Historique de la boîte à outils Image Analyst—ArcGIS Pro

Les tables ci-dessous répertorient les changements apportés à chaque outil de la boîte à outils Image Analyst. Il existe une table par outil et vous pouvez cliquer sur le nom de l’outil pour accéder à la page de référence de l’outil.

Pour plus d’informations sur l’interprétation et l’utilisation de ces tables d’historique, reportez-vous à la rubrique À propos des tables d’historique de la boîte à outils.

Abs


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ACos


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ACosH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Agréger un raster multidimensionnel


Version	Description
2.8	3 nouveaux paramètres ajoutés : percentile_interpolation_type dimensionless percentile_value Nouvelle option ajoutée pour le paramètre aggregation_method : PERCENTILE
2.6	Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Le paramètre in_multidimensional_raster comporte 3 nouveaux types de données : Jeu de données mosaïque Service d’imagerie Jeu de données raster 6 nouvelles options ajoutées pour le paramètre interval_keyword : RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	Nouveautés de la version

Analyser les changements avec l’algorithme CCDC


Version	Description
2.6	Nouveautés de la version

Analyser les changements avec l’algorithme LandTrendr


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

Appliquer la correction de terrain géométrique


Version	Description
3.0	Nouveautés de la version

Appliquer une correction d’orbite


Version	Description
3.3	Nouveau paramètre ajouté : folder
3.0	Nouveautés de la version

Appliquer le calibrage radiométrique


Version	Description
3.0	Nouveautés de la version

Appliquer un aplatissement radiométrique du terrain


Version	Description
3.0	Nouveautés de la version

ASin


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ASinH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ATan


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ATan2


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ATanH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Et bit à bit


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Décalage à gauche bit à bit


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Non bit à bit


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Ou bit à bit


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Décalage à droite bit à bit


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Ou exclusif bit à bit


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Et booléen


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Non booléen


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Ou booléen


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Ou exclusif booléen


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Statistiques de cellule


Version	Description
2.9	2 nouveaux paramètres ajoutés : percentile_interpolation_type percentile_value Nouvelle option ajoutée pour le paramètre statistics_type : PERCENTILE
2.5	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband Ce paramètre possède deux options : SINGLE_BAND pour le traitement en tant que monocanal et MULTI_BAND pour le traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est SINGLE_BAND.
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Classer des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning


Version	Description
2.9	Nouveau paramètre ajouté : caption_field
2.6	Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données : Classe d’entités Couche d’entités
2.5	Nouveautés de la version

Classer des pixels à l’aide du Deep Learning


Version	Description
3.3	Nouveau paramètre ajouté : use_pixelspace
3.2	Nouveau paramètre ajouté : overwrite_attachments
3.1	Nouveau paramètre ajouté : out_featureclass Paramètre out_classified_raster modifié de Required en Optional
2.7	Nouveau paramètre ajouté : out_classified_folder
2.5	Nouveau paramètre ajouté : processing_mode Le paramètre in_raster contient un nouveau type de données : Dossier
2.3	Nouveautés de la version

Classer le raster


Version	Description
2.6	Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données : Jeu de données mosaïque Jeu de données raster Le paramètre in_additional_raster comporte 2 nouveaux types de données : Jeu de données mosaïque Jeu de données raster
2.2	Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données : Service d’imagerie Chaîne Le paramètre in_additional_raster comporte 2 nouveaux types de données : Service d’imagerie Chaîne
2.1	Nouveautés de la version

Classer le raster à l’aide d’un spectre


Version	Description
3.1	Nouveautés de la version

Et combinatoire


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Ou combinatoire


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Ou exclusif combinatoire


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Calculer la précision pour la détection d’objets


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

Calculer le raster de changements


Version	Description
3.0	3 nouvelles options ajoutées pour le paramètre compute_change_method : BAND_WITH_MOST_CHANGE SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE
2.9	2 nouveaux paramètres ajoutés : to_classname_field from_classname_field
2.7	Nouveautés de la version

Calculer la matrice de confusion


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Calculer les indices SAR


Version	Description
3.2	Nouveautés de la version

Calculer les attributs de segments


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Con


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Convertir les unités SAR


Version	Description
3.2	Nouvelle option ajoutée pour le paramètre conversion_type : COMPLEX_TO_INTENSITY
3.1	2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre conversion_type : AMPLITUDE_TO_INTENSITY INTENSITY_TO_AMPLITUDE 2 options supprimées pour le paramètre conversion_type : AMPLITUDE_TO_POWER POWER_TO_AMPLITUDE
3.0	Nouveautés de la version

Cos


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

CosH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Créer des points d’évaluation de la précision


Version	Description
2.9	Nouveau paramètre ajouté : polygon_dimension_field
2.1	Nouveautés de la version

Créer un masque binaire


Version	Description
3.2	Nouveautés de la version

Créer une composition colorée


Version	Description
3.0	Nouveautés de la version

Deburst


Version	Description
3.3	Nouveautés de la version

Modèle de Deep Learning pour Ecd


Version	Description
2.3	Déconseillé Cet outil est obsolète. Cette fonctionnalité a été remplacée par l’outil Exporter les données d’entraînement pour le Deep Learning qui crée des informations de classification à utiliser dans le modèle de Deep Learning.
2.1	Nouveautés de la version

Suppression de la granularité


Version	Description
3.0	Nouveautés de la version

Détecter les objets océaniques clairs


Version	Description
3.2	Nouveautés de la version

Détecter les modifications à l’aide du raster d’analyse des changements


Version	Description
2.8	6 nouveaux paramètres ajoutés : filter_by_start_value min_start_value max_end_value max_start_value min_end_value filter_by_end_value
2.7	11 nouveaux paramètres ajoutés : filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude 4 nouvelles options ajoutées pour le paramètre change_type : TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	Nouveautés de la version

Détecter les changements à l’aide d’algorithmes de Deep Learning


Version	Description
2.8	Nouveautés de la version

Détecter les zones océaniques sombres


Version	Description
3.2	Nouveautés de la version

Détecter des objets à l’aide du Deep Learning


Version	Description
3.3	Nouveau paramètre ajouté : use_pixelspace
3.2	Nouvelle option ajoutée pour le paramètre processing_mode : PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY
3.1	Nouveau paramètre ajouté : out_classified_raster
2.6	Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données : Classe d’entités Couche d’entités
2.5	Nouveau paramètre ajouté : processing_mode Le paramètre in_raster contient un nouveau type de données : Dossier
2.3	Nouveautés de la version

Diff


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Statistiques de déplacement dimensionnel


Version	Description
2.9	Nouveautés de la version

Division


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Télécharger le fichier d’orbite


Version	Description
3.3	2 nouveaux paramètres ajoutés : cloud_storage folder
3.1	Le paramètre password contient un nouveau type de données : chaîne chifrée Type de données supprimé du paramètre password : String (Chaîne)
3.0	Nouveautés de la version

Egal à


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exp


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exp10


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exp2


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exporter les données d’apprentissage pour le Deep Learning


Version	Description
3.0	3 nouveaux paramètres ajoutés : in_instance_data instance_class_value_field min_polygon_overlap_ratio Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : Panoptic_Segmentation Nouveau paramètre d’environnement ajouté : parallelProcessingFactor.
2.9	Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : Imagenet
2.8	Nouveau paramètre ajouté : in_raster2 Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : CycleGAN
2.7	Le paramètre metadata_format possédait 2 nouvelles options : MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	Valeur par défaut du paramètre metadata_format modifiée de KITTI_rectangles en PASCAL_VOC_rectangles
2.5	Déplacé du jeu d’outils Segmentation et classification vers le jeu d’outils Deep Learning. 4 nouveaux paramètres ajoutés : blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	Deux nouveaux paramètres ajoutés : in_mask_polygons rotation_angle Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : Labeled_Tiles
2.3	2 nouveaux paramètres ajoutés : buffer_radius class_value_field Le paramètre in_raster comporte 4 nouveaux types de données : Couche Internet tuilée Couche de serveur de carte Jeu de données raster Serveur de carte Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : RCNN_Masks Le paramètre in_class_data comporte 2 nouveaux types de données : Classe d’entités Jeu de données raster
2.2	Nouveau paramètre ajouté : start_index
2.1	Nouveautés de la version

Extraire les entités à l’aide de modèles IA


Version	Description
3.3	3 nouveaux paramètres ajoutés : out_summary prompt in_features Nouvelle option ajoutée pour le paramètre post_processing_workflow : Polygon Regularization
3.1	Nouveautés de la version

Extraire des images vidéo en images


Version	Description
3.3	Nouvelle option ajoutée pour le paramètre image_type : PNG Ajout de la prise en charge des fichiers in_video pour le paramètre .h265
2.9	Paramètre image_type modifié de Required en Optional
2.3	Nouveautés de la version

Extraire les plans d’eau


Version	Description
3.3	Nouveautés de la version

Rechercher des statistiques d’arguments


Version	Description
3.0	3 nouveaux paramètres ajoutés : comparison occurrence value Nouvelle option ajoutée pour le paramètre statistics_type : ARGUMENT_VALUE
2.6	Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveautés de la version

Flottant


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Statistiques focales


Version	Description
3.0	Pour le type de voisinage NbrWeight, les algorithmes des statistiques MEAN et STD ont été améliorés. Si les statistiques MAJORITY et MINORITY possèdent la même valeur, la valeur la plus faible est renvoyée, à moins que la cellule de traitement corresponde à l’une des égalités. Dans ce cas, la sortie correspond à la valeur de la cellule de traitement.
2.4	Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE Nouveau paramètre ajouté : percentile_value Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile. L’option median de statistics_type prend maintenant en charge les rasters de type flottant comme entrée. La sortie depuis médian est désormais toujours Réel.
2.3	Ajout de la prise en charge multicœur. Vous pouvez contrôler le nombre de cœurs que l’outil utilise à l’aide de l’environnement Parallel Processing Factor (Facteur de traitement parallèle). Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Générer une anomalie multidimensionnelle


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : reference_mean_raster Nouvelle option ajoutée pour le paramètre calculation_interval : EXTERNAL_RASTER Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveau paramètre ajouté : calculation_interval Paramètre supprimé : temporal_interval Ordre des paramètres modifié au paramètre 5 : Ancien paramètre : temporal_interval Nouveau paramètre : calculation_interval Le paramètre in_multidimensional_raster comporte 3 nouveaux types de données : Jeu de données mosaïque Service d’imagerie Jeu de données raster 4 nouvelles options ajoutées pour le paramètre method : PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	Nouveautés de la version

Générer des échantillons d’entraînement à partir de points d’origine


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Générer un raster de tendance


Version	Description
2.7	Nouveau paramètre ajouté : seasonal_period 2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre line_type : MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	5 nouveaux paramètres ajoutés : r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveautés de la version

Supérieur à


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Supérieur ou égal à


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Liste en entrée


Version	Description
2.3	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Inspecter les échantillons d’apprentissage


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Entier


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Interpoler à partir de points spatio-temporels


Version	Description
3.2	Nouvelle option ajoutée pour le paramètre interpolation_method : MEDIAN Outil déplacé du jeu d’outils Multidimensionnel vers le jeu d’outils Interpolation.
3.1	Nouveautés de la version

Est nul


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Inférieur à


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Inférieur ou égal à


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Démixage spectral linéaire


Version	Description
2.5	Nouveautés de la version

Ln


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Log10


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Log2


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Soustraction


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Mod


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Composantes principales multidimensionnelles


Version	Description
3.0	Le paramètre mode possède une nouvelle option, SPATIAL_REDUCTION.
2.9	Nouveautés de la version

Corrélation entre rasters multidimensionnels


Version	Description
3.3	Nouveautés de la version

Multivisée


Version	Description
3.2	Nouveautés de la version

Opposé


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Suppression non maximale


Version	Description
2.3	Nouveautés de la version

Différent de


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Interpolation optimale


Version	Description
2.3	Nouveautés de la version

Recouvrement


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Sélectionner


Version	Description
2.5	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband Ce paramètre possède deux options : non coché (SINGLE_BAND dans Python) pour traitement en tant que monocanal et coché (MULTI_BAND dans Python) pour traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est le traitement SINGLE_BAND.
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Addition


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Puissance


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’un modèle de régression


Version	Description
2.8	Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’un raster de tendance


Version	Description
2.6	Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveautés de la version

Calculatrice raster


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Supprimer les artefacts de tuilage des segments raster


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Supprimer le bruit thermique


Version	Description
3.0	Nouveautés de la version

Arrondi inférieur


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Arrondi supérieur


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Echantillon


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : max_segment_size
2.6	Nouveautés de la version

Décalage moyen de segment


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

SetNull


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Sin


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

SinH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Carré


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Racine carrée


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Synthétiser le raster catégorique


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

Tan


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

TanH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Test


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Multiplication


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de Deep Learning


Version	Description
3.3	Nouvelle option ajoutée pour le paramètre model_type : SAMLORA 4 nouvelles options ajoutées pour le paramètre backbone_model : VIT_B SR3 VIT_L VIT_H
3.2	6 nouveaux paramètres ajoutés : weight_init_scheme augmentation resize_to monitor augmentation_parameters chip_size 2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre backbone_model : RESNEXT50 WIDE_RESNET50
3.1	Le paramètre model_type possède une nouvelle option, PSETAE.
3.0	Le paramètre model_type possédait 2 nouvelles options : DETREG MAXDEEPLAB
2.9	6 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_type : SIAMMASK PIX2PIXHD CHANGEDETECTOR MMDETECTION DEEPSORT MMSEGMENTATION Option model_type supprimée pour le paramètre CHANGEDETECTION 2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre backbone_model : REID_V2 REID_V1
2.8	9 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_type : IMAGECAPTIONER CYCLEGAN BDCN_EDGEDETECTOR SUPERRESOLUTION HED_EDGEDETECTOR CONNECTNET MULTITASK_ROADEXTRACTOR PIX2PIX CHANGEDETECTOR
2.7	3 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_type : FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB . Le paramètre backbone_model possède une nouvelle option, DARKNET53. Le paramètre pretrained_model prend désormais en charge un fichier de paquetage Deep Learning (.dlpk).
2.6	17 nouvelles options ajoutées pour le paramètre backbone_model : DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN Nouveau paramètre ajouté : freeze.
2.5	Nouveautés de la version

Préparer le classificateur d’agrégats ISO


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Entraîner le classificateur K voisins les plus proches


Version	Description
2.9	Nouveautés de la version

Préparer le classificateur de vraisemblance maximale


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field
2.1	Nouveautés de la version

Préparer le classificateur d’arbres aléatoires


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field Valeur par défaut du paramètre max_samples_per_class modifiée de 500 en 1000
2.1	Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de régression Arbres aléatoires


Version	Description
2.9	3 nouveaux paramètres ajoutés : out_sample_features percent_testing out_scatterplots
2.8	Nouveautés de la version

Préparer le classificateur de machines à vecteurs de support


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field
2.1	Nouveautés de la version

Entraîner à l’aide d’AutoDL


Version	Description
3.1	Nouveautés de la version

Mettre à jour les points d’évaluation de la précision


Version	Description
2.9	2 nouveaux paramètres ajoutés : polygon_dimension_field point_dimension_field
2.1	Nouveautés de la version

Métadonnées vidéo vers classe d’entités


Version	Description
3.3	Nouveau paramètre ajouté : vmti Ajout de la prise en charge des fichiers in_video pour le paramètre .h265
2.3	Nouveautés de la version

Multiplexeur vidéo


Version	Description
3.3	Ajout de la prise en charge des fichiers in_video_file pour le paramètre .h265
3.0	Le fichier en sortie prend uniquement en charge le format .ts. Ce changement est susceptible d’affecter les scripts Python existants.
2.2	Nouveautés de la version

Somme pondérée


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Statistiques zonales


Version	Description
3.2	4 nouvelles options ajoutées pour le paramètre statistics_type : MAJORITY_COUNT MINORITY_COUNT MAJORITY_PERCENT MINORITY_PERCENT
3.0	2 nouveaux paramètres ajoutés : circular_wrap_value circular_calculation
2.7	Nouveau paramètre ajouté : percentile_interpolation_type
2.6	Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE Nouveau paramètre ajouté : percentile_value Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile.
2.5	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multidimensional Ce paramètre possède deux options : SINGLE_SLICE (décoché) pour le traitement d’une seule tranche et ALL_SLICES (coché) pour le traitement de plusieurs tranches. La valeur par défaut est SINGLE_SLICE.
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.2	Le comportement de l’environnement par défaut a été modifié lorsque la zone en entrée est une entité. Le raster in_value_raster est désormais utilisé en tant que raster de capture.
2.1	Nouveautés de la version

Statistiques zonales (table)


Version	Description
3.2	Nouveau paramètre ajouté : out_join_layer 6 nouvelles options ajoutées pour le paramètre statistics_type : MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_PERCENT MAJORITY_PERCENT MAJORITY_COUNT MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_COUNT
3.0	2 nouveaux paramètres ajoutés : circular_wrap_value circular_calculation
2.7	Nouveau paramètre ajouté : percentile_interpolation_type
2.6	Nouveautés de la version

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