Apparier des points de contrôle (Reality Mapping)

Synthèse

Crée des points de rattachement correspondants pour un point de contrôle au sol et un point de rattachement initial donnés dans l’une des images superposées.

Le processus d’ajustement de bloc Reality Mapping implique souvent l’ajout de points de contrôle au sol pour un ajustement plus précis. Un point de contrôle au sol est généralement associé à un point de rattachement dans chaque image superposée. En présence de plusieurs images superposées pour un point de contrôle au sol, le fait de créer manuellement des points de rattachement pour chaque image exige beaucoup de travail.

Utilisation

• Si le jeu de points de contrôle en entrée ne comporte aucun point de contrôle au sol, l’exécution de l’outil échoue.

• Si le jeu de points de contrôle en entrée comporte des points de contrôle au sol, mais ne comporte aucun point de rattachement initial, l’exécution de l’outil échoue.

• Si aucun point de rattachement associé n’est trouvé, le jeu de points de contrôle en entrée reste inchangé et un message d’avertissement s’affiche, indiquant qu’aucun nouveau point de rattachement n’a été trouvé.

• Un jeu de points de contrôle en entrée peut être un objet de chaîne JSON, à savoir une liste de points comme indiqué ci-dessous.

  Jeux de points de contrôle en entrée

  [
  {
  "poinId": <id>,
  "x": 
  "y":
  "z":
  "xyAccuracy":
  "zAccuracy":
  "spatialReference":{<spatialReference>}, // default WGS84
  "imagePointSpatialReference": {}, // default ICS
  "imagePoints": [
  {"imageId": 
   "x":
       "y": 
      },
     …
     ]
  }
  ]

Paramètres

Boîte de dialogue

Étiquette	Explication	Type de données
Jeu de données mosaïque en entrée	Jeu de données mosaïque qui contient l’imagerie source à partir de laquelle les points de rattachement sont créés.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
Points de contrôle en entrée	Jeu de points de contrôle en entrée qui contient une liste des entités de point de contrôle au sol et au moins un point de rattachement initial pour chaque point de contrôle au sol.	File; Feature Class; Feature Layer; String
Table de points de contrôle en sortie	Entités de point de contrôle en sortie qui contiennent les points de contrôle au sol.	Feature Class
Similarité (Facultatif)	Spécifie le niveau de similarité qui sera utilisé pour l’appariement des points de rattachement. Similarité faible—Les critères de similarité des deux points appariés sont faibles. Cette option génère le plus grand nombre de points appariés, mais certaines des correspondances peuvent compter un taux d'erreurs plus important. Similarité moyenne—Les critères de similarité des points appariés sont moyens. Similarité élevée—Les critères de similarité des points appariés sont élevés. Cette option génère le moins grand nombre de points appariés, mais chaque appariement aura un niveau d’erreur plus faible.	String

Python

arcpy.rm.MatchControlPoints(in_mosaic_dataset, in_control_points, out_control_points, {similarity})

Nom	Explication	Type de données
in_mosaic_dataset	Jeu de données mosaïque qui contient l’imagerie source à partir de laquelle les points de rattachement sont créés.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_control_points	Jeu de points de contrôle en entrée qui contient une liste des entités de point de contrôle au sol et au moins un point de rattachement initial pour chaque point de contrôle au sol.	File; Feature Class; Feature Layer; String
out_control_points	Entités de point de contrôle en sortie qui contiennent les points de contrôle au sol.	Feature Class
similarity (Facultatif)	Spécifie le niveau de similarité qui sera utilisé pour l’appariement des points de rattachement. LOW—Les critères de similarité des deux points appariés sont faibles. Cette option génère le plus grand nombre de points appariés, mais certaines des correspondances peuvent compter un taux d'erreurs plus important. MEDIUM—Les critères de similarité des points appariés sont moyens. HIGH—Les critères de similarité des points appariés sont élevés. Cette option génère le moins grand nombre de points appariés, mais chaque appariement aura un niveau d’erreur plus faible.	String

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction MatchControlPoints (fenêtre Python)

Il s’agit d’un exemple Python d’utilisation de la fonction MatchControlPoints.

import arcpy
mdpath = "c:/omproject/dronecollection.gdb/droneimgs"
initpointset = "c:/omproject/initialgcpset.json"
arcpy.MatchControlPoints_rm(mdpath, initpointset, out_control_points="c:/omproject/matchedpointsets.shp", similarity="HIGH")

Exemple 2 d’utilisation de la fonction MatchControlPoints (script autonome)

Il s’agit d’un exemple Python d’utilisation de la fonction MatchControlPoints.

import arcpy
import json
mdpath = "c:/omproject/dronecollection.gdb/droneimgs"
initpointset = [
    {
        "x": -117.21684675264804,
        "y": 34.052400694386705,
        "z": 123,
        "pointId": 1,
        "imagePoints": [
            {
                "imageID": 7,
                "x": -5635883367.549803,
                "y": -26485513430.170017,
                "u": -5635883367.549803,
                "v": -26485513430.170017
            }
        ]
    }
]
arcpy.MatchControlPoints_rm(
        mdpath, in_control_points=json.dumps(initpointset), out_control_points="c:/omproject/matchedpointsets.shp", similarity="HIGH")

Environnements

Espace de travail courant, Facteur de traitement parallèle

Informations de licence

• Basic: Non
• Standard: Oui
• Advanced: Oui