最寄り施設の検出レイヤーの作成 (Make Closest Facility Layer) (Network Analyst)

概要

最寄り施設の検出ネットワーク解析レイヤーを作成し、解析プロパティを設定します。最寄り施設の検出解析レイヤーは、指定したネットワーク コストに基づいて、インシデントまでの最寄り施設の検出を検出する際に役立ちます。

レガシー:

このツールは非推奨ツールです。この機能は、[最寄り施設の検出解析レイヤーの作成 (Make Closest Facility Analysis Layer)] ツールに置き換えられています。

使用法

  • このツールで解析レイヤーを作成した後は、[ロケーションの追加 (Add Locations)] ツールを使用して解析レイヤーにネットワーク解析オブジェクトを追加し、[解析の実行 (Solve)] ツールを使用して解析を実行し、[レイヤー ファイルの保存 (Save To Layer File)] ツールを使用して結果をディスクに保存することができます。

  • このツールをジオプロセシング モデルに使用するときは、モデルをツールとして動作させる場合、出力ネットワーク解析レイヤーにモデル パラメーターを作成する必要があります。そうしないと、出力レイヤーはマップのコンテンツに追加されません。

構文

MakeClosestFacilityLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {travel_from_to}, {default_cutoff}, {default_number_facilities_to_find}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {time_of_day}, {time_of_day_usage})
パラメーター説明データ タイプ
in_network_dataset

最寄り施設の検出の解析が実行されるネットワーク データセット。

Network Dataset Layer
out_network_analysis_layer

作成する最寄り施設の検出ネットワーク解析レイヤーの名前。

String
impedance_attribute

解析でインピーダンスとして使用されるコスト属性。

String
travel_from_to
(オプション)

施設とインシデントの間で移動する方向を指定します。

  • TRAVEL_FROM移動する方向は施設からインシデントの方向になります。消防署の場合、消防署 (施設) から緊急事態の場所 (インシデント) まで移動する時間が重視されるため、通常はこの設定が使用されます。
  • TRAVEL_TO移動する方向はインシデントから施設の方向になります。小売店の場合、買物客 (インシデント) が小売店に到達するまでの時間が重視されるため、通常はこの設定が使用されます。

このオプションを使用することで、移動する方向に基づいた一方通行規制およびさまざまなインピーダンスを考慮した、ネットワーク上のさまざまな施設の検索が可能になります。たとえば、インシデントから施設に向かった場合に要する時間が 10 分間であったとしても、施設からインシデントに向かった場合は方向が異なるために、15 分間を要する場合があります。

String
default_cutoff
(オプション)

指定されたインシデントに対する施設の検索を中止するデフォルトのインピーダンス値。移動方向がインシデントから施設の向きである場合にインシデントのカットオフ値を指定することによって、または移動方向が施設からインシデントの向きである場合に施設のカットオフ値を指定することによって、デフォルトをオーバーライドすることができます。

Double
default_number_facilities_to_find
(オプション)

インシデントごとに検出する最寄り施設のデフォルトの数。インシデントの TargetFacilityCount プロパティの値を指定することでデフォルトをオーバーライドすることができます。

Long
accumulate_attribute_name
[accumulate_attribute_name,...]
(オプション)

解析中に累積されるコスト属性のリスト。これらの累積属性は、参考情報としてのみ使用されます。解析では、[インピーダンス属性] パラメーターで指定されているコスト属性のみを使用してルートを計算します。

累積されるコスト属性ごとに、解析で出力されたルートに Total_[インピーダンス] プロパティが追加されます。

String
UTurn_policy
(オプション)

ジャンクションで使用される U ターン ポリシーを指定します。U ターンを許可するということは、解析においてジャンクションで方向転換し、同じ道路を引き返すことができるということを意味します。 ジャンクションが道路の交差と行き止まりを表すことを前提に、さまざまな車両が、一部のジャンクションでは方向転換でき、他のジャンクションでは方向転換できない、というように設定できます。これは、ジャンクションが交差と行き止まりのどちらを表すかによって変わります。これに対応するには、ジャンクションに接続するエッジの数 (ジャンクションでのノードへの接続数) によって、暗黙的に U ターン ポリシーを指定します。以下では、このパラメーターで選択できる値と、ジャンクションので接続におけるそれぞれの意味について示します。

  • ALLOW_UTURNS任意の数の接続されたエッジを持つジャンクションで U ターンを許可します。これがデフォルトです。
  • NO_UTURNSジャンクションの接続にかかわらず、すべてのジャンクションで U ターンを禁止します。ただし、この設定が選択されている場合でも、ネットワーク ロケーションでは U ターンが許可されます。同様に、個々のネットワーク ロケーションの CurbApproach プロパティで U ターンを禁止するように設定できます。
  • ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY1 つの隣接エッジを持つジャンクション (行き止まり) を除くすべてのジャンクションでの U ターンを禁止します。
  • ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY2 つの隣接するエッジが接するジャンクションでの U ターンを禁止します。ただし、交差点 (3 つ以上の隣接エッジを持つジャンクション) および行き止まり (1 つの隣接エッジを持つジャンクション) では U ターンを許可します。ネットワークには、道路セグメントの中間に無関係のジャンクションが存在する場合があります。このオプションは、これらの場所で車両が U ターンすることを防ぎます。

U ターン ポリシーをさらに正確に定義する必要がある場合、グローバル ターン遅延エバリュエーターをネットワーク コスト属性に追加するか、すでに存在する場合はそれを調整することを検討してください。その際、逆ターンの設定には特に注意が必要です。また、ネットワーク ロケーションの CurbApproach プロパティも設定できます。

String
restriction_attribute_name
[restriction_attribute_name,...]
(オプション)

解析中に適用される規制属性のリスト。

String
hierarchy
(オプション)
  • USE_HIERARCHY階層属性が解析に使用されます。階層を使用すると、解析は下位ランクのエッジよりも上位ランクのエッジを優先します。階層解析は、より高速で、運転者が遠回りであっても一般道路よりも高速道路を利用する状況をシミュレートするのに使用できます。このオプションは入力ネットワーク データセットが階層属性を持つ場合のみ有効です。
  • NO_HIERARCHY階層属性が解析に使用されません。階層を使用しない場合、ネットワーク データセットの正確なルートが出力されます。

解析を実行するネットワーク データセットに使用する階層属性が定義されていない場合、パラメーターは使用されません。

Boolean
hierarchy_settings
(オプション)

レガシー:

10 より前のバージョンでは、このパラメーターによって、解析のためにネットワーク データセット構築時のデフォルトの階層範囲から階層範囲の変更を行うことを許可していました。バージョン 10 では、このパラメーターはサポートされていないため、空の文字列を指定する必要があります。解析のために階層範囲を変更するには、ネットワーク データセットのデフォルトの階層範囲を更新します。

Network Analyst Hierarchy Settings
output_path_shape
(オプション)

解析で出力されるルート フィーチャの形状タイプを指定します。

  • TRUE_LINES_WITH_MEASURES出力ルートはネットワーク ソースの正確な形状を保持します。リニア リファレンスのためのルートのメジャー値が出力に含まれます。メジャー値は、最初のストップから増加し、指定された位置に到着するまでの累積インピーダンスを記録します。
  • TRUE_LINES_WITHOUT_MEASURES出力ルートはネットワーク ソースの正確な形状を保持します。
  • STRAIGHT_LINES出力のルート形状は各インシデントと施設間を結ぶ 1 本の直線になります。
  • NO_LINES出力ルートに形状は生成されません。

どの出力形状のタイプを選択するかに関係なく、常に最適なルートはユークリッド距離ではなくネットワーク インピーダンスによって決定されます。これは、ルート形状のみが異なり、ネットワークの基となっているトラバースは同じであることを意味します。

String
time_of_day
(オプション)

ルートの開始または終了の日時を指定します。この値の解釈は、[時刻による使用状況] をルートの開始時間に設定するか、終了時間に設定するかによって変わります。

交通量ベースのインピーダンス属性を選択した場合、ここで指定した時刻での動的な交通状況に対する解決策が生成されます。日時は、2012/05/14 10:30 のように指定できます。

特定の日付を使用する代わりに、次の日付を使用して曜日を指定することができます。

  • 今日 - 12/30/1899
  • 日曜 - 12/31/1899
  • 月曜 - 1/1/1900
  • 火曜 - 1/2/1900
  • 水曜 - 1/3/1900
  • 木曜 - 1/4/1900
  • 金曜 - 1/5/1900
  • 土曜 - 1/6/1900

Date
time_of_day_usage
(オプション)

[時刻] パラメーターの値がルートの到着時間と出発時間のどちらを表すかを示します。

  • START_TIME[時刻] は、施設またはインシデントからの出発時間として解釈されます。この設定が選択されている場合、[時刻] は、解析が指定された出発時間における最善のルートを検出できることを示しています。
  • END_TIME[時刻] は、施設またはインシデントでの到着時間として解釈されます。このオプションは、[時刻] で指定した時間に目的地に到着するために、ある場所から出発すべき時間を知りたい場合に便利です。
  • NOT_USED[時刻] に値がない場合、必ずこの設定を選択します。[時刻] に値がある場合、この設定は使用できません。
String

派生した出力

名前説明データ タイプ
output_layer

新しく作成されたネットワーク解析レイヤー。

Network Analyst レイヤー

コードのサンプル

MakeClosestFacilityLayer (最寄り施設の検出レイヤーの作成) の例 1 (Python ウィンドウ)

必須パラメーターのみを使用してツールを実行します。

network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestFireStations", "TravelTime")
MakeClosestFacilityLayer (最寄り施設の検出レイヤーの作成) の例 2 (Python ウィンドウ)

すべてのパラメーターを使用してツールを実行します。

network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestHospitals", "TravelTime",
                                    "TRAVEL_TO", 5 ,3, ["Meters", "TravelTime"],
                                    "ALLOW_UTURNS", ["Oneway"], "USE_HIERARCHY",
                                    "", "TRUE_LINES_WITH_MEASURES")
MakeClosestFacilityLayer (最寄り施設の検出レイヤーの作成) の例 3 (ワークフロー)

次のスタンドアロン Python スクリプトは、MakeClosestFacilityLayer ツールを使用して店舗の場所から最寄りの倉庫を検索する方法を示しています。

# Name: MakeClosestFacilityLayer_Workflow.py
# Description: Find the closest warehouse from the store locations and save the
#              results to a layer file on disk.
# Requirements: Network Analyst Extension

#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os

try:
    #Set environment settings
    output_dir = "C:/Data"
    #The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
    env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
    env.overwriteOutput = True

    #Set local variables
    input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
    network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
    layer_name = "ClosestWarehouse"
    impedance = "DriveTime"
    accumulate_attributes = ["Meters"]
    facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
    incidents = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
    output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")

    #Create a new closest facility analysis layer. Apart from finding the drive
    #time to the closest warehouse, we also want to find the total distance, so
    #we will accumulate the "Meters" impedance attribute.
    result_object = arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, layer_name,
                                                   impedance, "TRAVEL_TO",
                                                   "", 1, accumulate_attributes,
                                                   "NO_UTURNS")

    #Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
    #now be referenced using the layer object.
    layer_object = result_object.getOutput(0)

    #Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
    sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
    #Stores the layer names that we will use later
    facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
    incidents_layer_name = sublayer_names["Incidents"]

    #Load the warehouses as Facilities using the default field mappings and
    #search tolerance
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
                            facilities, "", "")

    #Load the stores as Incidents. Map the Name property from the NOM field
    #using field mappings
    field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
                                                    incidents_layer_name)
    field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
    arcpy.na.AddLocations(layer_object, incidents_layer_name, incidents,
                          field_mappings, "")

    #Solve the closest facility layer
    arcpy.na.Solve(layer_object)

    #Save the solved closest facility layer as a layer file on disk
    layer_object.saveACopy(output_layer_file)

    print("Script completed successfully")

except Exception as e:
    # If an error occurred, print line number and error message
    import traceback, sys
    tb = sys.exc_info()[2]
    print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
    print(str(e))

ライセンス情報

  • Basic: はい
  • Standard: はい
  • Advanced: はい

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