Fonction Somme pondérée

Disponible avec une licence Image Analyst.

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Vue d’ensemble

Superpose plusieurs rasters en multipliant chacun d’eux par leur poids et en les additionnant.

Propriétés de la fonction raster Somme pondérée

Remarques

Les rasters en entrée peuvent être des nombres entiers ou à virgule flottante.

La pondération sera appliquée au champ spécifié pour le raster en entrée. Les champs peuvent être de type Entier court, Entier long, Réel double ou Réel simple.

Pour ajouter plusieurs raster simultanément, le plus simple est de saisir plusieurs rasters et de définir toutes les pondérations sur 1.

Les valeurs de pondération peuvent être toute valeur décimale positive ou négative. Cette valeur n’est pas restreinte à un pourcentage relatif et n’est pas nécessairement égale à 1.0.

Paramètres

Nom de paramètreDescription

Table de somme pondérée

La table de somme pondérée est définie par trois propriétés :

  • Raster : le raster à pondérer.
  • Champ : le champ du raster à utiliser pour la pondération.
  • Poids : la valeur de pondération par laquelle multiplier le raster. Il peut s’agir de toute valeur décimale positive ou négative.

Type de taille de cellule

Choisissez la taille de cellule à utiliser dans le raster en sortie. Si les tailles des cellules en entrée sont identiques, toutes les options donnent les mêmes résultats.

  • Premier de : utilise la première taille de cellule des rasters en entrée.
  • Mini de : utilise la taille de cellule la plus petite de tous les rasters en entrée.
  • Max de : utilise la taille de cellule la plus grande de tous les rasters en entrée. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Moyenne de : utilise la taille de cellule moyenne de tous les rasters en entrée.
  • Dernier de : utilise la dernière taille de cellule des rasters en entrée.

Type d’étendue

Sélectionnez l’étendue à utiliser dans le raster en sortie.

  • Premier de : utilise l’étendue du premier raster en entrée pour déterminer l’étendue de traitement.

  • Intersection de : utilise l’étendue des pixels superposés pour déterminer l’étendue de traitement. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Union de : utilise l’étendue de tous les rasters pour déterminer l’étendue de traitement.
  • Dernier de : utilise l’étendue du dernier raster en entrée pour déterminer l’étendue de traitement.

Pour en savoir plus sur la somme pondérée

La fonction Somme pondérée permet de pondérer et d’associer plusieurs entrées pour créer une analyse intégrée. Elle est semblable à la fonction Superposition pondérée en ce sens que plusieurs entrées raster, représentant plusieurs facteurs, peuvent être facilement associées en incorporant les pondérations ou l’importance relative.

L’outil Somme pondérée multiplie les valeurs de champ désignées pour chaque raster en entrée par la pondération spécifiée. Ensuite, il additionne (ajoute) tous les rasters en entrée pour créer un raster en sortie.

Deux différences majeures distinguent ces fonctions :

  • La fonction Somme pondérée ne rétablit pas l’échelle d’évaluation des valeurs reclassées.
  • La fonction Somme pondérée autorise les valeurs flottantes et entières, tandis que la fonction Superposition pondérée accepte uniquement les rasters entiers en entrée.

Puisqu’il n’existe pas de redimensionnement des valeurs, la résolution de l’analyse ne varie pas. Par exemple, dans un modèle d’aptitude, vous avez 10 critères en entrée qui sont redimensionnés selon une échelle de 1 à 10 (10 est la valeur la plus pertinente). Puisqu’il n’existe aucune pondération, les valeurs obtenues via l’outil Somme pondérée sont comprises dans une fourchette de 10 à 100. Si vous reprenez ce résultat, l’outil Superposition pondérée permet de régulariser la plage d’analyse reclassée, allant de 10 à 100 sur l’échelle d’évaluation, par exemple selon une échelle de 1 à 10. Lorsque vous conservez la même résolution avec l’outil Somme pondérée, vous pouvez facilement identifier les quelques emplacements les plus pertinents ou un nombre de sites déterminé.

Remarque :

La combinaison de plusieurs couches de données continues avec des plages différentes n’est pas toujours significative.

En général, les valeurs des rasters continus sont regroupées dans des catégories. Par exemple, les différentes valeurs de pente peuvent être classées dans les catégories suivantes : plat, modéré, escarpé et très escarpé. Vous pouvez attribuer chacune de ces valeurs à ces catégories. La valeur de reclassification que vous attribuez à une catégorie permet d’identifier la préférence d’une classe selon les critères de l’analyse de la superposition. La fonction Classification permet de reclasser ce type de raster.

La fonction Superposition pondérée est utilisée le plus souvent pour la modélisation d’aptitude et doit être utilisée pour garantir le suivi des méthodologies appropriées. La fonction Somme pondérée est utile lorsque vous souhaitez conserver la résolution d’un modèle ou lorsqu’une sortie en virgule flottante ou des pondérations décimales sont nécessaires.

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