Prise en compte de l’anisotropie avec les fonctions de semi-variogramme directionnel et de covariance

Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.

Comme vous utilisez un espace en deux dimensions, vous pouvez vous attendre à ce que les fonctions de semi-variogramme et de covariance changent non seulement avec la distance, mais également avec la direction. Cela s’appelle l’anisotropie.

En savoir plus sur les fonctions de semi-variogramme et de covariance

Prenons deux points, s_i et s_j, et le vecteur qui les sépare, qui est représenté par s_i - s_j. Ce vecteur aura une distance sur l’axe x comme sur l’axe y. Vous pouvez également considérer que le vecteur comporte une distance et un angle en coordonnées polaires. Ici, l’anisotropie est décrite pour le semi-variogramme. Les principes sont les mêmes pour les fonctions de covariance.

Le modèle isotropique est identique dans toutes les directions, tandis que le modèle anisotrope atteint le seuil plus rapidement dans certaines directions que dans d’autres. La longueur de l’axe le plus long pour atteindre le seuil se nomme la portée majeure. La longueur de l’axe le plus court pour atteindre le seuil se nomme la portée mineure. Vous avez également l’angle de rotation de la ligne qui forme la portée majeure. Dans Geostatistical Analyst, le contour de la portée est indiqué en bleu, sur la surface du semi-variogramme empirique.