加重オーバーレイ (Weighted Overlay) (Spatial Analyst)

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

概要

複数のラスターを共通の計測スケールでオーバーレイし、それぞれを重大度に応じて重み付けします。

[加重オーバーレイ (Weighted Overlay)] ツールの詳細

図

上の図で、2 つの入力ラスターは、1 から 3 の共通の評価尺度に再分類されています。各ラスターには影響度が割り当てられています。各セル値は影響度によって乗算され、その結果が合算されて出力ラスターを生成します。左上のセルを例に説明します。入力されている 2 つの値はそれぞれ、(2 x 0.75) = 1.5、および (3 x 0.25) = 0.75 となります。1.5 と 0.75 を合計すると、2.25 になります。加重オーバーレイで生成される出力ラスターは整数になるため、最終的な値は、四捨五入された 2 となります。

使用法

• すべての入力ラスターは整数である必要があります。浮動小数点のラスターは、まず整数ラスターに変換してから、[加重オーバーレイ (Weighted Overlay)] を実行する必要があります。この変換には、[再分類] ツールを使用すると効果的です。

• 入力ラスターの各値クラスには、評価尺度に基づき新しい値が割り当てられます。これらの新しい値は、元の入力ラスターの値の再分類値です。解析から除外するエリアには、制限値を使用します。

• 各入力ラスターは、その重要度や影響の割合に応じて重み付けします。加重は相対的な割合で、影響の割合の重み付けを合計すると必ず 100 になる必要があります。影響は整数値のみで指定します。少数の値は最も近い整数に切り下げられます。

• 評価尺度や影響の割合を変更すると、加重オーバーレイ解析の結果も変化する可能性があります。

• デフォルトでは、このツールは複数コアのプロセッサを利用します。使用できるコアの最大数は 4 です。

  ツールが使用するコア数を減らすには、並列処理ファクター環境設定を使用します。

• このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。

構文

WeightedOverlay(in_weighted_overlay_table)

パラメーター	説明	データ タイプ
in_weighted_overlay_table	[加重オーバーレイ (Weighted Overlay)] ツールを使用すると、複数のラスター間で複数条件の解析計算ができます。 Overlay クラスは、テーブルの定義に使用します。WOTable オブジェクトは、条件ラスターとそれぞれのプロパティの指定に使用します。 オブジェクトの形式: WOTable(weightedOverlayTable, evaluationScale)	WOTable

戻り値

名前	説明	データ タイプ
out_raster	出力加重ラスター。	Raster

コードのサンプル

WeightedOverlay (加重オーバーレイ) の例 1 (Python ウィンドウ)

次の例では、潜在的なスキー エリアの位置を特定する適合性 IMG ラスターを作成しています。

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outsuit = WeightedOverlay(WOTable(
           [
            ["snow", 50, 'VALUE', RemapValue([[1,"Nodata"],[5,3],[9,10],["NODATA","NODATA"]])], 
            ["land", 20, '', RemapValue([["water","1"],["forest",5],["open field",9],["NODATA", "NODATA"]])],
            ["soil", 30, 'VALUE', RemapValue([[1,"Restricted"],[5,5],[7,7],[9,9],["NODATA", "Restricted"]])]
           ],[1,9,1]))
outsuit.save("C:/sapyexamples/output/outsuit.img")

WeightedOverlay (加重オーバーレイ) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

次の例では、潜在的なスキー エリアの位置を特定する適合性 IMG ラスターを作成しています。

# Name: WeightedOverlay_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters using a common scale and weighing 
#    each according to its importance.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"

remapsnow = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[9,9],["NODATA","NODATA"]])
remapland = RemapValue([[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA","Restricted"]])
remapsoil = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA", "NODATA"]])

myWOTable = WOTable([[inRaster1, 50, "VALUE", remapsnow],
                     [inRaster2, 20, "VALUE", remapland], 
                     [inRaster3, 30, "VALUE", remapsoil]
					          ], [1, 9, 1])    

# Execute WeightedOverlay
outWeightedOverlay = WeightedOverlay(myWOTable)

# Save the output
outWeightedOverlay.save("C:/sapyexamples/output/weightover2")

環境

自動コミット, セル サイズ, セル サイズ投影法, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

ライセンス情報

• Basic: 次のものが必要 Spatial Analyst
• Standard: 次のものが必要 Spatial Analyst
• Advanced: 次のものが必要 Spatial Analyst