概要
最寄り施設の検出ネットワーク解析レイヤーを作成し、解析プロパティを設定します。最寄り施設の検出解析レイヤーは、指定したネットワーク コストに基づいて、インシデントまでの最寄り施設の検出を検出する際に役立ちます。
レガシー:
このツールは非推奨ツールです。この機能は、[最寄り施設の検出解析レイヤーの作成 (Make Closest Facility Analysis Layer)] ツールに置き換えられています。
使用法
-
このツールで解析レイヤーを作成した後は、[ロケーションの追加 (Add Locations)] ツールを使用して解析レイヤーにネットワーク解析オブジェクトを追加し、[解析の実行 (Solve)] ツールを使用して解析を実行し、[レイヤー ファイルの保存 (Save To Layer File)] ツールを使用して結果をディスクに保存することができます。
このツールをジオプロセシング モデルに使用するときは、モデルをツールとして動作させる場合、出力ネットワーク解析レイヤーにモデル パラメーターを作成する必要があります。そうしないと、出力レイヤーはマップのコンテンツに追加されません。
構文
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {travel_from_to}, {default_cutoff}, {default_number_facilities_to_find}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {time_of_day}, {time_of_day_usage})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_network_dataset | 最寄り施設の検出の解析が実行されるネットワーク データセット。 | Network Dataset Layer |
out_network_analysis_layer | 作成する最寄り施設の検出ネットワーク解析レイヤーの名前。 | String |
impedance_attribute | 解析でインピーダンスとして使用されるコスト属性。 | String |
travel_from_to (オプション) | 施設とインシデントの間で移動する方向を指定します。
このオプションを使用することで、移動する方向に基づいた一方通行規制およびさまざまなインピーダンスを考慮した、ネットワーク上のさまざまな施設の検索が可能になります。たとえば、インシデントから施設に向かった場合に要する時間が 10 分間であったとしても、施設からインシデントに向かった場合は方向が異なるために、15 分間を要する場合があります。 | String |
default_cutoff (オプション) | 指定されたインシデントに対する施設の検索を中止するデフォルトのインピーダンス値。移動方向がインシデントから施設の向きである場合にインシデントのカットオフ値を指定することによって、または移動方向が施設からインシデントの向きである場合に施設のカットオフ値を指定することによって、デフォルトをオーバーライドすることができます。 | Double |
default_number_facilities_to_find (オプション) | インシデントごとに検出する最寄り施設のデフォルトの数。インシデントの TargetFacilityCount プロパティの値を指定することでデフォルトをオーバーライドすることができます。 | Long |
accumulate_attribute_name [accumulate_attribute_name,...] (オプション) | 解析中に累積されるコスト属性のリスト。これらの累積属性は、参考情報としてのみ使用されます。解析では、[インピーダンス属性] パラメーターで指定されているコスト属性のみを使用してルートを計算します。 累積されるコスト属性ごとに、解析で出力されたルートに Total_[インピーダンス] プロパティが追加されます。 | String |
UTurn_policy (オプション) | ジャンクションで使用される U ターン ポリシーを指定します。U ターンを許可するということは、解析においてジャンクションで方向転換し、同じ道路を引き返すことができるということを意味します。 ジャンクションが道路の交差と行き止まりを表すことを前提に、さまざまな車両が、一部のジャンクションでは方向転換でき、他のジャンクションでは方向転換できない、というように設定できます。これは、ジャンクションが交差と行き止まりのどちらを表すかによって変わります。これに対応するには、ジャンクションに接続するエッジの数 (ジャンクションでのノードへの接続数) によって、暗黙的に U ターン ポリシーを指定します。以下では、このパラメーターで選択できる値と、ジャンクションので接続におけるそれぞれの意味について示します。
U ターン ポリシーをさらに正確に定義する必要がある場合、グローバル ターン遅延エバリュエーターをネットワーク コスト属性に追加するか、すでに存在する場合はそれを調整することを検討してください。その際、逆ターンの設定には特に注意が必要です。また、ネットワーク ロケーションの CurbApproach プロパティも設定できます。 | String |
restriction_attribute_name [restriction_attribute_name,...] (オプション) | 解析中に適用される規制属性のリスト。 | String |
hierarchy (オプション) |
解析を実行するネットワーク データセットに使用する階層属性が定義されていない場合、パラメーターは使用されません。 | Boolean |
hierarchy_settings (オプション) | レガシー:10 より前のバージョンでは、このパラメーターによって、解析のためにネットワーク データセット構築時のデフォルトの階層範囲から階層範囲の変更を行うことを許可していました。バージョン 10 では、このパラメーターはサポートされていないため、空の文字列を指定する必要があります。解析のために階層範囲を変更するには、ネットワーク データセットのデフォルトの階層範囲を更新します。 | Network Analyst Hierarchy Settings |
output_path_shape (オプション) | 解析で出力されるルート フィーチャの形状タイプを指定します。
どの出力形状のタイプを選択するかに関係なく、常に最適なルートはユークリッド距離ではなくネットワーク インピーダンスによって決定されます。これは、ルート形状のみが異なり、ネットワークの基となっているトラバースは同じであることを意味します。 | String |
time_of_day (オプション) | ルートの開始または終了の日時を指定します。この値の解釈は、[時刻による使用状況] をルートの開始時間に設定するか、終了時間に設定するかによって変わります。 交通量ベースのインピーダンス属性を選択した場合、ここで指定した時刻での動的な交通状況に対する解決策が生成されます。日時は、2012/05/14 10:30 のように指定できます。 特定の日付を使用する代わりに、次の日付を使用して曜日を指定することができます。
| Date |
time_of_day_usage (オプション) | [時刻] パラメーターの値がルートの到着時間と出発時間のどちらを表すかを示します。
| String |
派生した出力
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| output_layer | 新しく作成されたネットワーク解析レイヤー。 | Network Analyst レイヤー |
コードのサンプル
必須パラメーターのみを使用してツールを実行します。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestFireStations", "TravelTime")すべてのパラメーターを使用してツールを実行します。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestHospitals", "TravelTime",
"TRAVEL_TO", 5 ,3, ["Meters", "TravelTime"],
"ALLOW_UTURNS", ["Oneway"], "USE_HIERARCHY",
"", "TRUE_LINES_WITH_MEASURES")次のスタンドアロン Python スクリプトは、MakeClosestFacilityLayer ツールを使用して店舗の場所から最寄りの倉庫を検索する方法を示しています。
# Name: MakeClosestFacilityLayer_Workflow.py
# Description: Find the closest warehouse from the store locations and save the
# results to a layer file on disk.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
layer_name = "ClosestWarehouse"
impedance = "DriveTime"
accumulate_attributes = ["Meters"]
facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
incidents = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new closest facility analysis layer. Apart from finding the drive
#time to the closest warehouse, we also want to find the total distance, so
#we will accumulate the "Meters" impedance attribute.
result_object = arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, layer_name,
impedance, "TRAVEL_TO",
"", 1, accumulate_attributes,
"NO_UTURNS")
#Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
incidents_layer_name = sublayer_names["Incidents"]
#Load the warehouses as Facilities using the default field mappings and
#search tolerance
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
facilities, "", "")
#Load the stores as Incidents. Map the Name property from the NOM field
#using field mappings
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
incidents_layer_name)
field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, incidents_layer_name, incidents,
field_mappings, "")
#Solve the closest facility layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved closest facility layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))ライセンス情報
- Basic: はい
- Standard: はい
- Advanced: はい