Groupement de semi-variogrammes empiriques

Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.

Comme vous le voyez dans le paysage de localisations et le nuage de semi-variogramme illustrés dans Création du semi-variogramme empirique, représenter chaque paire de localisations devient rapidement ingérable. Les points sont si nombreux que la représentation devient trop encombrée et difficile à interpréter. Pour réduire le nombre de points dans le semi-variogramme empirique, les paires de localisations seront regroupées en fonction de leur distance les unes par rapport aux autres. C’est ce qu’on appelle le groupement.

Le groupement est un traitement en deux étapes.

Étape 1

Tout d’abord, constituez des paires de points et ensuite, regroupez les paires de façon qu’elles aient une distance et une direction communes. Dans la scène de paysage de 12 localisations, vous voyez l’appariement de toutes les localisations avec une localisation, le point rouge. Les couleurs similaires pour les liens entre les paires indiquent des distances de groupe similaires.

Appariement

Ce traitement se poursuit pour toutes les paires possibles. Vous pouvez voir que, dans l’appariement, le nombre de paires augmente rapidement avec l’ajout de chaque localisation. C’est pourquoi, pour chaque groupe, seule la distance moyenne et la semi-variance de toutes les paires dans ce groupe sont représentées en tant que point unique sur le semi-variogramme.

Étape 2

Dans la deuxième étape du groupement, les paires sont regroupées selon des distances et directions communes. Imaginez un graphique où chaque point aurait une origine commune. Cette propriété rend le semi-variogramme empirique symétrique.

Pour chaque groupe, vous constituez la différence au carré à partir des valeurs de toutes les paires de localisations qui sont liées. Elles sont ensuite moyennées et multipliées par 0,5 pour donner une valeur de semi-variogramme empirique par groupe. Dans Geostatistical Analyst, vous pouvez contrôler la taille des classes de distance et le nombre de classes de distance. La valeur du semi-variogramme empirique dans chaque groupe comporte un code couleur et se nomme surface de semi-variogramme.

En savoir plus sur le choix de la taille des classes de distance

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  1. Étape 1
  2. Étape 2