Segmentation

Disponible avec une licence Image Analyst.

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Segmentation d'une image

La segmentation est un composant essentiel du workflow de classification basé sur les objets. Ce processus regroupe les pixels adjacents dont la couleur est similaire et qui présentent certaines caractéristiques de forme. Vous pouvez en outre utiliser l’option Show Segmented Boundaries Only (Afficher les limites du segment uniquement) pour afficher les segments sous forme de polygones au-dessus de l’image source visible.

Une fois la segmentation exécutée, vous pouvez être amené à consulter l'imagerie sous-jacente pour vérifier que les objets conviennent. Appuyez sur la touche L pour activer et désactiver la transparence de l'image segmentée. L'aperçu est plus proche du résultat en sortie lorsque vous faites un zoom avant à la résolution source et vous assurez que l'affichage est suffisamment grand.

Remarque :

L'aperçu est basé sur des fonctions raster qui traitent les pixels actuellement affichés et rééchantillonnés sur la résolution d'affichage. Cela peut entraîner une légère différence entre l'aperçu et le résultat effectivement conservé pour les opérations régionales.

Trois paramètres contrôlent la segmentation de votre imagerie.

Détail spectral

Définissez le niveau d'importance donné aux différences spectrales des entités dans votre imagerie.

Les valeurs correctes sont comprises entre 1.0 et 20.0. Il convient d'attribuer une valeur élevée lorsque vous souhaitez classer séparément des entités dont les caractéristiques spectrales sont quelque peu similaires. Des valeurs inférieures génèrent davantage de lissage et des temps de traitement plus longs. Par exemple, avec une valeur de détail spectral plus élevée dans une scène forestière, vous pourrez bénéficier d’une plus grande différenciation entre les différentes espèces d’arbres.

Détail spatial

Définissez le niveau d'importance donné à la proximité entre des entités dans votre imagerie.

Les valeurs correctes sont comprises entre 1 et 20. Une valeur plus élevée convient à une scène dans laquelle toutes les entités présentant un intérêt sont petites et agrégées. Des valeurs inférieures engendrent des sorties plus lisses spatialement. Par exemple, dans une scène urbaine, vous pouvez classer des entités de surface imperméable à l’aide d’une valeur de détail spatial inférieure, ou classer des bâtiments et des routes en tant que classes séparées à l’aide d’une valeur de détail spatial supérieure.

Taille minimale du segment

Ce paramètre est directement lié à votre unité cartographique minimale. Les segments dont la taille est inférieure à celle-ci sont combinés avec leur segment voisin le mieux adapté.

Les unités sont les pixels.