ArcGIS Pro では、統計的分類法または機械学習分類法によって、点群を分類することができます。ディープ ラーニングとは機械学習の一種であり、複数レイヤーの非線形処理によって、モデルで説明されるフィーチャの識別やパターン認識を行います。 ディープ ラーニング モデルと ArcGIS Pro を統合して点群を分類できます。
ワークフローを次の図に示します。
| 移動間隔 | 説明 |
|---|---|
| 点群でディープ ラーニングを使用するには、まず、トレーニング用の点群データを準備します。 [点群トレーニング データの準備 (Prepare Point Cloud Training Data)] ツールは、点群の分類向けに畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングおよび整合チェックするためのデータを生成します。 |
| [点群分類モデルのトレーニングを実行 (Train Point Cloud Classification Model)] ツールを使用し、点群の分類に向けたディープ ラーニング モデルをトレーニングします。 |
| トレーニング済みのモデルを使用して、[トレーニング済みモデルを使用して点群を分類 (Classify Point Cloud Using Trained Model)] ツールを実行します。 |
ディープ ラーニングを開始する
ArcGIS Pro のディープ ラーニング ジオプロセシング ツールではすべて、サポートされているディープ ラーニング フレームワークがインストールされている必要があります。
ディープ ラーニング パッケージをインストールする方法の詳細については、ArcGIS Pro の『Deep Learning Libraries Installer』をご参照ください。
注意:
ArcGIS Pro の各バージョンは、特定のバージョンのディープ ラーニング ライブラリが必要です。 ArcGIS Pro をアップグレードする場合、そのバージョンの ArcGIS Pro に対応するディープ ラーニング ライブラリをインストールする必要があります。 各バージョンで必要なライブラリのリストについては、「ArcGIS Pro のディープ ラーニングに関するよくある質問 
」をご参照ください。
要件
- 前述のディープ ラーニング ライブラリ。
- GPU: CUDA CC (計算機能) を搭載した NVIDIA GPU。 CC の必須バージョンと推奨バージョンについては、ディープ ラーニング ライブラリのインストーラーに記されています。
- GPU の最小専用 RAM は 8 GB です。 点群の処理は多くのメモリを必要とするため、イメージベースのディープ ラーニング ツールの最小要件よりも大きくなっています。 GPU 要件の追加情報については、「ディープ ラーニングに関するよくある質問」をご参照ください。
- ArcGIS 3D Analyst エクステンション ライセンス。