Méthodes déterministes pour l’interpolation spatiale

Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.

Les techniques d’interpolation peuvent se décomposer en deux groupes principaux : déterministes et géostatistiques. Les techniques d’interpolation déterministes créent des surfaces à partir de points mesurés, en fonction de l’étendue de similitude (pondération par l’inverse de la distance) ou du degré de lissage (fonctions de base radiale). Les techniques d’interpolation géostatistiques (krigeage) utilisent les propriétés statistiques des points mesurés. Les techniques géostatistiques quantifient l’autocorrélation spatiale parmi les points mesurés et tiennent compte de la configuration spatiale des points d’échantillonnage autour de la localisation de la prévision.

Les techniques d’interpolation déterministes peuvent se diviser en deux groupes : globaux et locaux. Les techniques globales calculent les prévisions à l’aide du jeu de données entier. Les techniques locales calculent les prévisions à partir des points mesurés dans les voisinages, qui sont des zones spatiales plus petites situées dans la zone d’étude de taille supérieure. Geostatistical Analyst fournit un polynôme global en tant qu’interpolateur global et une pondération par l’inverse de la distance, un polynôme local, des fonctions de base radiale, un lissage par noyaux et un noyau de diffusion en tant qu’interpolateurs locaux.

Une interpolation déterministe peut forcer la surface générée à traverser les valeurs de données ou pas. Une technique d’interpolation qui prévoit une valeur identique à la valeur mesurée à une localisation échantillonnée est désignée sous le nom d’interpolateur exact. Un interpolateur inexact prévoit une valeur différente de la valeur mesurée. Cette dernière peut servir à éviter les fluctuations trop marquées dans la surface en sortie. La pondération par l’inverse de la distance et les fonctions de base radiale sont des interpolateurs exacts, tandis que le polynôme global, le polynôme local, l’interpolation par noyaux avec interruptions et l’interpolation par diffusion avec interruptions sont inexacts.