サマリー
Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
説明
Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) メソッドは、土壌調整係数を使用して、土壌の明るさの影響を最小限にすることを目的とした植生指数です。 このメソッドは、植生の割合が低い乾燥した地域によく使用され、-1.0 から 1.0 の範囲の値を出力します。
SAVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) * (1 + L)- L—The amount of green vegetation cover. For example, 0.5.
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
構文
SAVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {l})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (デフォルト値は次のとおりです 7) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (デフォルト値は次のとおりです 6) | Integer |
l | The amount of green vegetative cover. (デフォルト値は次のとおりです 0.33) | Double |
| データ タイプ | 説明 |
| Raster | The output raster with SAVI index values. |
コードのサンプル
Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index for a Landsat 8 image.
import arcpy
SAVI_raster = arcpy.ia.SAVI("Landsat8.tif",5,4,0.5)