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Historique des boîtes d’outils GeoAI

Les tables ci-dessous répertorient les modifications apportées à chaque outil de la boîte d’outils GeoAI. Il existe une table par outil et vous pouvez cliquer sur le nom de l’outil pour accéder à la page de référence de l’outil.

Pour plus d’informations sur l’interprétation et l’utilisation de ces tables d’historique, reportez-vous à la rubrique À propos des tables d’historique de la boîte à outils.

Classer du texte à l’aide du Deep Learning

VersionDescription

3.2

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • batch_size
  • explain

3.0

Nouveautés de la version

Extraire des entités à l’aide du Deep Learning

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Extraire les entités à l’aide de modèles IA

VersionDescription

3.3

3 nouveaux paramètres ajoutés :

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre post_processing_workflow : Polygon Regularization

3.1

Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’un modèle de série chronologique

VersionDescription

3.2

4 nouveaux paramètres ajoutés :

  • level_of_confidence
  • outlier_option
  • out_cube
  • maximum_number_of_outliers

3.1

Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’AutoML

VersionDescription

3.1

Nouveau paramètre ajouté : get_prediction_explanations

3.0

Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de reconnaissance d’entités

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de classification de texte

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de transformation de texte

VersionDescription

3.3

3 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_backbone :

  • t5-large
  • t5-small
  • t5-base

3.0

Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de prévision de séries chronologiques

VersionDescription

3.3

Nouveau paramètre ajouté : out_model_file

3.2

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • out_cube
  • multistep

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre model_type : TimeSeriesTransformer

3.1

Nouveautés de la version

Entraîner à l’aide d’AutoDL

VersionDescription

3.1

Nouveautés de la version

Entraîner à l’aide d’AutoML

VersionDescription

3.2

3 nouveaux paramètres ajoutés :

  • sensitive_feature
  • add_image_attachments
  • fairness_metric

3.1

Le paramètre algorithms possède une nouvelle option : CATBOOST.

3.0

Nouveautés de la version

Transformer du texte à l’aide du Deep Learning

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

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