フィーチャをラスターに変換 (Convert Feature To Raster) (ラスター解析)

概要

フィーチャをラスター データセットに変換します。

図

使用法

• このラスター解析 ポータル ツールは、ArcGIS Enterprise の ポータルにサイン インすると使用できます。このポータルに、ArcGIS Image Server 用に構成された Raster Analysis があります。ツールを起動すると、ArcGIS Pro がクライアントとしてサービスを提供し、ArcGIS Enterprise とフェデレートされているサーバーで処理が発生します。ポータル ツールはポータルから入力としてレイヤーを受け取り、ポータルに出力を作成します。

  入力フィーチャ レイヤーには、ポータルからのレイヤーを使用できます。フィーチャ サービスへの URI または URL でもかまいません。このツールは、入力として、ローカルのフィーチャ データおよびレイヤーをサポートしません。

• ポイント、ライン、またはポリゴン フィーチャをラスター データセットに変換できます。

構文

arcpy.ra.ConvertFeatureToRaster(inputFeatures, valueField, outputName, outputCellSize)

パラメーター	説明	データ タイプ
inputFeatures	入力フィーチャ レイヤー。	Feature Set
valueField	出力ラスターへの値の割り当てに使用するフィールドを選択します。	Field
outputName	出力ラスター サービスの名前。 デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。レイヤー名がすでに存在する場合は、別の名前を指定するよう求められます。	String
outputCellSize	出力ラスターのセル サイズと単位を入力します。 単位には、キロメートル、メートル、マイル、フィートを使用できます。 デフォルトの単位はメートルです。	Linear Unit

派生した出力

名前	説明	データ タイプ
outputRaster	出力ラスター。	ラスター レイヤー

コードのサンプル

ConvertFeatureToRaster (フィーチャをラスターに変換) の例 1 (Python ウィンドウ)

この例では、ポイント フィーチャをラスターに変換します。

import arcpy
arcpy.ConvertFeatureToRaster_ra('https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/Rainfall/FeatureServer/1', 
                                'elevation', 'outRaster', '250 Meters')

ConvertFeatureToRaster (フィーチャをラスターに変換) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

この例では、ポイント フィーチャをラスターに変換します。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: ConvertFeatureToRaster_Ex_02.py
# Description: Convert point features to a raster.
#
# Requirements: ArcGIS Image Server

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inFeatures = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/Rainfall/FeatureServer/0'
inField = 'elevation'
outCellSize = '250 Meters'
outRaster = 'outRaster'

# Execute ConvertFeatureToRaster
arcpy.ConvertFeatureToRaster_ra(inFeatures, inField, outRaster, outCellSize)

環境

セル サイズ, 範囲, 出力座標系, スナップ対象ラスター

ライセンス情報

• Basic: 次のものが必要 ArcGIS Image Server
• Standard: 次のものが必要 ArcGIS Image Server
• Advanced: 次のものが必要 ArcGIS Image Server