個別テーブルの時系列データ

データを管理しやすく、データの重複を避けられることから、多くの場合、時系列データは複数のテーブルに格納されています。時間が経過しても地理的に変化しないデータでは、この方法が特に役立ちます。たとえば、一定期間にわたって収集した河川流データを 2 つのテーブルで管理し、一方には河川計測器の地理的位置、もう一方には、それら計測器で測定した経時的な流出値を格納します。

それらのデータを視覚化するためには、[テーブル結合 (Add Join)] ジオプロセシング ツールを使用して、1 対 1、多対 1、1 対多の結合を作成することができます。

1 対多のテーブル リレーションシップ

静的なセンサーが経時的に収集したデータなど、時間が経過しても地理的に変化しないフィーチャの時系列データを格納する場合には、データを別の 2 つのテーブルに格納することを推奨します。そのような場合には、フィーチャの地理的位置を 1 つのテーブルに格納し、各フィーチャに関連付けられたデータを別のテーブルに格納することができます。下記の例では、測定ステーションの地理的位置は 1 つのテーブルに格納され、それぞれの測定ステーションで各時間に収集された温度の値は別のテーブルに格納されています。しかし、どちらのテーブルにも [Stations] フィーチャクラス テーブルと [Temperature] テーブルの 1 対多の結合を作成するための [StationID] フィールドがあります。新しく結合した時間フィールドを使用すると、レイヤー上で時間を有効化できるようになります。この例では、Temperature.Date1 フィールドを選択します。

1 対多のテーブル リレーションシップ
[Stations] フィーチャクラス
1 対多のテーブル リレーションシップ
Temperature テーブル

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