| Étiquette | Explication | Type de données |
Entités en entrée | Entités ponctuelles en entrée contenant les valeurs z à interpoler. | Feature Layer |
Champ de la valeur Z | Champ contenant une valeur de hauteur ou de magnitude pour chaque point. Il peut s’agir d’un champ numérique ou du champ Forme si les entités en entrée contiennent des valeurs z ou des valeurs m. | Field |
Couche géostatistique en sortie (Facultatif) | Couche géostatistique produite. Cette couche est une sortie obligatoire uniquement si aucun raster en sortie n’est demandé. | Geostatistical Layer |
Raster en sortie (Facultatif) | Raster en sortie. Ce raster est une sortie obligatoire uniquement si aucune couche géostatistique en sortie n’est demandée. | Raster Dataset |
Taille de cellule en sortie (Facultatif) | Taille des cellules qui sera utilisée pour la création du raster en sortie. Cette valeur peut être définie de manière explicite dans Environnements par le paramètre Taille de cellule. Si elle n’est pas définie, il s’agit de la valeur la plus petite entre la largeur et la hauteur de l’étendue de l’entité ponctuelle en entrée, dans la référence spatiale en entrée, divisée par 250. | Analysis Cell Size |
Puissance (Facultatif) | Exposant de la distance qui définit la rapidité selon laquelle les pondérations diminuent en fonction de la distance. Une puissance plus élevée engendre une moindre influence des points voisins distants. La valeur doit être supérieure ou égale à 1. Si aucune valeur n’est fournie, une valeur est estimée pendant l’exécution de l’outil et affichée dans un message. La valeur estimée est la valeur qui génère la plus petite erreur quadratique moyenne de validation croisée. | Double |
Voisinage de recherche (Facultatif) | Définit les points de voisinage qui seront utilisés pour contrôler la sortie. Standard est la valeur par défaut. Standard
Lisser
Circulaire standard
Circulaire lissé
| Geostatistical Search Neighborhood |
Pondération de champ (Facultatif) | Utilisée pour mettre une observation en évidence. Plus la pondération est importante, plus l’impact est important sur la prédiction. Pour les observations coïncidentes, attribuer la pondération la plus importante à la mesure la plus fiable. | Field |
Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.
Synthèse
Utilise l’interpolation pondérée par l’inverse de la distance pour prévoir la valeur d’une localisation non échantillonnée à l’aide des valeurs mesurées autour de la localisation de prévision. L’outil part de l’hypothèse que les objets qui sont proches les uns des autres se ressemblent davantage que ceux qui sont plus éloignés.
Utilisation
La valeur prévue se limite à la plage des valeurs utilisées pour l’interpolation. L’interpolation pondérée par l’inverse de la distance étant une distance moyenne pondérée, celle-ci ne peut pas être supérieure à la valeur de données en entrée la plus élevée, ni inférieure à la valeur de données en entrée la plus faible. Par exemple, elle ne peut pas prévoir les crêtes ou les vallées si le haut de la crête ou le bas de la vallée n’ont pas encore été échantillonnés.
L’interpolation pondérée de l’inverse de la distance peut générer des contours à de faibles distances autour de la localisation des données (effet connu sous le nom d’effet œil-de-bœuf).
Contrairement aux autres méthodes d’interpolation telles que le krigeage, l’interpolation pondérée par l’inverse de la distance n’émet aucune hypothèse explicite concernant les propriétés statistiques des données en entrée. L’interpolation pondérée par l’inverse de la distance est couramment utilisée lorsque les données en entrée ne répondent pas aux hypothèses statistiques des méthodes d’interpolation plus avancées.
Paramètres
arcpy.ga.IDW(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {search_neighborhood}, {weight_field})| Nom | Explication | Type de données |
in_features | Entités ponctuelles en entrée contenant les valeurs z à interpoler. | Feature Layer |
z_field | Champ contenant une valeur de hauteur ou de magnitude pour chaque point. Il peut s’agir d’un champ numérique ou du champ Forme si les entités en entrée contiennent des valeurs z ou des valeurs m. | Field |
out_ga_layer (Facultatif) | Couche géostatistique produite. Cette couche est une sortie obligatoire uniquement si aucun raster en sortie n’est demandé. | Geostatistical Layer |
out_raster (Facultatif) | Raster en sortie. Ce raster est une sortie obligatoire uniquement si aucune couche géostatistique en sortie n’est demandée. | Raster Dataset |
cell_size (Facultatif) | Taille des cellules qui sera utilisée pour la création du raster en sortie. Cette valeur peut être définie de manière explicite dans Environnements par le paramètre Taille de cellule. Si elle n’est pas définie, il s’agit de la valeur la plus petite entre la largeur et la hauteur de l’étendue de l’entité ponctuelle en entrée, dans la référence spatiale en entrée, divisée par 250. | Analysis Cell Size |
power (Facultatif) | Exposant de la distance qui définit la rapidité selon laquelle les pondérations diminuent en fonction de la distance. Une puissance plus élevée engendre une moindre influence des points voisins distants. La valeur doit être supérieure ou égale à 1. Si aucune valeur n’est fournie, une valeur est estimée pendant l’exécution de l’outil et affichée dans un message. La valeur estimée est la valeur qui génère la plus petite erreur quadratique moyenne de validation croisée. | Double |
search_neighborhood (Facultatif) | Définit les points de voisinage qui seront utilisés pour contrôler la sortie. Standard est la valeur par défaut. Les éléments suivants sont des classes Voisinage de recherche : SearchNeighborhoodStandard, SearchNeighborhoodSmooth, SearchNeighborhoodStandardCircular et SearchNeighborhoodSmoothCircular. Standard
Lisser
Circulaire standard
Circulaire lissé
| Geostatistical Search Neighborhood |
weight_field (Facultatif) | Utilisée pour mettre une observation en évidence. Plus la pondération est importante, plus l’impact est important sur la prédiction. Pour les observations coïncidentes, attribuer la pondération la plus importante à la mesure la plus fiable. | Field |
Exemple de code
Interpoler une série d’entités ponctuelles sur un raster.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.IDW("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")Interpoler une série d’entités ponctuelles sur un raster.
# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
# using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2
# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
angle, maxNeighbors,
minNeighbors, sectorType)
# Execute IDW
arcpy.ga.IDW(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
power, searchNeighbourhood)Environnements
Informations de licence
- Basic: Nécessite Geostatistical Analyst
- Standard: Nécessite Geostatistical Analyst
- Advanced: Nécessite Geostatistical Analyst
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