Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
3D Analyst のライセンスで利用可能。
概要
ラスターの値を再分類 (または変更) します。
使用法
値の範囲を再分類する場合、その範囲は 2 つの入力範囲の境界以外で重なり合ってはいけません。入力範囲が重なり合う箇所では、より低い入力範囲の上限値はそれに含められ、より高い入力範囲の下限値はそれに含められません。
たとえば、2 つの範囲が指定され、値 1 〜 5 を 100 として、値 5 〜 10 を 200 として再分類した場合、出力において 5 未満の入力値と 5 に等しい入力値は値 100 に割り当てられ、5 より大きい入力値 (5.01 など) は 200 に割り当てられます。
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このツールから [保存] オプションを使用して、再分類テーブルを後で使用するために保存できます。再分類を任意のリレーショナル テーブル形式で保存できます。[保存] ボタンを使用して以前に作成した再分類テーブルは、[読み込み] オプションを使用して再び読み込むことができます。
[再分類 (Reclassify)] ツールで保存したテーブルだけを読み込むことをお勧めします。テーブルには固有の形式があり、FROM、TO、OUT、および MAPPING のフィールドを含んでいる必要があります。
入力ラスターに属性テーブルがある場合は、その属性テーブルを使用して最初の再分類テーブルが作成されます。入力ラスターに属性テーブルがない場合は、データ管理ツールボックスから [ラスター属性テーブルの構築 (Build Raster Attribute Table)] ツールを実行して、ラスターを [再分類 (Reclassify)] ツールに入力する前に属性テーブルを構築できます。構築しない場合、ラスターの入力時に、まず [範囲] や [セル サイズ] などのジオプロセシング環境設定を適用し、ラスターをスキャンすることで、再分類テーブルが作成されます。
入力ラスターが [コンテンツ] ウィンドウ内のレイヤーである場合、レイヤー シンボルで指定された一意の値または分類された閾値が、デフォルトの再分類テーブルにインポートされます。現在のジオプロセッシング環境設定は、これらの値をインポートするときに無視されます。それ以外の場合、再分類を手動で入力するか、ユニーク オプションまたは分類オプションを使用して生成する必要があります。
再分類の再分類テーブルが変更されていると、新しい入力ラスターを選択したときにテーブルが更新されません。再分類が新しいラスターに適切でない場合は、次のいずれかの方法で新しい再分類を再初期化できます。
- 削除オプションを使用してすべての再分類レコードを削除し、新しい値を手動で追加します。
- ユニーク オプションまたは分類オプションを選択し、新しい再分類を生成します。
[再分類 (Reclassify)] ツールをモデルの一部として使用する場合は、次の点に注意してください。
- このツールへの入力が、まだ実行されていないツールの出力データである場合は、先に必要なツールを実行してモデルを検証するまで、[再分類 (Reclassify)] ツールの再分類パラメーターは空になります。これを避けるには、常に必要なツールを先に実行してから、これらのツールの出力変数を [再分類 (Reclassify)] ツールへの入力として渡します。または、エントリを追加してカスタム再分類テーブルを作成することもできます。
- 再分類テーブルをモデル パラメーターとして公開する場合は、再分類フィールドを変数として公開する必要があります。ただし、モデル パラメーターとして設定する必要はありません。フィールドを変数として公開していない場合、モデル ツールのダイアログ ボックスで分類と個別値のボタンが無効になります。
デフォルトでは、このツールは複数コアのプロセッサを利用します。使用できるコアの最大数は 4 です。
ツールが使用するコア数を減らすには、並列処理ファクター環境設定を使用します。
構文
Reclassify(in_raster, reclass_field, remap, out_raster, {missing_values})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_raster | 再分類対象の入力ラスター。 | Raster Layer |
reclass_field | 再分類する値を指定するフィールド。 | Field |
remap | 値を再分類する方法を定義する再分類リスト。 再分類リストは、開始値、終了値、および新しい値の 3 つの要素で構成されます。再分類リストの各行はセミコロンで区切り、3 つの要素は空白文字で区切ります。例: "0 5 1;5.01 7.5 2;7.5 10 3" | Remap |
out_raster | 出力再分類ラスター。 出力は常に整数タイプになります。 | Raster Dataset |
missing_values (オプション) | 再分類テーブルに指定されていない値を、元の値のままにするか、NoData に変更するかを指定します。
| Boolean |
コードのサンプル
次の例は、ラスターを 7 つのクラスに再分類する方法を示しています。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
arcpy.Reclassify_3d("C:/data/landuse", "VALUE",
"1 9;2 8;3 1;4 6;5 3;6 2;7 1",
"C:/output/outremap","DATA")この例は、文字列フィールドの値に基づいて入力ラスターを再分類します。
# Name: Reclassify_3d_Ex_02.py
# Description: Reclassifies the values in a raster.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inRaster = "landuse"
field = "VALUE"
remapString = "1 9;2 8;3 1;4 6;5 3;6 2;7 1"
outRaster = "C:/output/reclass3d"
# Execute Reclassify
arcpy.Reclassify_3d(inRaster, field, remapString, outRaster, "DATA")環境
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 3D Analyst または Spatial Analyst
- Standard: 次のものが必要 3D Analyst または Spatial Analyst
- Advanced: 次のものが必要 3D Analyst または Spatial Analyst