Fonctionnement de l’outil Créer des signatures

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Le fichier de signatures créé par l’outil Créer des signatures est une description statistique des classes dérivées des échantillons identifiés dans les données d’échantillonnage de raster ou d’entité en entrée. Le fichier est constitué de deux sections :

  • Les informations générales pour toutes les classes (par exemple, le nombre de couches, les noms des rasters en entrée et le nombre de classes).
  • Les statistiques de signature pour chaque classe, qui contiennent le nombre d’échantillons, les moyennes et les matrices de covariance.

L’outil crée un fichier de signatures à utiliser en entrée des autres outils d’analyse multivariée. Par exemple, l’outil Classification de vraisemblance maximale effectue une classification de vraisemblance maximale qui nécessite les vecteurs de moyenne de classe et les matrices de covariance d’un fichier de signatures.

Exemple

Le fichier de signatures créé par l’outil Créer des signatures commence par un en-tête, qui est mis en commentaire. L’en-tête retient les entrées utilisées pour créer le fichier de signatures. Les noms de classe sont facultatifs et peuvent être saisis via l’option Sample field (Champ d’échantillonnage) ou être ajoutés au fichier de signatures résultant à l’aide d’un éditeur de texte.

Option Compute covariance (Calculer la covariance)

L’exemple suivant présente un fichier de signatures. Le résultat consiste en un raster multicanal nommé redlands. Les données d’échantillonnage constituent un raster redzone5 et comprennent cinq classes d’échantillonnage. L’option Compute covariance matrices (Calculer les matrices de covariance) conserve sa valeur par défaut (COVARIANCE).

  • Paramètres utilisés dans la boîte de dialogue Create Signatures (Créer des signatures) :

    Input raster bands (Canaux raster en entrée) : redlands

    Input raster or feature sample data (Données d’échantillonnage de raster ou d’entité en entrée) : redzone5

    Sample field (Champ d’échantillonnage) : "Value"

    Output signature file (Fichier de signatures en sortie) : z5red.gsg

    Compute covariance matrices (Calculer les matrices de covariance) : activé

Le fichier de signatures en sortie est répertorié ci-dessous :

# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# Covariance
1        292.6546    182.3661    186.2583
2        182.3661    127.8076    139.3009
3        186.2583    139.3009    196.3029
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# Covariance
1        384.6580    552.1828    389.0496
2        552.1828   1378.6750    863.5595
3        389.0496    863.5595    772.2063
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# Covariance
1        241.0818    -14.6301    293.7806
2        -14.6301    764.2914    221.4054
3        293.7806    221.4054    527.0799
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# Covariance
1          7.2753      3.9638      6.4848
2          3.9638      2.5247      4.0702
3          6.4848      4.0702      6.5724
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149
# Covariance
1        423.1004   -684.8693    324.1354
2       -684.8693   1271.6315   -509.0008
3        324.1354   -509.0008    366.1232

Option Means only (Moyennes uniquement)

Si les matrices de covariance ne sont pas requises, désactivez l’option Compute covariance matrices (Calculer les matrices de covariance) (MEAN_ONLY). Voici le fichier de signatures issu des mêmes données que ci-dessus, mais sans le calcul des matrices de covariance :

Input raster bands (Canaux raster en entrée) : redlands Input raster or feature sample data (Données d’échantillonnage de raster ou d’entité en entrée) : redzone5 Sample field (Champ d’échantillonnage) : "Value" Output signature file (Fichier de signatures en sortie) : z5red.gsg Compute covariance matrices (Calculer les matrices de covariance) : désactivé

Le fichier de signatures en sortie est répertorié ci-dessous :

# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149

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