ポイント クラウドから内挿 (Interpolate From Point Cloud) (データ管理)

サマリー

提供された内挿方法の 1 つを使用して、ポイント クラウドから数値地形モデル (DTM) または数値表層モデル (DSM) を内挿します。

使用法

• ポイント クラウドの形式は LAS ファイルまたはソリューション ポイント テーブルのいずれかになります。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力 LAS フォルダーまたはポイント テーブル	ファイル、フォルダー、またはフィーチャ レイヤーのパスと名前。入力は、LAS ファイルのフォルダー、またはオルソマッピング ツールからのソリューション ポイント テーブルのいずれかを使用できます。 LAS ファイルは、[ポイント クラウドの生成 (Generate Point Cloud)] ツールの出力を使用できます。この場合、LAS ポイントは地表と地表以外に分類されます。ソリューション ポイント テーブルは、[ブロック調整計算 (Compute Block Adjustments)] ツールまたは [カメラ モデルの計算 (Compute Camera Model)] ツールのいずれかの出力を使用できます。	Folder; File; Feature Layer
出力ラスター	出力ラスター データセットの場所、名前、およびファイル拡張子。 出力は、*.tif、*.crf、*.img など、書き込み可能なラスター形式で作成されます。	Raster Dataset
セル サイズ	出力ラスター データセットのセル サイズ。	Double
内挿方法 (オプション)	ポイント クラウドから出力ラスター データセットを内挿するのに使用する方法を指定します。 TIN リニア内挿法— これは TIN (不規則三角網) リニア内挿としても知られ、ブロック調整計算から出力したソリューション ポイントなど、不規則に分布するまばらなポイント用に設計されています。 TIN Natural Neighbor 内挿法—これは、TIN 化に似ていますが、より滑らかなサーフェスを生成し、計算負荷が高い処理です。 逆距離加重平均内挿法—これは、[ポイント クラウドの生成 (Generate Point Cloud)] ツールから出力したポイント クラウドの LAS ファイルなど、規則的に分布する密集ポイントに使用されます。平均ポイント密度に基づき、IDW の検索範囲が自動的に計算されます。	String
スムージング方法 (オプション)	出力ラスター データセットを滑らかにするフィルターを指定します。 ガウシアン 3 x 3—3 x 3 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 ガウシアン 5 x 5—5 x 5 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 ガウシアン 7 x 7—7 x 7 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 ガウシアン 9 x 9—9 x 9 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 スムージングなし—スムージング フィルターを使用しません。	String
サーフェス タイプ (オプション)	数値地形モデルまたは数値表層モデルを作成するかどうかを指定します。 数値地形モデル—地表ポイントのみを内挿して、数値地形モデルを作成します。 数値表層モデル—すべてのポイントを内挿して、数値表層モデルを作成します。	String
入力塗りつぶし DEM (オプション)	NoData 領域を塗りつぶすために使用される DEM ラスター入力。NoData の領域は、ピクセルの入力情報が不足しているため値を生成できない位置に存在する可能性があります。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Python

arcpy.management.InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

名前	説明	データ タイプ
in_container	ファイル、フォルダー、またはフィーチャ レイヤーのパスと名前。入力は、LAS ファイルのフォルダー、またはオルソマッピング ツールからのソリューション ポイント テーブルのいずれかを使用できます。 LAS ファイルは、[ポイント クラウドの生成 (Generate Point Cloud)] ツールの出力を使用できます。この場合、LAS ポイントは地表と地表以外に分類されます。ソリューション ポイント テーブルは、[ブロック調整計算 (Compute Block Adjustments)] ツールまたは [カメラ モデルの計算 (Compute Camera Model)] ツールのいずれかの出力を使用できます。	Folder; File; Feature Layer
out_raster	出力ラスター データセットの場所、名前、およびファイル拡張子。 出力は、*.tif、*.crf、*.img など、書き込み可能なラスター形式で作成されます。	Raster Dataset
cell_size	出力ラスター データセットのセル サイズ。	Double
interpolation_method (オプション)	ポイント クラウドから出力ラスター データセットを内挿するのに使用する方法を指定します。 TRIANGULATION— これは TIN (不規則三角網) リニア内挿としても知られ、ブロック調整計算から出力したソリューション ポイントなど、不規則に分布するまばらなポイント用に設計されています。 NATURAL_NEIGHBOR—これは、TIN 化に似ていますが、より滑らかなサーフェスを生成し、計算負荷が高い処理です。 IDW—これは、[ポイント クラウドの生成 (Generate Point Cloud)] ツールから出力したポイント クラウドの LAS ファイルなど、規則的に分布する密集ポイントに使用されます。平均ポイント密度に基づき、IDW の検索範囲が自動的に計算されます。	String
smooth_method (オプション)	出力ラスター データセットを滑らかにするフィルターを指定します。 GAUSS3x3—3 x 3 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 GAUSS5x5—5 x 5 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 GAUSS7x7—7 x 7 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 GAUSS9x9—9 x 9 ウィンドウのガウシアン フィルターが使用されます。 NONE—スムージング フィルターを使用しません。	String
surface_type (オプション)	数値地形モデルまたは数値表層モデルを作成するかどうかを指定します。 DTM—地表ポイントのみを内挿して、数値地形モデルを作成します。 DSM—すべてのポイントを内挿して、数値表層モデルを作成します。	String
fill_dem (オプション)	NoData 領域を塗りつぶすために使用される DEM ラスター入力。NoData の領域は、ピクセルの入力情報が不足しているため値を生成できない位置に存在する可能性があります。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

コードのサンプル

InterpolateFromPointCloud (ポイント クラウドから内挿) の例 1 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、InterpolateFromPointCloud ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

環境

セル配置, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, 出力座標系, 並列処理ファクター, ピラミッド, テンポラリ ワークスペース

特殊なケース

ライセンス情報

• Basic: No
• Standard: No
• Advanced: Yes