Rouge : rétrodiffusion faible Vert : rétrodiffusion faible Bleu : rétrodiffusion faible	Cohérence constamment faible (par exemple, eau, végétation dense et ombre du radar)

Remarque :

L’interprétation peut varier dans certains cas et des tendances plus complexes, telles que des changements de cohérence entre plusieurs paires d’images, peuvent émerger. Cela peut indiquer plusieurs perturbations séparées par des périodes de stabilité, mais l’interprétation doit être abordée avec précaution et utiliser des informations supplémentaires.

Considérations sur le traitement

Voici quelques considérations de traitement importantes à prendre en compte pour garantir des résultats précis et une visualisation correcte :

• Optimisez les résultats de coregistration à l’aide du MNE de résolution la plus élevée disponible. Cela permet une coregistration précise. Une coregistration médiocre réduit la cohérence et introduit de fausses modifications.
• Utilisez la même résolution de MNE pour traiter toutes les paires d’images. La source du MNE peut correspondre à un autre fichier, mais la résolution doit être cohérente.
• Ciblez l’interprétation sur des régions normalement stables. Une faible cohérence dans des surfaces naturellement instables, comme l’eau, la végétation ou les ombres, présente une valeur analytique limitée.
• Si le délai entre les images est trop long, la cohérence peut diminuer en raison de la décorrélation naturelle (par exemple, suite à une variation de la croissance de la végétation ou de l’humidité) et non d’un véritable événement de changement.
• Utilisez un masque de transit ou d’ombre pour éviter une interprétation incorrecte des artefacts de géométrie radar comme changement.
• Augmentez la taille de la fenêtre d’estimation de la cohérence si un canal semble être bruyant.