NumPyArrayToTable

概要

NumPy 構造化配列をテーブルに変換します。

ディスカッション

入力配列のフィールド名が出力形式で無効である場合、整合チェックされます。 入力フィールド名のすべての無効な文字は、出力フィールド名では下線 (_) に置き換えられます。 フィールド名の制限は、使用されるデータベースによって異なります。

NumPyArrayToTable は、overwriteOutput 環境が True に設定されていても、既存のテーブルを上書きしません。

NumPyArrayToTable は、構造化配列のみを指定できます。 通常の NumPy ndarray は、まず構造化配列に変換する必要があります。 以下では、元の配列を置換して、numpy.core.records.fromarrays メソッドを使用して新しい構造化配列を作成します。

import numpy
import arcpy
import os

a = numpy.array([(0.2, 1.0), (0.5, 2.5)])
struct_array = numpy.core.records.fromarrays(
    a.transpose(), numpy.dtype([('Value1', 'f8'), ('Value2', 'f8')]))

arcpy.da.NumPyArrayToTable(struct_array, 'c:/data/f.gdb/array_output')

NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, including support for a powerful N-dimensional array object. For more information, see Working with NumPy in ArcGIS.

構文

NumPyArrayToTable (in_array, out_table)

パラメーター	説明	データ タイプ
in_array	NumPy 構造化配列。 配列には、フィールド名と NumPy dtype が含まれている必要があります。	NumPyArray
out_table	The table to which the records from the NumPy array will be written.	String

コードのサンプル

import arcpy
import numpy

# Create a simple array from scratch
#
inarray = numpy.array([('a', 1, 1111.0), ('b', 2, 2222.22)],
                      numpy.dtype([('textfield', '|S256'),
                                   ('intfield',numpy.int32),
                                   ('doublefield','<f8')]))

# Convert array to a geodatabase table
#
arcpy.da.NumPyArrayToTable(inarray, "c:/data/gdb.gdb/out_table")

import arcpy
import numpy

# Create a simple array from scratch using a list of values
#
recs = [['M', 64, 75.0],['F', 25, 60.0]]
dts = {'names': ('gender','age','weight'),
       'formats':('S1', numpy.uint8, numpy.float32)}
array = numpy.rec.fromrecords(recs, dtype=dts)

# Convert array to a geodatabase table
#
arcpy.da.NumPyArrayToTable(array, "c:/data/gdb.gdb/out_table")