Historique des boîtes d’outils GeoAI

Les tables ci-dessous répertorient les modifications apportées à chaque outil de la boîte à outils. Il existe une table par outil et vous pouvez cliquer sur le nom de l’outil pour accéder à la page de référence de l’outil.

Pour plus d’informations sur l’interprétation et l’utilisation de ces tables d’historique, reportez-vous aux rubriques d’historique des boîtes à outils.

Classer du texte à l’aide du Deep Learning

Version	Description
3.2	2 nouveaux paramètres ajoutés : batch_size explain
3.0	Nouveautés de la version

Extraire des entités à l’aide du Deep Learning

Version	Description
3.4	Nouveau paramètre ajouté : text_field
3.0	Nouveautés de la version

Extraire les entités à l’aide de modèles IA

Version	Description
3.3	3 nouveaux paramètres ajoutés : out_summary prompt in_features Nouvelle option ajoutée pour le paramètre post_processing_workflow : Polygon Regularization
3.1	Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’un modèle de série chronologique

Version	Description
3.2	4 nouveaux paramètres ajoutés : level_of_confidence outlier_option out_cube maximum_number_of_outliers
3.1	Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’AutoML

Version	Description
3.1	Nouveau paramètre ajouté : get_prediction_explanations
3.0	Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de reconnaissance d’entités

Version	Description
3.4	2 nouveaux paramètres ajoutés : prompt text_field Nouvelle option ajoutée pour le paramètre model_backbone : mistral
3.0	Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de classification de texte

Version	Description
3.4	Nouveau paramètre ajouté : prompt Nouvelle option ajoutée pour le paramètre model_backbone : mistral
3.0	Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de transformation de texte

Version	Description
3.4	Nouveau paramètre ajouté : prompt Nouvelle option ajoutée pour le paramètre model_backbone : mistral
3.3	3 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_backbone : t5-large t5-small t5-base
3.0	Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de prévision de séries chronologiques

Version	Description
3.3	Nouveau paramètre ajouté : out_model_file
3.2	2 nouveaux paramètres ajoutés : out_cube multistep Nouvelle option ajoutée pour le paramètre model_type : TimeSeriesTransformer
3.1	Nouveautés de la version

Entraîner à l’aide d’AutoDL

Version	Description
3.1	Nouveautés de la version

Entraîner à l’aide d’AutoML

Version	Description
3.2	3 nouveaux paramètres ajoutés : sensitive_feature add_image_attachments fairness_metric
3.1	Le paramètre algorithms possède une nouvelle option : CATBOOST.
3.0	Nouveautés de la version

Transformer du texte à l’aide du Deep Learning

Version	Description
3.0	Nouveautés de la version