Il est possible d’utiliser ArcGIS Pro dans des environnements de Cloud Amazon Web Services (AWS) afin de proposer différentes options de déploiement. Les conseils affichés dans cette rubrique ont pour fonction d’aider les utilisateurs ArcGIS Pro et les administrateurs SIG à choisir le service AWS le plus adapté à leurs processus.
Choisir la plateforme Amazon Web Services
Les informations ci-dessous décrivent les différentes plateformes Amazon Web Services, le scénario idéal pour chacune d’elles, les principaux avantages et les limites.
| Plateforme | Scénario | Intérêt d’ArcGIS Pro | Limitation |
|---|---|---|---|
| Offre groupée Amazon WorkSpaces Graphics.g4dn | ArcGIS Pro Utilisateurs ayant besoin d’un bureau rapide, géré via un GPU | GPU pass-through NVIDIA dédié, performances prévisibles | Cette plateforme dispose de références SKU fixes et requiert une moindre personnalisation d’image. |
| Amazon AppStream 2.0 | Diffusion de sessions ArcGIS Pro de plusieurs utilisateurs à partir d’un grand groupe de machines virtuelles exploitant un GPU. | Partage de GPU évolutif, avec un accès basé sur le navigateur, permettant une réduction des coûts | Cette plateforme nécessite un réglage des profils et offre une utilisation hors connexion limitée. |
Instances GPU Amazon EC2 (G4/G5) | Utilisateurs ou équipes ArcGIS Pro d’un niveau avancé ayant besoin de la même souplesse que celle d’un poste de travail physique | Droits d’administration complets, CPU et GPU évolutifs et modèles réutilisables pour les configurations de machine | Cette plateforme exige des opérations de maintenance pour les pilotes, les mises à jour du système et l’évolutivité. |
Les considérations liées au système pour le déploiement d’ArcGIS Pro dans Amazon WorkSpaces sont notamment les suivantes :
- Mémoire du GPU : une RAM de GPU d’au moins 4 Go est requise. Les instances G5 (A10G) offrent des buffers GPU de plus grande taille pour les processus 3D et raster complexes.
- RAM : 32 Go au minimum, 64 Go ou plus recommandés pour des analyses de données lidar ou des analyses raster intensives.
- Latence : temps aller-retour (RTT) inférieur à 200 ms. Les performances sont plus sensibles à la latence qu’à la bande passante.
- Débit : 1,5 Mb/s pour les charges de travail légères, 3 Mb/s pour les charges de travail modérées et 5 Mb/s ou plus pour les processus 3D intensifs.
- Stockage : il est recommandé d’utiliser Amazon FSx (Windows ou NetApp ONTAP) pour les géodatabases fichier partagées et les profils FSLogix. Pour les images volumineuses, les archives raster et les data stores sur le Cloud, Amazon S3 est recommandé.
Déployer l’offre groupée Amazon WorkSpaces Graphics.g4dn
L’offre groupée Amazon WorkSpaces Graphics.g4dn met à votre disposition des bureaux Windows 11 avec des GPU NVIDIA dédiés. Elle est recommandée pour les utilisateurs qui recherchent un environnement ArcGIS Pro prêt à l’emploi nécessitant peu de maintenance.
Cette plateforme prend en charge les processus tels que la visualisation et la requête portant sur des cartes 2D, la mise à jour, un usage modéré du géotraitement et de petites scènes 3D. Cette instance n’est pas recommandée pour les très grands modèles de villes 3D, la classification lidar ou les processus de Deep Learning.
Pour déployer ArcGIS Pro sous Amazon WorkSpaces, procédez comme suit :
- Dans la console AWS, cliquez sur Create a WorkSpace (Créer un WorkSpace) > Graphics.g4dn Bundle with Windows 11 (Offre groupée Graphics.g4dn avec Windows 11).
- Attribuez un profil d’utilisateur et lancez l’instance.
- Installez ArcGIS Pro 3.x et procurez-vous une licence logicielle.
- Exécutez l’outil Évaluation des performances (PAT) d’ArcGIS Pro pour valider le rendu et la fréquence d’images.
- Connectez-vous via le client Amazon WorkSpaces en cas d’utilisation quotidienne.
Déployer Amazon AppStream 2.0
Amazon AppStream 2.0 met à votre disposition ArcGIS Pro sous forme d’une application diffusée en continu au lieu d’un bureau Windows complet. Les utilisateurs lancent directement ArcGIS Pro dans un navigateur ou un client, l’accélération matérielle du GPU se produisant en arrière-plan. Cette option convient parfaitement aux grandes organisations, aux universités ou aux projets saisonniers impliquant de nombreux utilisateurs ArcGIS Pro.
Cette plateforme prend en charge les révisions de cartes, les projets 2D simples, la mise à jour en 2D et 3D et des analyses raster modérées. Une utilisation logicielle intense est possible, à condition de la limiter à 1 ou 2 utilisateurs par GPU dans le cas de processus 3D complexes.
Voici les recommandations pour ArcGIS Pro :
- Flottes compatibles GPU : Graphics.g4dn (NVIDIA T4) ou Graphics.g5 (NVIDIA A10G)
- Conseils en termes de densité : jusqu’à six utilisateurs par GPU pour une utilisation légère, jusqu’à 3-4 utilisateurs par GPU pour une utilisation modérée et 1-2 utilisateurs par GPU pour une utilisation intense.
- Profils : sauvegardez les paramètres utilisateur ArcGIS Pro sous FSx pour Windows ou Amazon S3.
- Évolutivité : configurez le groupe de machines de façon à pouvoir le développer et le réduire automatiquement en fonction de la demande des utilisateurs.
Pour déployer ArcGIS Pro sous Amazon AppStream 2.0, procédez comme suit :
- Dans la console AWS, créez une flotte Amazon AppStream 2.0 et choisissez Graphics.g4dn ou Graphics.g5.
- Générez une image en installant ArcGIS Pro 3.x, les pilotes de GPU et les extensions nécessaires.
- Configurez un profil utilisateur en mode de persistance en utilisant FSx ou S3.
- Publiez ArcGIS Pro sous forme d’une application dans une pile AppStream.
- Accordez l’accès à la pile aux utilisateurs et aux groupes.
- Les utilisateurs se connectent à l’aide d’un navigateur ou d’un client AppStream pour diffuser directement ArcGIS Pro.
- Confirmez la densité et les performances de session à l’aide de l’outil Évaluation des performances (PAT) d’ArcGIS Pro.
Déployer des instances Amazon EC2 (G4/G5)
Pour les processus ArcGIS Pro, les instances de GPU Amazon EC2 proposent des bureaux Windows dotés de droits d’administration. Ce modèle est destiné aux utilisateurs avancés qui exécutent des visualisations complexes, des nuages de points lidar ou des processus Deep Learning avec des extensions ArcGIS Pro.
Cette plateforme prend en charge les petits projets 2D, la cartographie, la mise à jour en 2D et 3D, l’analyse raster et les processus de visualisation du MNT. Elle prend également en charge les scènes urbaines 3D de grande envergure, la mise à jour lidar et les processus Deep Learning exigeant un GPU.
En savoir plus sur le dimensionnement requis pour les instances Amazon EC2
Pour déployer ArcGIS Pro sur une instance Amazon EC2, procédez comme suit :
- Lancez une instance Amazon EC2 et sélectionnez le type G4dn ou G5 optimisé par GPU.
- Ajoutez un volume SSD Amazon Elastic Block Store (EBS) pour les géodatabases et mettez le volume en cache.
- Installez des pilotes NVIDIA GRID à partir d’AWS Marketplace.
- Installez ArcGIS Pro 3.x et procurez-vous une licence logicielle.
- Validez le rendu et les performances à l’aide de l’outil Évaluation des performances (PAT) d’ArcGIS Pro.
- Enregistrez la configuration en tant qu’Amazon Machine Image (AMI) à utiliser comme modèle.
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