Fonction Démixage spectral linéaire

Disponible avec une licence Image Analyst.

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Vue d’ensemble

Effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle de différents types d’occupation du sol pour certains pixels.

Remarques

La fonction Démixage spectral linéaire calcule la couverture fractionnelle pour des pixels individuels contenant plusieurs types d’occupation du sol. Elle génère une couche multicanale dans laquelle chaque canal correspond à l’abondance fractionnelle d’une classe d’occupation du sol. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour procéder à la classification des occupations du sol sur une image multispectrale afin d’identifier la végétation photosynthétique, le sol nul, la végétation morte ou non photosynthétique.

L’ordre du raster multicanal en sortie reflète l’ordre du profil spectral en entrée.

Le nombre de classes ne doit pas dépasser le nombre de canaux du raster en entrée. Par exemple, vous ne pouvez pas extraire des informations sur 9 classes à partir d’un raster à 8 canaux.

Les entités surfaciques exigent les noms de champ suivants :

• classname : zone de texte indiquant le nom de la catégorie de classe.
• classvalue : champ d’entier long contenant la valeur entière de chaque catégorie de classe.

Lors du calcul de l’abondance fractionnelle de chaque classe d’occupation du sol, la solution du système d’équations peut inclure des fractions ou des coefficients négatifs. Si cela se produit, vous pouvez vérifier les échantillons d’entraînement qui se trouvent dans le profil spectral en entrée pour vous assurer qu’ils représentent fidèlement chaque classe. S’ils sont corrects, sélectionnez Non-negative (Non négatif) pour Output Value Option (Option de valeur en sortie).

Cette fonction peut traiter une couche raster multidimensionnelle. Le résultat est une couche raster multidimensionnelle où chaque tranche désigne un raster multi-canaux contenant l’abondance fractionnelle de chaque classe d’occupation du sol.

Lorsque la case Remove Continuum (Supprimer le continuum) est sélectionnée, une enveloppe convexe est placée sur le sommet d’un spectre à l’aide de segments de lignes droites qui relient le maxima des spectres locaux. Le continuum sera supprimé en le divisant entre le spectre réel pour chaque pixel dans l’image et les spectres en entrée. Ceci permet de comparer les entités d’absorption à partir d’une ligne de base commune.

Paramètres

Nom de paramètre	Description
Raster	Raster en entrée.
Type de profil spectral	Informations spectrales pour les différentes classes d’occupation du sol. Spectral Profile (Profil spectral) : fichier de définition de classificateur (.ecd), généré à partir de l’outil Préparer le classificateur de vraisemblance maximale, ou fichier JSON (JavaScript Object Notation) (.json) qui contient les profils spectraux de classe. Training Feature (Entité d’entraînement) : entités surfaciques ou classe d’entités d’échantillons d’entraînement, générées à partir de la fenêtre Training Samples Manager (Gestionnaire d’échantillons d’apprentissage).
Profil spectral	Fichier de profil spectral en entrée.
Entité d’entraînement	Fichier d’entité d’entraînement en entrée. Les formats de fichier pris en charge incluent .esl, .sli, .ecd et .json.
Non négatif	Spécifie les options permettant de définir les valeurs de pixel en sortie. Activé : aucune valeur en sortie n’est négative. Désactivé : des valeurs d’occupation du sol fractionnelle peuvent être négatives.
Somme égale à un	Spécifie les options permettant de définir les valeurs de pixel en sortie. Sélectionné : les valeurs de classe pour chaque pixel sont fournies au format décimal ; la somme de toutes les classes étant égale à 1 — par exemple, Classe1= 0,16 ; Classe2 = 0,24 ; Classe3 = 0,60. Désactivé : la somme de toutes les classes dans un pixel peut dépasser 1.
Supprimer le continuum	Les spectres seront normalisés à partir d’une image ou de données de référence. Sélectionné : le continuum sera supprimé pour normaliser les spectres. Désélectionné : le continuum ne sera pas supprimé.