Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
概要
ソースから目的地までの最適なパスをラスターとして算出します。
使用法
[最適パス (ラスター) (Optimal Path As Raster)] ツールは、出力ラスターを作成します。
入力目的地データがラスターの場合、一連の目的地セルは、有効な値を持つ [入力ラスター、または目的地フィーチャ データ] 内にあるすべてのセルから構成されます。値が NoData のセルは、ソース セットには含まれません。値ゼロは、正式な目的地と見なされます。目的地ラスターは、[抽出] ツールを使用して作成できます。
特に、入力目的地フィーチャにポリゴン フィーチャを使用する際、出力セル サイズが入力フィーチャよりも粗い場合の処理方法に注意する必要があります。[セルの中心] の [集約タイプ] のデフォルト設定で、[ポリゴン → ラスター (Polygon to Raster)] ツールを使用する内部的なラスター化処理が適用されます。つまり、セルの中心に配置されていないデータは、ラスター化された目的地の出力に含まれず、距離の計算では表されません。たとえば、目的地が出力のセル サイズに比べて小さい一連のポリゴン (建物のフットプリントなど) である場合は、一部のポリゴンだけが出力ラスター セルの中心に分類され、多くのポリゴンが解析で失われたように見える可能性があります。
この状況を回避するには、中間的な手順として、[フィーチャ → ラスター (Feature to Raster)] ツールを使用して入力フィーチャを直接ラスター化し、[フィールド] パラメーターを設定します。次に、結果の出力を [距離] ツールの入力として使用します。または、入力フィーチャから適切な量の情報を捕捉できる、小さいセル サイズを選択することもできます。
最適なパスを生成する前に、通常は、[距離累積 (Distance Accumulation)] または [距離アロケーション (Distance Allocation)] ツールのいずれかを使用して、距離累積ラスターとバック方向ラスターを作成します。これらは、最適なパスの生成に必須の入力です。
作成された最適なパスは、D8 流向に基づいた流路です。この方法で最適なパスを作成するには、[入力バック方向または入力流向ラスター] の入力として D8 流向ラスターを使用します。[入力距離累積ラスター] も指定する必要があります。[入力距離累積ラスター] はパスの決定に使用されません。定数ラスターまたはデジタル標高モデル (DEM) のどちらを使用しても、パスは同じになります。パス上の属性値のみが変化します。D8 流向ラスターの詳細については、[流向ラスターの作成 (Flow Direction)] ツールをご参照ください。
最適な出力パス上の値は、指定した場所でのパスの数を表します。多くの場合、パスは同じルートをたどります。ソースを出発して、異なる目的地に分岐します。たとえば、1 の値は指定した場所に最適なパスが 1 つだけあることを示し、5 の値はその場所でそのセルを通る最適なパスが解析範囲に 5 つあることを示します。
最適なパスを生成するために、[セル サイズ] 環境設定が無視され、[入力コスト バック リンク ラスター] のセル サイズが出力ラスターの計算に使用されます。バック リンク ラスターのパターンは、別の解像度にリサンプリングされた場合は、大幅に変化します。混乱を避けるために、このツールを使用するときは、セル サイズを設定しないでください。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。
構文
OptimalPathAsRaster(in_destination_data, in_distance_accumulation_raster, in_back_direction_raster, {destination_field}, {path_type})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_destination_data | 最小コストのソースまでの最適なパスが求められる位置を識別する、整数のラスターまたはフィーチャ データセット。 ラスターを入力とした場合、そのラスターを構成するセルに目的地の有効値が含まれていて、残りのセルに NoData が割り当てられている必要があります。ゼロは有効値です。 | Raster Layer; Feature Layer |
in_distance_accumulation_raster | 距離累積ラスターは、ソースから目的地までの最適なパスを決定するために使用されます。 距離累積ラスターは通常、[距離累積 (Distance Accumulation)] または [距離アロケーション (Distance Allocation)] ツールで作成されます。距離累積ラスター内の各セルは、各セルから一連のソース セルまでのサーフェス上での最小累積コスト距離を表します。 | Raster Layer |
in_back_direction_raster | バック方向ラスターは、角度で計算した方向を含みます。バリアを避けながら、最小累積コスト ソースに戻る最適なパスに沿った隣接セルへの方向を特定します。 値の範囲は 0 度から 360 度で、0 はソース セル用に予約されています。真東 (右) は 90 で、値は時計回りに増加します (180 が北、270 が西、360 が北)。 | Raster Layer |
destination_field (オプション) | 目的地の位置の値を取得するために使用するフィールド。 | Field |
path_type (オプション) | 入力目的地データの値とゾーンを、コスト パスの計算の中でどのように解釈するかを定義するキーワードを指定します。
| String |
戻り値
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| out_path_accumulation_raster | 出力ラスター。 | Raster |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、OptimalPathAsRaster ツールの使用方法を示しています。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outOptimalRasPath = OptimalPathAsRaster("observers", "distAccum.tif", "backDir2", "IdField", "EACH_CELL")
outOptimalRasPath.save("c:/sapyexamples/output/bestpaths.tif")ソースから目的地までの最小コストパスを算出します。
# Name: OptimalPathAsRaster_Ex_02.py
# Description: Calculates the least-cost path from a source to
# a destination.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inDestination = "observers.shp"
distAccumRaster = "distAccum.tif"
backDir = "backDir2.tif"
destField = "FID"
pathType = "EACH_CELL"
# Execute CostPath
outOptimalRasPath = OptimalPathAsRaster(inDestination, distAccumRaster, backDir, destField,
pathType)
# Save the output
outOptimalRasPath.save("c:/sapyexamples/output/optimalraspath02.tif")ライセンス情報
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