交通量データは、特定の道路セグメントでの移動速度が時間とともに変化する様子についての情報を示します。交通量は移動時間に影響し、それが結果に影響するため、この情報はネットワーク解析で重要です。ある場所から別の場所へのルートを、交通量を考慮せずに検討しても、正確な移動時間と到着時間は得られません。さらに、時間のかかる混雑した道路を避けることによって時間を節約できるルート選択の機会を失うかもしれません。
次の 2 つの図は、時間帯によって、主要な交通量パターンの変化に応じて最速のルートがどのように変化するかを示しています。
ArcGIS Network Analyst エクステンション では、履歴交通量とライブ交通量という 2 つのモデルを使用して、ネットワーク データセットでの移動速度を保存することができます。これにより、マップ上で交通量を視覚化し、指定した現在の走行速度や一般的な走行速度でネットワーク解析を実行することができます。
履歴交通量データ
履歴交通量モデルは、走行速度が 1 週間のパターンに従うという考えに基づきます。つまり、ある週の月曜日の午前 8:00 における特定の道路セグメントの走行速度は、別の週の月曜日の午前 8:00 にもほぼ同じであると予想されます。パターンの期間は 1 週間であるため、同じ週の別の曜日との間で速度がほぼ同じになるとは必ずしも予想されません。つまり、同じ道路セグメントの渋滞と走行速度は、同じ時刻であっても曜日が変わると大幅に異なる可能性があります。たとえば、Main Street の日曜日の午前 8:30 の走行速度は、月曜日の午前 8:30 よりも大幅に速くなる可能性があります。通常、予想速度は 1 年など特定の期間にわたる複数の測定を平均して決定されます。
データが信頼できる限り、履歴交通量モデルを使用してネットワーク解析を実行する方が、時刻や曜日に関係なく単一の移動コストを使用した結果よりもより正確な結果が得られる傾向があります。
ライブ交通量
ライブ交通量モデルは、現在の交通状況を考慮するという、履歴交通量モデルに欠けている部分を補います。前のセクションで示したように、履歴交通量は平均の移動時間に基づきます。しかし、現在の移動時間が通常から大幅に逸脱することがあります。たとえば、大勢の人々を集めるイベントによって交通の流れが遅くなったり、事故によって交通が一時的に停止したり、休日のために交通の流れが遅くなったり、渋滞の発生箇所が変わったりするなどです。結果が即座に、またはそれに近い速さで取り込まれるネットワーク解析を実行するときは、ライブ交通量を使用する方が、履歴交通量で作成した結果よりも優れた結果となる傾向があります。
ライブ交通量モデルでは、データ プロバイダーが、車載の GPS 受信機や道路に設置した速度センサーなど多くの情報源を使って現在の速度を測定します。Network Analyst では、ジオプロセシング ツールを使用して、インターネットを介して複数のデータ プロバイダーに接続し、ライブ走行速度をダウンロードして、視覚化とネットワーク解析の両方の目的でネットワーク データセットに取り込みます。
ライブ交通量での予測交通量
もちろん、ネットワーク解析の目的で使用されるライブ交通量の 1 つのスナップショットでは完全に役立つとはいえません。ネットワークの通過には時間がかかり (つまり解析は今後も続きます)、交通パターンは時間とともに変化するからです。このような理由で、データ プロバイダーはライブ交通量データを処理して、今後 12 時間などの指定した深度の移動速度予測も行っています。これにより、ルートや到達圏をはじめとするネットワーク解析で、ライブ交通量を使用して 1 点からネットワークの通過を開始し、通過が外に伸びるにつれて予測速度に切り替えることができます。
ネットワーク解析でエッジに対してさらに先まで続く走行速度が検索されると、速度予測の信頼性は本質的に低くなります。つまり、他のイベントが発生して交通に影響を与える可能性が高くなります。予測深度に達すると、Network Analyst は履歴走行速度の使用に戻ります。
メモ:
どのヘルプ トピックを参照するかを判断するときは、履歴交通量はライブ交通量がなくても構成できますが、ライブ交通量は履歴交通量とともに構成しなければならないことを考慮してください。
ライブ交通量を使用したネットワーク解析の実行
交通量、特にライブ交通量は、交通状況の確認と、時間依存のネットワーク解析の実行という 2 つの主な理由のために使用します。交通量は、Network Analyst のすべての解析でサポートされます。つまり、ルート解析や到達圏解析の生成や、ロケーション-アロケーション解析の実行などの目的で、時間依存のネットワーク解析を実行することができます。