Une zone est définie comme l’ensemble des surfaces en entrée ayant la même valeur. Les surfaces ne sont pas nécessairement contiguës. Vous pouvez utiliser à la fois des entités et des rasters pour la zone en entrée.
Si la valeur du paramètre Données raster ou d’entités de zone en entrée (in_zone_data dans Python) est un raster, il doit s’agir d’un raster de type entier.
Si la valeur du paramètre Données raster ou d’entités de zone en entrée est une entité, elle est convertie en raster en interne avec la taille de cellule et l’alignement des cellules du paramètre Raster de valeurs en entrée (in_value_raster dans Python).
Si la taille de la cellule, l’alignement de la cellule ou la référence spatiale des valeurs des paramètres Données raster ou vecteur de zones en entrée et Raster de valeurs en entrée sont différents, la valeur Raster de valeurs en entrée est utilisée comme taille de cellule, raster de capture et système de coordonnées en sortie en interne. Ces cas déclenchent un rééchantillonnage interne avant l’exécution de l’opération zonale.
Lorsque la zone ou les valeurs en entrée sont des rasters avec la même taille de cellule et que les cellules sont alignées, elles utilisent directement l’outil et ne sont pas ré-échantillonnées en interne au cours du traitement de l’outil.
Si la valeur du paramètre Données raster ou d’entités de zone en entrée est une entité, pour n’importe quelle entité de zone qui ne chevauche aucun centre de cellule du raster de valeur, ces zones ne sont pas converties en raster de zones interne. Ces zones ne seront par conséquent pas représentées en sortie. Vous pouvez le faire en déterminant une valeur appropriée pour l’environnement de taille de cellule permettant de préserver le niveau de détail souhaité des zones d’entités, et en spécifiant ceci dans l’environnement d’analyse.
Si la valeur de Données raster ou vecteur de zones en entrée est une entité ponctuelle, il est possible qu’une cellule du raster de valeurs en entrée contienne plusieurs points. Pour de telles cellules, la valeur de zone est déterminée par le point doté du champ ObjectID le plus faible (OID ou FID, par exemple).
Si la valeur Données raster ou vecteur de zones en entrée contient des polygones superposés, l’analyse zonale n’est pas effectuée pour chaque polygone individuel. Comme l’entité en entrée est convertie en raster, chaque emplacement peut avoir une seule valeur.
Une méthode alternative consiste à traiter l’opération zonale de façon itérative pour chacune des zones de polygone et à assembler les résultats.
Lorsque vous spécifiez la valeur du paramètre Données raster ou d’entités de zone en entrée, le champ de zone par défaut est le premier champ de type entier ou texte disponible. S’il n’existe aucun autre champ valide, le champ ObjectID (par exemple, OID ou FID) est utilisé par défaut.
Le type de statistique pris en charge dépend du type de données de la valeur Raster de valeurs en entrée et du type de calcul statistique spécifié par le paramètre Calculer les statistiques circulaires.
Si les données sont de type entier, le calcul de statistiques arithmétiques prend en charge les options Moyenne, Majorité, Total de majorités, Pourcentage de majorités, Maximum, Médiane, Minimum, Minorité, Total de minorités, Pourcentage de minorités, Centile, Plage, Écart type, Somme et Variété. Le calcul de statistiques circulaires prend en charge les options Moyenne, Majorité, Minorité, Écart type et Variété.
Si les données sont de type flottant, le calcul de statistiques arithmétiques prend en charge les options Moyenne, Maximum, Médiane, Minimum, Centile, Plage, Écart type et Somme. Le calcul de statistiques circulaires prend en charge les options Moyenne et Écart type.
Pour les calculs de la majorité et de la minorité, lorsqu’il existe une association, la sortie est la plus faible des valeurs associées.
Pour calculer les statistiques circulaires, activez le paramètre Calculer les statistiques circulaires (circular_calculation = "CIRCULAR" dans Python), puis spécifiez une valeur pour le paramètre Valeur de repli circulaire (circular_wrap_value dans Python).
Les types de jeux de données raster multidimensionnels pris en charge incluent les couches raster multidimensionnelles, les mosaïques, les services d’imagerie et les CRF Esri.
Le type de données (entier ou à virgule flottante) de la sortie dépend du calcul zonal qui est effectué et du type raster de valeurs en entrée. Reportez-vous à la rubrique Fonctionnement de l’outil Statistiques zonales pour connaître le comportement spécifique d’une statistique.
Par défaut, cet outil utilise jusqu’à 80 % des processeurs multicœurs.
Dans le cas d’un nombre très élevé de zones, utilisez moins de cœurs pour le traitement. Pour indiquer un nombre de cœurs différent, utilisez le paramètre d’environnement Facteur de traitement parallèle.
Lorsque le format raster en sortie est .crf, cet outil prend en charge l’environnement de stockage raster Pyramide. Des pyramides seront créées dans la sortie par défaut. Pour tout autre format en sortie, cet environnement n’est pas pris en charge et aucune pyramide n’est créée.
Pour plus d’informations sur les environnements de géotraitement qui s’appliquent à cet outil, reportez-vous à la rubrique Environnements d’analyse et Spatial Analyst.