Étiquette | Explication | Type de données |
Vidéo en entrée | Fichier vidéo en entrée compatible avec FMV contenant des métadonnées essentielles pour chaque image des données vidéo. Les types de fichier vidéo pris en charge sont .av1, .avi, .csv, .gpx, .h264, .h265, .json, .mp2, .mp4, .m2ts, .mpeg, .mpeg2, .mpeg4, .mpg, .mpg2, .mpg4, .ps, .ts, .vob et .wmv. | File |
Fichier de métadonnées en sortie (Facultatif) | Fichier .csv ou .json en sortie contenant des métadonnées relatives aux images vidéo pendant des durées spécifiques. Le format du fichier de métadonnées est le même que celui utilisé par l’outil Video Multiplexer (Multiplexeur vidéo). | File |
Classe d’entités de trajectoire de vol en sortie (Facultatif) | Classe d’entités contenant les informations sur la trajectoire de vol du capteur. | Feature Class |
Type de classe d’entités de trajectoire de vol (Facultatif) | Définit le type de classe d’entités à utiliser pour la trajectoire de vol.
| String |
Classe d’entités de chemin d’accès à l’image en sortie (Facultatif) | Classe d’entités en sortie contenant les informations sur le chemin d’accès à l’image. | Feature Class |
Type de classe d’entités de chemin d’accès à l’image (Facultatif) | Définit le type de classe d’entités à utiliser pour le chemin d’accès à l’image. Si vous utilisez une sortie ponctuelle, le centre de chaque image vidéo apparaît sur la carte.
| String |
Classe d’entités d’emprise d’image en sortie (Facultatif) | Classe d’entités en sortie contenant les informations sur l’emprise de l’image vidéo. | Feature Class |
Heure de début de la capture des métadonnées (Facultatif) | Heure de début d’enregistrement des métadonnées à partir du début de la vidéo. Le format en entrée est j.hh:mm:ss et l’heure de début par défaut est 0.00:00:00. Les horodatages des métadonnées ne sont pas utilisés dans ce champ ; l’heure du fichier vidéo est utilisée. | Time Unit; Date |
Heure d’arrêt de la capture des métadonnées (Facultatif) | Heure de fin d’enregistrement des métadonnées. Le format en entrée est j.hh:mm:ss. Si cette valeur n’est pas renseignée, la valeur par défaut est la fin de la vidéo. Les horodatages des métadonnées ne sont pas utilisés dans ce champ. | Time Unit; Date |
Distance minimale entre les entités (Facultatif) | Distance entre les entités dans les images vidéo séquentielles. Si cette valeur n’est pas renseignée, chaque entité de métadonnées est extraite et ajoutée à la classe d’entités. | Linear Unit |
Temps minimal entre les entités (Facultatif) | Intervalle temporel entre les entités dans les images vidéo séquentielles. Si cette valeur n’est pas renseignée, chaque entité de métadonnées est extraite et ajoutée à la classe d’entités. | Time Unit |
Jeu de classes d’entités VMTI en sortie (Facultatif) | Jeu de classes d’entités en sortie contenant les informations VMTI de la vidéo. | Feature Dataset |
Disponible avec une licence Image Analyst.
Synthèse
Extrait les métadonnées de plateforme, de centre d’image, de contour d’image et d’attributs à partir d’une vidéo compatible avec FMV (full-motion video). Les attributs et la géométrie en sortie sont enregistrés en tant que classes d’entités.
Utilisation
Cet outil exporte les métadonnées vidéo compatibles avec FMV en tant que classes d’entités, avec toutes les métadonnées sous forme de champs dans une table attributaire. Ces entités peuvent être utilisées pour la localisation du capteur, le contour de l’image vidéo et le centre de l’image vidéo afin de vérifier que la couverture des données est correcte et d’exécuter des requêtes spatiales et attributaires, et ainsi de trouver rapidement des images vidéo pertinentes.
Cet outil fonctionne uniquement avec des fichiers vidéo archivés. Les vidéos en direct ne sont pas prises en charge.
Un fichier vidéo compatible avec FMV doit être utilisé en entrée. L’exécution de l’outil échoue s’il n’y a pas de métadonnées dans le flux de la vidéo ou si ce flux ne contient aucun paquet de métadonnées.
L’outil peut comporter quatre types de sortie et vous devez en spécifier au moins un. L’outil échouera si les quatre sorties sont laissées vides.
Paramètres
VideoMetadataToFeatureClass(in_video, {csv_file}, {flightpath}, {flightpath_type}, {imagepath}, {imagepath_type}, {footprint}, {start_time}, {stop_time}, {min_distance}, {min_time}, {vmti})
Nom | Explication | Type de données |
in_video | Fichier vidéo en entrée compatible avec FMV contenant des métadonnées essentielles pour chaque image des données vidéo. Les types de fichier vidéo pris en charge sont .av1, .avi, .csv, .gpx, .h264, .h265, .json, .mp2, .mp4, .m2ts, .mpeg, .mpeg2, .mpeg4, .mpg, .mpg2, .mpg4, .ps, .ts, .vob et .wmv. | File |
csv_file (Facultatif) | Fichier .csv ou .json en sortie contenant des métadonnées relatives aux images vidéo pendant des durées spécifiques. Le format du fichier de métadonnées est le même que celui utilisé par l’outil Video Multiplexer (Multiplexeur vidéo). | File |
flightpath (Facultatif) | Classe d’entités contenant les informations sur la trajectoire de vol du capteur. | Feature Class |
flightpath_type (Facultatif) | Définit le type de classe d’entités à utiliser pour la trajectoire de vol.
| String |
imagepath (Facultatif) | Classe d’entités en sortie contenant les informations sur le chemin d’accès à l’image. | Feature Class |
imagepath_type (Facultatif) | Définit le type de classe d’entités à utiliser pour le chemin d’accès à l’image. Si vous utilisez une sortie ponctuelle, le centre de chaque image vidéo apparaît sur la carte.
| String |
footprint (Facultatif) | Classe d’entités en sortie contenant les informations sur l’emprise de l’image vidéo. | Feature Class |
start_time (Facultatif) | Heure de début d’enregistrement des métadonnées à partir du début de la vidéo. Le format en entrée est j.hh:mm:ss et l’heure de début par défaut est 0.00:00:00. Les horodatages des métadonnées ne sont pas utilisés dans ce champ ; l’heure du fichier vidéo est utilisée. | Time Unit; Date |
stop_time (Facultatif) | Heure de fin d’enregistrement des métadonnées. Le format en entrée est j.hh:mm:ss. Si cette valeur n’est pas renseignée, la valeur par défaut est la fin de la vidéo. Les horodatages des métadonnées ne sont pas utilisés dans ce champ. | Time Unit; Date |
min_distance (Facultatif) | Distance entre les entités dans les images vidéo séquentielles. Si cette valeur n’est pas renseignée, chaque entité de métadonnées est extraite et ajoutée à la classe d’entités. | Linear Unit |
min_time (Facultatif) | Intervalle temporel entre les entités dans les images vidéo séquentielles. Si cette valeur n’est pas renseignée, chaque entité de métadonnées est extraite et ajoutée à la classe d’entités. | Time Unit |
vmti (Facultatif) | Jeu de classes d’entités en sortie contenant les informations VMTI de la vidéo. | Feature Dataset |
Exemple de code
Dans cet exemple, l’outil extrait et enregistre les métadonnées de la plateforme, du centre de l’image, du contour de l’image et des attributs d’une vidéo compatible avec FMV.
import arcpy
arcpy.ia.VideoMetadataToFeatureClass(
r"C:\test\input_video.ts", r"C:\output\outmeta.csv",
r"C:\test\meta.gdb\flight_path", "POLYLINE", r"C:\test\meta.gdb\image_path",
"POINT", r"C:\test\meta.gdb\image_footprint")
Dans cet exemple, l’outil extrait et enregistre les métadonnées de la plateforme, du centre de l’image, du contour de l’image et des attributs d’une vidéo compatible avec FMV.
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
in_video = "c:\\test\\drone_vid.ts"
out_metadata = "c:\\output\\outmeta.csv"
flight_path = "C:\\test\\meta.gdb\\flight_path"
flight_path_type = "POLYLINE"
image_path = "C:\\test\\meta.gdb\\image_path"
image_path_type = "POINT"
image_footprint = "C:\\test\\meta.gdb\\image_footprint"
start_time = "1 Seconds"
stop_time = "60 Seconds"
distance_between = "2 Meters"
min_time_between = "20 Seconds"
arcpy.ia.VideoMetadataToFeatureClass(
in_video, out_metadata, flight_path, flight_path_type, image_path,
image_path_type, image_footprint, start_time, stop_time, distance_between,
min_time_between)
Environnements
Informations de licence
- Basic: Nécessite Image Analyst
- Standard: Nécessite Image Analyst
- Advanced: Nécessite Image Analyst
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